我正在尝试设置用于Kaggle竞争的h2o4gpu库，但我还没有找到任何有用的资源来安装/安装环境。我该如何逐步设置它呢？但我还是不能让它起作用。我使用下面的代码，它为R安装h2o4gpu包，但我仍然收到错误。devtools::install_github("h2oai/h2o4gpu", subdir = "src
浏览 2提问于2019-01-10得票数 0
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深度学习虚拟机:如何释放内存？
、、、、
当在google cloud jupyter笔记本上训练时，它崩溃了，因为它无法将输入张量从GPU复制到CPU:具体如下： InternalError: Failed copying input tensorfrom /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in[Op:TensorDataset] 经过研究，当GPU中
浏览 166提问于2021-07-19得票数 1
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在我的php网站上，我使用theano调用了一个运行在GPU上的python脚本。然而，当从php调用这个python脚本时，apache似乎对GPU没有任何权限，所以程序会依赖于CPU，与GPU相比，CPU的效率要低得多。
如何授予apache在GPU上运行程序的权限？
浏览 1提问于2016-05-09得票数 6
我是tensorflow-gpu的新手，在CPU上运行似乎很好，但不知何故无法让GPU版本工作。请告诉我下一步该做什么。非常感谢！我使用的是Python3.7.7和TensorFlow 2.1，我是这样安装的系统规格：RAM: 8GBModel: GeForce 930MXDedicate
浏览 0提问于2020-04-23得票数 2
我的测试表明，与Python 2相比，Tensorflow GPU在Python 3上的操作要慢6%。有人对此有任何了解吗？平台：
RAM: 32 GB
浏览 0提问于2017-06-05得票数 3
下面是我用来检查tf.gpu是否工作的代码if tf.test.gpu_device_name(): else:这是一个错误tensorflow/stream_executor&
浏览 3提问于2020-11-22得票数 1
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我正在尝试使用pyenv安装Tensorflow，因为安装的python 3.9.2不适用于Tensorflow。我使用的是一个64位操作系统，使用Pyenv安装了python 3.5.3。
浏览 6提问于2022-03-19得票数 1
与cuda 11.7.0-2一起工作。全部产出：2022-06-12 17:13:03.337973: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.ccNUMA n
浏览 4提问于2022-06-12得票数 0
|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. || Processes:
浏览 2提问于2016-10-02得票数 0
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我正在尝试使用谷歌协作与GPU。我提到我正在Windows上工作，但这应该没有任何影响。我从设置中选择了带有Python3的图形处理器加速器。当我将鼠标悬停在Connected上时，它显示我已连接到'Python 3 Google Compute Engine backend ( gpu )'，但当我尝试使用检查gpu时tf.test.gpu_device_name()
我什么也得不到。没有错误，但我似
浏览 1提问于2018-03-07得票数 0
当使用Tensorflow (w/ GPU支持)处理从OpenCV (3.4.3，使用Python )实时捕获的一些特性时，每当启动tf会话后尝试从捕获中获取read时，都会从cuDNN获得以下错误：，而GPU内存不足。考虑到我只使用OpenCV进行捕获和基本预处理，我不认为支持GPU是必要的，最好让TensorFlow使用GPU。是否有一种方法来指定与OpenCV Python一起使用哪个GPU设备(或者如果它应该使用GPU</em
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
如果我将此与可能运行在GPU上的其他操作系统结合起来，TF是否会贪婪地将同样多的计算转移到GPU上，并为我的tf.py_func op自动在GPU和CPU之间传输内存？(就像西亚诺那样。)是否有类似的tf.py_func来定义GPU操作？
浏览 5提问于2016-12-12得票数 5
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我试图在Windows 10上安装带有GPU支持的TensorFlow，但导入时会出现一个错误(如下所示)。CPU版本运行良好。我有过
> echo $env:PATH.Split(';')
C:\Program Files\NVIDIA GPU
浏览 0提问于2019-04-18得票数 1
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按照官方说明，使用命令'pip install --ingore-installed -- upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl‘安装Python3.6的tensorflow-gpu。https://www.tensorflow.org/insta
浏览 5提问于2017-10-16得票数 2
processes[i].start() processes[i].join()
我的问题是，是否有一种将代码的并行性导出到GPU
浏览 1提问于2017-05-12得票数 0
我使用&在bash shell脚本的for-loop中一起运行多个程序for ((i=1;i<=45;i=i+1)) python pythonfile.py --gpu 4 --seed ${i} & python</
浏览 0提问于2021-05-13得票数 1
from tensorflow.python.client import device_libdevice_type: "CPU"locality {}
浏览 67提问于2020-12-16得票数 0
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这就是我尝试为python3安装tensorflow-gpu时得到的结果：pip is configured withCollecting tensorflow-gpuN
浏览 1提问于2017-11-13得票数 4
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我需要使用Tensorflow对象检测API来进行与识别相关的分类。
我的问题是，使用API来检测一个经过预先训练的coco模型需要花费太多的时间，而且肯定不会使用GPU。我检查了我的tensorflow-gpu安装在不同的脚本上，它工作得很好，但当我使用这个模型来检测时，我只能看到CPU使用量的增加。系统信息: Windows 7，Ubuntu 16.04 Tensorflow: 1.12，1.14 GPU: GTX 970
浏览 1提问于2019-07-28得票数 0
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环境：Python 3.5.3 64位cuDNN V5.1(提取到Toolkit8.0文件)夜间二进制 Tensorflow GPU版本(pip install tensorflow_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl)
在得到与几乎相同的错误后
浏览 2提问于2017-07-21得票数 2
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