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Python 中 yield 的不同行为

在我们使用Python编译过程中,yield 关键字用于定义生成器函数,它的作用是将函数变成一个生成器,可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中,"yield" 是一种生成器(generator)的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器(iterator),它可以在运行时动态产生值。...然而,在某些情况下,使用生成器可能会遇到令人困惑的行为。...if a == 3: raise Exception("Stop") a = a - 1 yield a现在,让我们在 Python shell 中调用这个函数并打印出生成的值...然后,我们在 Python shell 中打印出了这个异常。在第二次调用 x() 时,我们又创建了一个新的生成器对象。这个对象在执行函数体时仍然遇到了 a == 3 这个条件,并引发了异常。

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    Glide都在用的LruCache,你学会了吗?

    该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使用的页面予以淘汰。...想来认真看过上面图解的读者们已经心中知道答案了,但是呢我们还是要进入Glide的库中去看看它是如何去进行实现的了。 LruCache源码导读 先看看LruCache的变量家庭里有哪些小家伙把。...get() public synchronized Y get(@NonNull T key) { return cache.get(key); } 那这就是调用了LinkedHashMap中的数据...做一个猜想好了,既然是使用了put()才会造成双向链表中数据的变换,那我们就应该是需要进入对LinkedHashMap.put()方法中进行查询。...objects[i] = objects[i + 1]; } objects[currentSize - 1] = temp; } /** * 搜寻数组中的数组

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    Spring中事务的传播行为

    当我们在spring中调用Service中一个方法时,如果我们默认配置了对Service的事务管理,那么此时的Service将运行在一个由spring管理的事务环境中。...由于在我们日常的开发时,通常会在一个Service接口中调用其它Service中的接口以此来完成一个完整的事务操作,这时就会发生服务接口嵌套调用的情况,spring通过事务传播行为控制当前事务如何传播到被嵌套调用的目标服务接口方法中的...下面我们想想了解一下在spring中都有哪些不同的事务传播行为,以前它们的区别。...spring在TransactionDefinition接口中定义了7种类型的事务传播行为,它们具体的区别如下: 事务传播行为说明 PROPAGATION_REQUIRED:如果当前没有事务,那就新建一个新的事务...我们可以看到,采用xml管理事务和直接用编码的方法有很大的不同的,在接口的实现类中只有相关的业务代码,并不会有任何相关事务的代码,而用直接编码的方法则必须手动的将管理事务的代码编写在接口的实现类中。

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    Python中的魔术方法:自定义对象的行为和操作

    引言在Python中,魔术方法(Magic Methods)是一种特殊的方法,它们用于自定义对象的行为和操作。通过实现这些方法,我们可以让自定义的类对象更加灵活,支持一系列的内建函数和语法糖。...本文将详细介绍Python中常用的魔术方法,以及如何利用它们来自定义对象的行为。第一步:魔术方法的基本概念1.1 什么是魔术方法?魔术方法是以双下划线开头和结尾的特殊方法,例如init、str__等。...repr: 返回对象的“官方”字符串表示,通过repr(obj)调用。add: 定义对象相加的行为,通过obj1 + obj2调用。eq: 定义对象相等性的判定,通过obj1 == obj2调用。...中强大的工具,可以让我们更好地控制自定义对象的行为和操作。...通过实现这些方法,我们可以使对象更符合我们的设计需求,提高代码的可读性和灵活性。希望本文对你理解和应用Python中的魔术方法有所帮助。在实际开发中,灵活运用这些方法,让你的代码更加优雅和易维护。

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    Glide都在用的LruCache,你会几分?

    另外我抖音的面试在即,也不知道自己水平到了没有,现在出一篇算一篇先。 思维导图 ? 使用方法及结果 在项目中直接导入Glide的库,调用内部的LruCache来看看效果。...我的天!!2没了? 这是怎么一回事??为了知道答案,那我们只好进入Glide的库中看看原因了。 LruCache源码导读 先看看LruCache的变量家庭里有哪些小家伙把。...get() public synchronized Y get(@NonNull T key) { return cache.get(key); } 那这就是调用了LinkedHashMap中的数据...做一个猜想好了,既然是使用了put()才会造成双向链表中数据的变换,那我们就应该是需要进入对LinkedHashMap.put()方法中进行查询。...objects[i] = objects[i + 1]; } objects[currentSize - 1] = temp; } /** * 搜寻数组中的数组

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    什么是行为驱动的 Python?

    在软件中,行为是指在明确定义的输入、动作和结果场景中功能是如何运转的。...一个真实的例子说明了这种行为。 步骤以声明的方式表明应该发生什么——而不会陷入如何如何的细节中。 BDD 的主要优点是良好的协作和自动化。 每个人都可以为行为开发做出贡献,而不仅仅是程序员。...behave 有两个主要层: 用 Gherkin 的 .feature 文件编写的行为规范 用 Python 模块编写的步骤定义和钩子,用于实现 Gherkin 步骤 如上例所示,Gherkin 场景有三部分格式...功能文件必须放在名为 features/ 的目录中,而步骤定义模块必须放在名为 features/steps/ 的目录中。 任何功能文件都可以使用任何模块中的步骤定义——它们不需要具有相同的名称。...其他选择 behave 不是 Python 中唯一的 BDD 测试框架。

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    用户行为分析(Python)

    本次就通过电商角度,选取阿里天池项目中的淘宝App用户行为数据利用Python进行数据分析。 一、理解需求 1....二、理解数据 数据中包含了淘宝App由2019年11月28日至2019年12月3日之间,有行为的随机用户的所有行为(行为包括点击、购买、加购、收藏)。...用户消费行为分析 2.1 转化率计算(漏斗分析) 通过漏斗分析,我们可以发现在一个多步骤过程中每一步的转化和流失情况。...本案例的漏斗中,流程顺序为点击-加入购物车-收藏-支付(假设以上步骤只能依次进行或中断,不能跳过中间过程到下个节点)。 程序逻辑:分别计算进入各个环节的用户量,再分别比较。...,不存在上下级,所以把它当做是购物中的一环,由上面的计算我们能看到用户的从点击到收藏和加入购物车,转化率只有6.2%,而到了购买仅有2.15%,转换率非常之低,说明淘宝推荐的商品不是用户喜欢的,或者是用户想要的商品

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    使用behave框架在Python中实践行为驱动开发

    但这些测试也只是开发人员自己对需求的理解,有时候开发人员、业务人员、市场部门和用户对需求的理解是有分歧的,传统的方案是厚厚的需求说明书,从测试驱动开发引申来的行为驱动开发BDD(Behavior Driven...本文也不对行为驱动开发多做赘述,那是一个很大的话题,而是向大家介绍一下Python的BDD框架behave,其中会大致讲一下行为驱动开发的各个关键概念。...Behave Behave是一个基于Python的BDD框架,它提供一个命令行工具来进行功能的管理和测试,功能文件(feature)的语法基于Gherkin语言。...安装 简单的pip安装 pip install behave Gherkin Gherkin是知名的Ruby的BDD框架Cucumber的功能描述语言,能够以自然语言描述一个需求,例如实现两个数字相加的需求用...结语 下次当你和项目经理或用户对某个需求有很大分歧时,不妨考虑一下使用行为驱动开发。 最后祝大家享受生活,享受代码。

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    使用Python模仿文件行为

    在Python中,你可以通过文件操作函数(如open()函数)以及模拟输入输出流的库(如io模块)来模拟文件行为。下面是一些示例,展示了如何使用这些工具在Python中模拟文件行为。...1、问题背景在编写一个脚本时,需要将SQL数据库中某些表的列转储到文件,然后通过FTP传输。...由于转储的内容可能非常庞大,因此设计了一个方案,即创建一个MysSQLFakeFile,该文件在readline方法中逐行查询光标,并将其传递给ftplib.FTP.storlines。...在这个示例中,我在使用io.StringIO创建了一个内存中的文件对象,并向其中写入了一些文本。然后我们将文件指针移动到开头,读取内容并打印出来。最后,我们关闭内存中的文件对象。...使用这些方法,我们可以在Python中模拟文件的行为,并根据需要进行读写操作。

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    挑苹果中的行为参数化思想

    但通过学习才知道Lambda表达式不仅仅是把代码换了种表达方式,或许更重要的是背后的思想——行为参数化。 所谓的行为参数化,指的是我们可以通过参数传递的形式去指定代码的行为。...行为参数化和策略模式的效果类似,只是多了个参数化,通过传递参数来指定行为。 下面草捏给大家讲个关于挑苹果的小故事。 梅梅开始计划每天吃一个苹果,于是吩咐草捏去超市采购。...4个了,已经很多了,是不是可以考虑改写一下,传递的参数都是挑选苹果的相关标准,然后在函数中根据这些参数来筛选,是不是可以把这些参数抽象成一个结构体,这里抽象成一个Apple类型的变量。...,草捏察觉filterAppple中每次变更的是判断苹果是否符合标准的代码,至于遍历apples和根据判断结果加入到result中这部分是不变化的。...标准和之前苹果的一样。” ?:“好的。” 这下该怎么改呢?行为还是原来的行为,但是类型换了。那就用泛型吧。

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    Spring中的事务传播行为有哪些?

    1位工作2年的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题,说,Spring中的事务传播行为有哪些?他说他在面试的时候能想起来一些,但在实际项目开发中又基本不需要配置。...所以,在面试的时候回答不全,最后被拒了,觉得有些遗憾。 今天,我给大家分享一下,我对Spring传播行为的理解。...1、事务传播行为 ENTER TITLE 在日常开发中,我们经常会存在多个声明了事务的方法相互调用,在这种情况下,会存在嵌套两个或两个以上事务的情况,所谓事务传播行为就是指这些事务之间的传播规则。...methodA()是开启一个新事务,还是继续在methodB()这个事务中执行?就取决于事务的传播行为规则的定义。...在Spring中,一共定义了7种内置的事务嵌套传播行为: 第1种:REQUIRED,它是Spring默认的事务传播行为。表示如果当前存在事务,则加入这个事务,如果不存在事务,就新建一个事务。

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    深度探索行为分析算法在企业上网行为管理软件中的角色

    当我们谈论企业上网行为管理软件时,深度探索行为分析算法就像是这个软件的超级英雄,它们拥有各种神奇的能力,让企业的网络更加安全、高效,并且符合法规。...让我们来看看分析算法在上网行为管理软件这个领域中扮演的关键角色:行为识别和异常检测:这些算法就像是网络中的侦探,它们可以研究员工或用户的上网行为,分辨出正常行为和不寻常的行为,就像是发现了一只狐狸混在了羊群中...威胁检测和预防:这些算法是我们的网络守卫,它们会时刻监测网络流量,寻找潜在的威胁行为,就像是发现了城堡外的敌人。如果有威胁,它们会迅速采取行动,就像是城墙上的箭塔。...这些算法可以帮助企业跟踪并记录员工或用户的行为,以生成合规性报告,确保他们的网络活动符合法规要求,就像是为企业提供了一张合规性的星图。...行为分析和报告:这些算法不仅是守护者,还是智囊团,它们可以分析员工或用户的上网行为,为企业提供深入见解,就像是提供了一本关于网络使用的精彩故事书。这有助于企业更好地管理资源,提高生产效率和安全性。

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    「Python」用户消费行为分析

    In [5]: df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m%d') 后续数据分析需要按月来操作,因此需要读取date(用户消费时间列)中的月份..., In [6]: df['month'] = df['date'].astype('datetime64[M]') 注意看这里这里从date(用户消费时间列)中获取月份的方式,并没有使用: In [7...(user_cumsum['amount'])).apply( lambda x: format(x, '.2%')) user_cumsum.tail(10) Out[9]: # 消费累计中贡献度最大的十位用户...7983 6973.07 99.08% 23568 14048 8976.33 99.44% 23569 7592 13990.93 100.00% 用户购买行为分析...plot.hist() plt.title('所有用户生命周期直方图') plt.xlabel('生命周期天数') plt.ylabel('用户人数') 复购率与回购率分析 复购率计算方式:在自然月内,购买多次的用户在总消费人数中的占比

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    更新中:灵活意图驱动的目标导向行为

    Flexible intentions: An Active Inference theory 由动态和灵活的意图驱动的主动推理可以在不断变化的环境中支持目标导向的行为 关键的贡献涉及目标导向行为的形式化以及通过灵活意图的定义将动态目标...更广泛地说,该研究为端到端环境中目标导向行为的研究提供了规范的计算基础,并进一步推进了主动生物系统的机械理论。 1....意图对运动目标或计划进行编码,在运动行为本身开始之前设定,因此可以被视为自愿行为的记忆持有者(Andersen,1995;Snyder 等,1997;Lau 等,2004;Fogassi 等,2004)...下面,我们首先概述背景计算框架,然后详细阐述连续主动推理中的运动规划和意向性。我们最关键的贡献涉及目标导向行为的形式化以及通过灵活意图的定义将动态目标(例如,移动视觉目标)与运动计划联系起来的过程。...将一阶前向误差视为吸引力而不是零阶后向误差会导致计算更简单,因为无需考虑动力学函数的梯度。然而,需要进一步的研究来了解这两种力量在目标导向行为中的关系。

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    行为设计模式及其在JVM中的应用

    在上篇文章中我们说到创建者设计模式。 现在我们来看看行为设计模式。 这些模式关注我们的对象如何相互交互或者我们如何与它们交互。...但是,由于不灵活且不可靠,这些在 Java 9 中已被弃用。 策略模式 策略模式允许我们编写通用代码,然后将特定策略插入其中,为我们的具体情况提供所需的特定行为。...再早之前,Java 1.2 中引入的 Comparator 接口是一种策略,可以根据需要对集合中的元素进行排序。...这允许我们在这些方法中的每一个中实现具体行为,每个方法都知道它将使用具体类型: interface UserVisitor { T visitStandardUser(StandardUser...然后,我们的代码可以使用它来搜索文件、打印匹配的文件、处理目录中的许多文件或许多其他需要在目录中工作的事情: Files.walkFileTree(startingDir, new SimpleFileVisitor

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    实现数据库中类似实例的行为

    在数据库中,“实例”(instance)通常指的是一个数据库中某个具体的记录或对象。例如,在关系数据库中,它指的是某个表的某一行数据。...如果你想在 Python 中实现类似于数据库实例的行为,可以使用类和对象来模拟这种行为。1、问题背景我有一个代表群组的通用项目,称为 Car。...2、解决方案方法一:使用ORM工具在数据库模型中使用继承最简单的方法是使用 ORM 工具。对于 Python,有 SQLAlchemy、Django 等。...此外,EAV 不适合需要关系数据模型的应用程序。方法三:使用多个表您可以使用多个表来实现类似实例的行为。一个表可以存储通用项目,另一个表可以存储属性,第三个表可以存储特定实例的值。...通过上述方法,我们可以在 Python 中实现类似数据库实例的行为,既能够模拟对象的生命周期管理,也能灵活地扩展功能来更好地模拟真实数据库的工作方式。

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