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Python中重复值、缺失值、空格值处理

1、重复值处理把数据结构中，行相同的数据只保留一行。...函数语法： drop_duplicates() 删除重复值newdf=df.drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv('D...把重复数据提取出来 df[dIndex] #直接删除重复值 #默认根据所有的列，进行删除 newDF = df.drop_duplicates() #当然也可以指定某一列，进行重复值处理 newDF...= df.drop_duplicates('id') 2、缺失值处理 dropna函数作用：去除数据结构中值为空的数据。...'value']].any(axis=1)] df.fillna('未知') #直接删除空值 newDF = df.dropna() 3、空格值处理 strip函数作用：清除字符型数据左右的空格。

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python——布尔值

真值和布尔测试在python中: 所有对象都有一个布尔值（真或者假）；任何非0数字或非空对象都是真；数字0，空对象以及特殊对象None都是假；比较和相等测试会递归的应用到数据结构中；以上这些都可以使用...不过需要注意的是 python的and或者or运算符返回其两个操作数之一，这点和别的语言不一样。...>>> 1 and 2 2 >>> 1 or 2 1 >>> 'str' or 'rts' 'str' >>> 'str' and 'rts' 'rts' 三元表达式if/else python中也有三元表达式...，语法如下所示： res = Z if X else Y 如果X表达式为真，那么将表达式Z的值赋给res；否则，将表达式Y的值赋给res....这样能够有效防止前C/C++程序员写出来风格怪异的python代码。

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python 空值判断

在Python中，None、空列表[]、空字典{}、空元组()、0等一系列代表空和无的对象会被转换成False。除此之外的其它对象都会被转化成True。...python变量初始化为空值分别是：数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 列表 list_value = [] 字典 ditc_value =...{} 元组 tuple_value = () Python中关于空类型的判断使用的内建函数any(), any(iterable) Return True if any element of

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python argparse 位置参数可选值默认值

记录一下在py中使用argparse解析位置参数时, 位置参数设置为choice(列表)时, 默认值的问题.算个小坑吧, 所以记录一下.直接使用default先来看看直接使用default的情况....= parser.parse_args()print(parser_instance.action, parser_instance.service)测试结果如下:图片发现并没有达到我们的预期, 默认值未生效其实官方有说明的...print(parser_instance.action, parser_instance.service)图片现在就符合预期结果了.其实后来发现官网也有说明, 只是之前看的时候没有看仔细....图片附python...官网configparser链接: https://docs.python.org/zh-cn/3.11/library/configparser.html官网资料很全的, 仔细看, 慢慢看.

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python 字典最大值、最小值、排序

prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB'...

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pandas缺失值填充_python缺失值处理 fillna

inplace=True) df1 代码结果： 0 1 2 0 1.0 2.0 3.0 1 0.0 0.0 2.0 2 0.0 0.0 0.0 3 8.0 8.0 0.0 传入method=” “改变插值方式...1.0 1 4 7 0 NaN 5.0 2 6 5 5 NaN NaN 3 1 9 9 NaN NaN 4 4 8 1 5.0 9.0 df2.fillna(method='ffill')#用前面的值来填充

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python分段线性插值_Python实现分段线性插值

今天说一说python分段线性插值_Python实现分段线性插值,希望能够帮助大家进步!!!...本文实例为大家分享了python实现分段线性插值的具体代码，供大家参考，具体内容如下算法这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现在分段上。...np.linspace(-5, 5, 101) y = f(x) ly = nfsub(x, nf) plt.plot(x, y, label='原函数') plt.plot(x, ly, label='分段线性插值函数

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Python获取字典值

前面简单介绍了Python字典，以及如何创建字典。今天我们来聊聊如何获取字典中的值。python中有两种方法来获取字典中的值——get() 方法和 [key] 方法，今天我们来简单对比一下这两种方法。...如果你要获取一个字典中并不存在的key所对应的值，这时候两种方法就有区别了 car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963} print(

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Python .get 嵌套 JSON 值

对于长期使用python写代码的我来说，经常在Python代码中，使用.get方法来访问嵌套在JSON结构中的值。...但是在我们使用总该如何获取嵌套对象中的值呢？1、问题背景在 Python 中，可以使用 .get() 方法从 JSON 对象中获取值。...2、解决方案但是，如果 JSON 对象中的嵌套对象不是直接使用键值对表示，而是使用数组表示，则获取嵌套对象中的值就会变得更加复杂。...请注意，第二个参数是.get方法的默认值，如果指定键不存在，则返回这个默认值。...总的来说只要注意默认值以及语法使用是一点问题没有。如果大家有啥问题可以留言讨论。

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python 连续值分组统计

python 连续值分组统计强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码需求: 将左表按照连续值分组统计 ?...思路：给 vlue 做标记，自上而下如果相同值不变，不同则加一，如下图所示。然后根据 token 进行分组即可方便实现。

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Python 传值 or 传引用

先说结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。...如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值‘来传递对象。...在函数传值，或函数内部函数引用外部变量时，基本符合这个逻辑，比如： def test_dect_out(): lvs = {} num1 = 3 def lan():...print(lvs, num1) print(lan()) print(lvs, num1) {} 3 ({'sss': 4}, 5) {'sss': 4} 3 参考文献# python...函数传参是传值还是传引用？

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利用Python 生成hash值

一、介绍如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密，首选的方法是生成hash值。...在Python中可以利用二个模块来进行： - crypt - hashlib 二、crypt （一）crypt的主要方法和常量名称类型描述 crypt(…) 方法对指定内容进行hash加密

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python基本统计值的计算

前言: 在数据科学和分析领域，了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库，使得计算数据的基本统计值变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标，Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。本文将深入探讨如何使用Python计算数据集的基本统计值，从而更好地理解和分析数据。...中位数对于数据集中存在极端值（离群值）时更为稳健，因为它不受异常值的影响。在Python中，可以使用NumPy库的median函数来计算中位数。...结尾: 通过本文，我们深入了解了Python如何简化基本统计值的计算过程。从均值到方差，中位数，我们掌握了使用Python强大的库进行数据分析的关键工具。...随着数据科学和分析领域的不断发展，掌握Python的基本统计值计算将为你打开更多机会。无论是在业务决策中提供支持还是在研究中取得突破，这些基础的统计值计算技能都是你成功的关键。

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Python实现线性插值、抛物插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、埃米尔特插值

公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍7种插值方法：线性插值、抛物插值、多项式插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、Hermite插值，并提供Python...线性插值是一种数学方法，用于估计两个已知值之间的未知值。...在二维空间中，首先沿着一个轴进行两次线性插值，然后再沿着另一个轴进行一次线性插值，从而得到最终的插值结果。...然而，它基于线性变化的假设，对于非线性关系的数据，线性插值可能不会给出最准确的估计。在这些情况下，可能需要使用更高阶的插值方法，如多项式插值或样条插值等。...()# 显示图形plt.show()抛物插值抛物插值，也称为二次插值，是一种多项式插值方法。

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python参数默认值

__defaults__[0]) 注意，当python执行def语句时，它会根据编译好的函数体字节码和命名空间等信息新建一个函数对象，并且会计算默认参数的值。...如果上面的内容你已经搞明白了，那么你可能会觉得默认参数值的这种设计是python的设计缺陷，毕竟这也太不符合我们对默认参数的认知了。...然而事实可能并非如此，更可能是因为： Functions in Python are first-class objects, and not only a piece of code....参数的默认值为可变对象时，多次调用将返回同一个可变对象，更改对象值可能会造成意外结果。参数的默认值为不可变对象时，虽然多次调用返回同一个对象，但更改对象值并不会造成意外结果。...: 1, 10: 1}) 这样就快了太多了，fib_direct(n)调用次数为o(n)，这里也可以用装饰器来实现计数和缓存功能原文链接：http://selfboot.cn/2014/10/27/python_default_values

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Python 使用Scapy解析TTL值

TTL 由8比特组成，可以用来确定在到达目的地之前数据包经过了几跳，当计算机发送一个IP数据包时会设置TTL字段为数据包在到达目的地之前所应经过的中继跳转的上限值，数据包每经过一个路由设备，TTL值就自减一...Nmap进行伪装扫描时，伪造数据包的TTL值是没有经过计算的，因而可以利用TTL值来分析所有来自Nmap扫描的数据包，对于每个被记录为Nmap扫描的源地址，发送一个ICMP数据包来确定源地址与目标机器之间隔了几跳...Nmap的-D参数实现伪造源地址扫描nmap 192.168.220.128 -D 8.8.8.8 使用Scapy库来获取源地址IP及其TTL值，代码如下。.../usr/bin/python from scapy.all import * import time import optparse from IPy import IP as IPTEST ttlValues...' + str(ttlValues[ipsrc])) if __name__ == '__main__': parser = optparse.OptionParser("[*]Usage python

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Python 中的布尔值

今天重头学习 Python 的基础知识，看到了下面这个问题： a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print('hello,', b or...'world') ('hello,', 'python') ('hello,', 'world') 这是因为在输出的时候，判断 a or 'world' ，当 a 为 True 的时候，会输出 a ，...这主要是因为在 Python 中，把 0 ，空字符 “ 和 None 都看成 False 。

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Python - 字典中的值求和

映射是可变的，这意味着您可以根据需要附加、消除或调整元素-值对。我们计划探索词典的基础知识及其重要性。此外，我们将学习使用 Python 编程语言对映射内的标识符执行总计算的过程。...定义在 Python 编程语言中，映射表示用于存储键及其各自值的无序容器。哈希映射中的元素可以存储任何数据类别，并且可以通过指向其相应的标识符来获取。...'key'：我们希望计算值总和的特定键。 “Sum”：一个 Python 函数，用于计算可迭代对象中所有元素的总和。算法第 1 步：设置一个变量来存储值的添加。...字典，Python的一项功能可以以各种方式使用存储结构。能够有效地控制他们拥有的数据是所有Python程序员的关键能力。...无论是预定义函数还是用户定义的逻辑，在键值对上执行数学计算和任务的能力都会带来更强大和更成功的 Python 程序。

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python计算IV值及使用

在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下： def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar

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Python 传值还是传引用

因此研究了一下Python中传值和传引用的问题。...实验三，使用赋值操作要注意没有改变原对象，相当于传值。...Python构建二叉树参考代码：node必须不为None，如果为None则创建节点。..._insert(node.rnode,key,value) 总结：作者本着折腾自己的想法，将用java和c写的数据结构，都用Python实现一遍，帮助记忆。...这个过程中，还是发现对python语法很多不了解的地方。

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