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当"OOMKilled"：false时，137号码头退出的故障排除
python、linux、docker、docker-compose、vcenter
-----------------------------------------------------------------mysupercoolsystem_loader_1 /bin/sh -c python -m mysup ...Exit 137
mysupercoolsystem_predictor_1 /bin/sh -c python -m mysup ...E
浏览 2提问于2021-11-15得票数 3
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获取内存错误，同时将spars矩阵转换为具有列名的数组。这个数组被输入到训练模型中。
python、tensorflow、out-of-memory
我的培训数据包括500万行产品描述，平均长度为10个字。我可以使用CountVectorizer或Tf-国防军来转换我的输入特性.但是，在将特性转换为稀疏矩阵时，当将其转换为数组或密集数组时，我经常会收到内存错误。计数向量器返回~130 k列令牌。下面是我正在尝试实现的两个方法。请注意，我正在工作的系统有512 of的内存。以下是错误：from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
浏览 2提问于2020-09-25得票数 1
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dask分布式内存错误
python、dask
我在调度程序上遇到以下错误：Traceback (most recent call last): frames = protocol.dumps(msg)
File "/usr/local/lib/py
浏览 7提问于2016-07-23得票数 2
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重新生成CNN的python脚本运行结果为"killed“
python、conv-neural-network
我正在运行一个python脚本，它将恢复CNN对于手写digits.The的识别训练进程显示预期的is result.But测试进程显示.I想知道是不是因为计算机内存太小。
浏览 0提问于2017-03-17得票数 0
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large_iris.csv', iterator=True, chunksize=100):end = time.time()python(5741,0x7fffc81cc3c0) malloc: *** mach_vm_map(size=18446744071629176832) failed (error code我知道，使用合理的小块大小迭代数据应该可以解决我看到的内存不足问题。我发现其他帖子建议使用分块大小来解决
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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在Python中将.svg转换为极大的.bmp
python、image、memory、memory-management、out-of-memory
我有一段python代码，可以用来处理相对较小的图像。svg2rlg(outfile + '.svg')但是，当尝试创建我们需要的大图像之一时，Python
浏览 53提问于2021-03-02得票数 0
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为什么我的截图以文本格式保存？
screenshot、text
我用shift +打印屏幕键截图。它作为文本文档保存在“图片”文件夹中，无法查看图像。更新: Ubuntu 20.04
浏览 0提问于2021-03-10得票数 0
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如何解决python中的总线错误(内核转储)？
python、amazon-ec2
我在EC2实例上运行python脚本。由于内存不足，我不得不通过4GB扩展存储。在扩展了实例的存储之后。我试着运行python脚本，当时我遇到了这个错误。
有什么想法或建议来解决这个问题吗？
浏览 7提问于2020-04-20得票数 3
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Python 3.6.4 -是否捆绑了PIP？
python、linux、python-3.x、pip
我通过Linux包管理器下载了Python 3.6.4，PIP命令无法识别。PIP是否与Python 3.6.4捆绑在一起？ 由于内存不足，我在运行get-pip.py脚本时遇到了问题。
浏览 45提问于2019-02-28得票数 0
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从Songkick检索数据时出现内存错误
python、python-2.7、web-scraping、songkick
File "C:\Users\rmlj\Dropbox\Data\concerts.py", line 27, in load_events File "C:\Python27(most recent call last): mydat = db.all() File "C:
浏览 0提问于2017-05-30得票数 0
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一种从SFTP服务器加载python大数据的方法，而不是使用我的硬盘
python、sftp
由于我的硬盘内存不足，我将大数据上传到SFTP服务器。如何在Python中访问服务器并加载它们进行分析？我只想在Python上工作，并再次将输出发送到服务器，而不是将它们下载到我的计算机上。
浏览 1提问于2021-01-11得票数 1
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在没有来自GCP的数据的colab TPU上进行训练，以获得可以全部加载到内存中的数据
tensorflow、keras、google-colaboratory、tpu
从TPU官方文档中可以看出，培训文件必须在GCP上 https://cloud.google.com/tpu/docs/troubleshooting#cannot_use_local_filesystem 但我有一个较小的数据集(但训练将需要很长时间，因为训练基于采样/排列)，可以全部加载到内存中(1-2 gb)。我想知道我是否可以以某种方式直接将数据对象传输到TPU，然后它可以使用它来训练文件。 如果有什么不同的话，我会用Keras来做TPU训练。 到目前为止，我看到的是： 似乎您可以将某些数据加载到单个TPU内核中 self.workers = ['/job:worker/re
浏览 12提问于2020-07-11得票数 0
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运行face_recognition模型导致"python已停止工作“
python-3.x、anaconda、face-recognition
但在调用函数face_recognition.face_encodings时，会出现以下消息：
Python has stopped working.
浏览 7提问于2019-11-20得票数 0
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具有大型数组的windows上的Python多处理
python、arrays、windows、multiprocessing
我在linux平台上使用python的多处理模块编写了一个脚本。当我尝试在Windows上运行该程序时，这并不能直接工作，我发现这与Windows上生成子进程的方式有关。我将anaconda包与python 32位一起使用，因为我无法使用64位版本编译我的cython包(我将在另一个线程中询问这一问题)。谢谢!
浏览 0提问于2014-01-15得票数 3
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在空闲模式下运行的python代码可以访问所有安装的ram吗？
python、ram、python-idle、channels
我不介意计算速度慢，但内存不足使我的计算机在某些程序运行时崩溃。
是否有任何Python空闲程序能够访问所有已安装的RAM并在必要时使用它？
浏览 23提问于2021-09-06得票数 0
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Python内存不足
python、memory、scikit-learn
我有下面的节目。当我运行它时，我收到了Memory Error，特别是在Fpred = F.predict(A)中(请参阅下面)data = [] for line in f:star = [] star.append(data[i].values()[10])
for i in range(len(dat
浏览 6提问于2016-07-28得票数 1
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python程序在csv phare期间被杀死，没有任何错误。
python、csv
某些字段本身有一个逗号，因此当我使用逗号分隔导入数据的字段时，将发生更改，因此我运行下面的python脚本将其从逗号更改为pipe...so，当我导入数据时，逗号本身保持在需要的位置，我使用管道分隔符导入[root@host Dec]# python[GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3Killed这是通过dmseg发现的内存不足的信息..。1710282.264
浏览 2提问于2016-01-05得票数 2
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如何在Python 3中配置入口点以匹配Python 2行为？
google-app-engine、google-app-engine-python
我目前正在将我的应用程序从GAE 2移植到Python 3，我希望Python 3中的进程/线程和缩放特性与Python 2行为相匹配。具体来说，我希望进程、线程和60秒超时的数量相匹配。还设置了1个工作线程和多个线程，因为多个工作人员会导致请求出现内存不足错误，而这在Python 2运行时中没有发生。此外，从Python2文档中，他们似乎只使用了一个辅助线程和多个线程：。
浏览 12提问于2022-07-18得票数 0
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寻找一个很好的替代物(Python->C编译器)
python、c、django、compiler-construction、psyco
我们非常喜欢来加快速度，但它也有一些缺点：
浏览 0提问于2011-11-28得票数 4
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在python中将变量设置为“more”是否更节省内存？
python、memory
然而，为了确保，我问它： temp_2 = None
如果我们在函数的末尾这样做，答案会改变吗(因为我假设python
浏览 3提问于2014-09-25得票数 21
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