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python
手套
相似
性度量计算
、
、
我正在尝试理解
python
如何计算most-similar术语。我知道,从gensim的word2vec中,most_similar方法用
余弦
距离来计算
相似
度。
浏览 1
提问于2016-10-31
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1
回答
Python
,
余弦
相似
与调整
余弦
相似
、
、
、
、
我希望通过
余弦
相似
度将转换为调整
余弦
相似
度。基于
余弦
相似
性的实现如下所示:import numpy as npfromprint df 其中1表示用户购买了特定的水果,而0则表示用户没有购买特定的水果 其中行是水果,列是
相似
级别在本例中,Pear与
浏览 1
提问于2017-03-20
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2
回答
创建给定
余弦
相似
度的随机向量
、
、
给出一些向量v,我想得到另一个随机向量w,v和w之间有一些
余弦
相似
性,有没有办法在
python
中得到这个? 示例:为了简单起见,我将使用v3,-4的2D向量。我想得到
余弦
相似
度为60%或+ 0.6的随机向量w。这应该生成具有值0.875、3的向量w或具有相同
余弦
相似
度的任何其他向量。所以我希望这是足够清楚的。
浏览 48
提问于2018-10-21
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1
回答
余弦
相似
python
问题
、
、
、
嗨,我正在试图计算我的查询和我在
python
中的信息检索程序返回的文档之间的
余弦
相似
度。对于
余弦
相似
性,我使用以下实现:def cosine_similarity(v1,v2): for0.05559373180364792, 0.02798439181455718]好的,所以
浏览 1
提问于2014-09-24
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回答
预计算
余弦
相似
矩阵的层次聚类
、
、
、
我们希望使用
余弦
相似
性和层次聚类,我们已经计算了
余弦
相似
。在sklearn.cluster.AgglomerativeClustering文档中,它说:distance = 1 - similarity 我们的
python
代码在最后的fit()方法中产生错误。(我并不是在代码中编写X的真正价值,因为它非常大。)X只是一个
余弦
相似
浏览 0
提问于2019-05-14
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2
回答
预计算
余弦
相似
矩阵的层次聚类
、
、
、
、
我们希望使用
余弦
相似
性和层次聚类,我们已经计算了
余弦
相似
。在sklearn.cluster.AgglomerativeClustering文档中,它说: distance = 1 - similarity 我们的
python
代码在最后的fit()方法中产生错误。(我并不是在代码中编写X的真正价值,因为它非常大。)X只是一个
余弦
相似</em
浏览 2
提问于2019-05-14
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回答
Scipy
Python
中的高效并行稀疏矩阵点积
、
、
、
、
我需要计算的是每对行的
相似
度。= 0*1 + 1*0 + 0*2 + 4*3 = 12AT = np.transpose(A)现在pairsi,j是行i和行j的
相似
度,这与行的成对
余弦
相似
度非常
相似
。因此,如果有一个高效的并行算法来计算成对
余弦
相似
度,它也适用于我。 问题:这个点产品非常慢,因为它只使用一个cpu (我可
浏览 2
提问于2015-01-28
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1
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用什么正确的方法来总结由Gensim生成的word2vec向量?
、
、
=model.wv.get_vector('B')v4=model.wv.get_vector('D') 我想比较一下v1+v2和v3+v4的
余弦
相似
性
浏览 1
提问于2022-02-23
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1
回答
相似
性评分在gensim中意味着什么?
、
、
、
我使用Gensim库来查找句子与段落集合、文本数据集之间的
相似
之处。分别使用了
余弦
相似
度、软
余弦
相似
度和移动测度。Gensim返回一个项目列表,包括、docid、和
相似
性评分。对于
余弦
相似
度和软
余弦
相似
度,我猜
相似
度是向量之间的
余弦
。我说的对吗? 在Gensim文档中,他们写道,这是语义的关联性,没有额外的解释。我已经搜索了很多,但没有找到任何答案。有什么帮助吗?
浏览 0
提问于2021-09-20
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1
回答
python
中的布尔检索模型
、
、
、
我正在尝试使用
python
中的布尔模型创建一个查询回答系统。我有3个文档,我希望看到哪些文档是比较
相似
的w/ a数值。例如,doc1 2.987、doc2 0.876和doc3 2.156因此doc1和doc2是
相似
的。
浏览 2
提问于2013-10-04
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2
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余弦
相似
度[
Python
]
、
、
、
使用我的函数的以下代码计算查询与数据的
余弦
相似
度: """ Given a query (a list of
浏览 0
提问于2014-03-29
得票数 1
3
回答
两个句子之间的软
余弦
相似
度
、
、
我正在尝试找到一种简单的方法来计算两个句子之间的软
余弦
相似
度。请帮我找出来,然后再找出
python
中的软
余弦
相似
度。
浏览 158
提问于2020-01-03
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Python
:
余弦
相似
度m*n矩阵
、
、
、
做
余弦
相似
度,我在考虑使用填充技术来添加零,并使这两个向量N×N。我查看了
余弦
相似
度的
Python
选项,但一些示例使用了包调用numpy。我想不出numpy是如何进行这种填充和
余弦
相似
度的。
浏览 1
提问于2012-07-10
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2
回答
Python
中的术语文档矩阵和
余弦
相似
度
、
、
、
我想使用
Python
来解决以下情况(最好使用numpy和scipy): 如何在
Python
中实现这一点?我知道我可以使用scipy.sparse.coo_matrix将文档表示为稀疏向量,并使用点积来寻找
余弦
相似
度,但是如何将整个语料库转换成一个大型但
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提问于2013-08-07
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1
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tf-idf向量空间中的ntc形式到底是什么?
、
、
我被要求在tf-idf向量空间和ntc形式中显示每个文档,然后在
python
中训练一个基于文档向量的svm模型。ntc在这里到底是什么意思?我发现它与tf-idf权重相同,只需一步归一化即所谓的“
余弦
归一化”。但是我找不到关于这件事的信息。我发现“
余弦
相似
度”与“
余弦
归一化”不同。它们是一样的吗?我如何在
python
中创建这个向量呢?
浏览 2
提问于2021-01-07
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1
回答
项目间的
余弦
相似
性(购买数据)与标准化
、
、
、
我使用表示产品用户购买行为的IndexedRowMatrix,为了构建产品推荐,我使用
余弦
相似
度来计算产品之间的
相似
性。PySpark提供了一个名为columnSimilarities()的函数。我读过关于归一化和
余弦
相似
的文章,并且理解
余弦
相似
已经对向量进行了归一化,就好像我们把向量规范化了一样,
余弦
相似
性就是这两个向量的点乘积。参考文献 另外,
余弦
相似
度与点积的距离度量问题中的一个答案表明,So
浏览 0
提问于2018-11-19
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1
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在自然语言处理(NLP)中,如何进行有效的降维?
、
、
、
、
2)如何判断两个数据点之间的
相似
性或距离?我认为欧几里德距离可能不适用于二进制特征。L0规范怎么样?你用的是什么? 3)如果我想使用SVM机器(或其他内核方法)进行分类,我应该使用哪个内核?
浏览 13
提问于2014-11-21
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3
回答
具有权值的文档的
余弦
相似
性
、
、
、
我试图找出两份文件的
余弦
相似
性如下:d2: [(1,1), (3,1), (5,4), (6,2)] 其中,每个文档都是一个主题权重向量,其中主题是元组中的第一个元素我不知道在这种情况下,如何用这个加权方案来计算
余弦
相似
度?在
Python
中有什么模块/包可以让我做这样的事情吗?
浏览 2
提问于2016-11-03
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回答
文档
相似
性-多个文档以相同的
相似
性评分结束
我一直在处理一个业务问题,需要找到与现有文档
相似
的新文档。我使用了如下各种方法2.TFIDF +
余弦
相似
他们都没有像预期的那样工作。最后,我发现了一种更好的方法-- Word2vec +软
余弦
相似
性。 但新的挑战是,我最终得到了具有相同
相似
性评分的多个文档。它们大多是相关的,但很少有,即使有一些语义
相似
的词,它们是不同的。
浏览 1
提问于2020-04-16
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3
回答
一种计算两个字间编辑距离的算法
、
、
、
、
我正在尝试编写
Python
代码,它以一个单词作为输入(例如,图书),并输出最
相似
的单词,并给出
相似
的分数。我尝试过不同的现成编辑距离算法,如
余弦
算法、Levenshtein算法和其他算法,但这些算法无法区分差异的程度。例如,(book,bouk)和(book,bo0k)。我正在考虑使用fastText或BPE,但是他们使用
余弦
距离。 有什么算法可以解决这个问题吗?
浏览 3
提问于2020-04-22
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