本次的基础:Image图片基本处理库和ImageFilter滤镜库 一、图片处理 from PIL import Image,ImageFilter # 1、打开图片 img = Image.open(r'E:\python\material\img1.jpg') # 2、更改图像模式 img = img.convert('L') # 3、保存/或展示图片 img.show() 二、缩放图片/滤镜处理 # 1、打开图片 img = Image.open(r'E:\python\material\img2.
Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll,可以通过去python.org 下载所需版本的python安装包并安装,然后从安装目录中拷贝python3.dll文件,粘贴到Anaconda安装目录下,也就是python36.dll所在的目录下,一般就是第一层目录,具体要看自己的安装情况。
大家好,我是Jiejie。今天给大家分享几种可以给图片添加水印的方法,都是十分的简单实用,大家在看了之后也可以私底下去自己试试,有些方法需要的代码量就比较少,有些方法需要的代码量就稍微多一些,那我们开始吧
Python编程语言允许我们执行各种任务,所有这些都是在简单模块和短小精悍的代码的帮助下完成的。在Python的帮助下进行屏幕截图就是这样一项任务。
在本篇技术博客文章中,我们将使用Python绘制一只可爱的小猫。我们将使用Python中的绘图库来实现这个任务。在这个示例中,我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。
在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。
要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可。今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成。在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下:
1.抓取当前屏幕快照ImageGrab.grab()返回一个模式为“RGB”的图像.
对于数据采集有2种主要的方法,一种是通过api网络请求的拦截,破解api的请求参数及规则;另一种则是模拟用户的操作行为,读取界面上返回的数据来提取。
验证码多种多样,有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的,但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断,然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的,并且通过了一些验证码的检测,就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的,那么机器怎么办呢?如果我们也不会什么算法,怎么去解这些验证码呢?此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就,让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们,我们拿着结果提交,那不就好了吗?
字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧),字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。
手机和数码相机拍的照片里除了我们能看到的RGB像元数据,还包含了拍摄时间、图像分辨率、感光值、GPS坐标等属性,记录在Exif(Exchangeable image file format)模块里。
3、图片的属性,行数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。
所谓的像素图,就是对图像做一个颗粒化的效果,使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说,先来看一张效果图。
这两天被朋友圈里@微信官方要求戴帽的消息刷屏了,会玩的都悄咪咪地用美图秀秀一类的app给自己头像p一顶然后可高兴地表示“哎呀好神奇hhhh”,呆萌的当然就一直等啊等。作为一名坚信“用技术解决需求”的萌新,在这个无聊的周末尝试用python来搞一波事情。 主要思路 准备两张图,一张头像,一张帽子。先祭出人脸识别定位头像中的人脸,给出人脸像素坐标;再根据这个坐标确定帽子放置的坐标;最后将两张图片拼接后输出。(需要注意的是,帽子是不规则图像,除了主体外背景应该是透明的,因此必须是四通道png格式)。gakki酱亲
滑块拼图验证码的失败难度在于每次图片上缺口位置不一样,需识别图片上拼图的缺口位置,使用python的OpenCV库来识别到
开篇言:py的库真的是多,封装相关功能的库真的是各具神通,里面的轮子很多。前几天一直回去看基础的语法函数这些,以及c语言数据结构这些,扎实自己的基础。 学习是一件很麻烦但是很有意思的事情(我指的是码代码),今天为大家介绍这个自动化库,提高趣味性,当然python的自动化操作还是有好多,后面会为大家继续推出。
于是我突发奇想,决定用pyhton自动实现微信“拍一拍”,没想到还真给搞成功了,整个过程才用了30行代码,下面给大家介绍一下具体实现步骤:
验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎,而其花样也是层出不穷:图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟,图片验证已经渐渐淡出主流,而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。“这么厉害,这小子长啥样呢?”没错,它就长这损sai:
python随着人工智能的火热着实大火了一把,我最近在用python搭一个框架,其中用到一些很基础的功能,跟大家源码分享,不一定能入君法眼,欢迎一起讨论... 从今天开始,每周四都会延续一个python相关的文章,最终会组织成一个系列 python读txt文件 每一行是一张图片的信息,第一个字段是文件名称,第二个是roi的个数,后面是每个rect坐标,字段间用空格分开; 读取每行的数据 注意:形成了一个list,每个字段是一个元素,每行后面有个换行符是我们不需要的! strip函数去掉换行符 注意:换行符去
前段时间用C语言做了个字符版的推箱子,着实是比较简陋。正好最近用到了Python,然后想着用Python做一个图形界面的推箱子。这回可没有C那么简单,首先Python的图形界面我是没怎么用过,在网上找了一大堆教材,最后选择了tkinter,没什么特别的原因,只是因为网上说的多。
图像的坐标从左上角开始(0,0),坐标值表示像素的角,它实际上位于(0.5,0.5);python中坐标通常以2元组(X,Y)的形式传递,矩形表示为4元组(l_x,t_y,r_x,b_y),X轴从左到右,Y轴从上到下,顺序是从左上右下表示,从左上角开始,如一个800X600像素的图像矩形表示为(0,0,10,10),它实际上是左上角锁定,向右下延伸的。
分类:python 作者:TTyb文章发表于 2016-11-12 百度指数抓取,再用图像识别得到指数前言: 土福曾说,百度指数很难抓,在淘宝上面是20块1个关键字: 📷 哥那么叼的人怎么会被他吓到,于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定,在此鄙视一下土福 安装的库很多: 谷歌图像识别tesseract-ocr pip3 install pillow pip3 install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedr
国家天文台有个聚类任务:共11份数据,每份数据是从一张照片中提取出来的,包含500多万条记录,每条记录是一个天体的坐标及属性。11张“照片”中有些天体坐标是重复的,但这些重复的坐标不完全相同,他们会有一些差别但距离不会太远。任务就是把其中一张“照片”作为基础,从其他照片中找出重复的天体,把重复天体的坐标及属性均值作为该天体的最终坐标和属性,即把距离很近的天体聚成一类再做聚合运算,这样就可以得到一张坐标清晰且信息更加准确的天体“照片”。
Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像,是用Python画图的必备技能。
Hello~各位小伙伴们大家好。现在大家是越来越离不开手机,离不开微信了。每天打开手机的第一或者第二件事就是赶紧打开朋友圈看看有什么好玩的东西。偶尔忍不住了自己也发两条……好了,今天教大家用Python发一个不一样的朋友圈。
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最近在做PC端应用程序自动化测试,由于程序是C++和VB结合的,使用工具无法像做APP自动化那样实现元素定位,且有些页面无法获取元素,故无意中发现了Python一个神奇的库:pyautogui。使用pyautogui可实现对页面图片坐标定位,这样就解决了当一个页面存在多个元素且无法或者元素坐标的问题。
导读:你知道吗?照片的Exif信息中包含了位置信息,即经纬度坐标。用Python爬取这个数据之后,你就可以套路女朋友了……
PyAutoGUI是一个Python语言的键鼠自动化库,简单来说和按键精灵的功能一样。但是因为是Python的类库,所以可以使用Python代码配合一些其他类库完成更加强大的功能。下面让我为大家介绍一下吧。
简述:本文将以4399小游戏《 宠物连连看经典版2 》作为测试案例,通过识别小图标,模拟鼠标点击,快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。
matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+,向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口(API)。此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。
测试环境: python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm;
打开edge浏览器,文件路径位于:C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge Dev\Application\msedge.exe
本文为大家分享了童年掌机游戏,基于pygame实现打砖块的具体代码,供大家参考,具体内容如下
1、用Python制作的九宫格图像生成器包装exe文件,用户无需部署安装Python的开发环境,即可在当地运行该程序,快速生成九宫格图像。
这篇文字讲述如何使用Python把一张完整的大图切割成9份小图片,制作朋友圈九宫格图文分享。
上一篇文章小编给大家讲解了需求分析和实现思路,Python项目实战篇——常用验证码标注和识别(需求分析和实现思路),这篇文章继续沿着上一篇文章的内容,给大家讲解下数据采集/预处理/字符图切割内容。
相信很多朋友都用java 写过飞机大战,在自己学完python基础以后就开始写python版飞机大战,今天把用pygame实现飞机大战的游戏分享给大家。
时隔数月之后PaddleOCR发版v2.2,又带着新功能和大家见面了。本次更新,为大家带来最新的版面分析与表格识别技术:PP-Structure。核心功能点如下:
如今短视频横行的时代,以某短视频为首的,背后依靠着强大的资金后盾,疯狂地对平台用户进行红包轰炸。
在进行图像处理时,经常会用到读取图片并显示出来这样的操作,所以本文总结了python中读取并显示图片的3种方式,分别基于opencv、matplotlib、PIL库实现,并给出了示例代码,介绍如下。
最近遇到了一个需求,就是对图片进行色彩风格转换,让一个物体可以以各种不同的色彩来呈现。
之前有看到有人用python实现自动运行微信小程序《跳一跳》,后来看到别人用hash码实现《加减大师》的自动答题领取娃娃,最近一直在研究深度学习,为啥不用机器学习实现呢?不就是一个分类问题吗!
故事的起因在于和一个朋友的聊天,他拜托我帮他看看一个系统的操作界面代码,然后我就想啊,能不能干脆我自己来写一个简单的操作界面呢?
最近百度飞桨在业内率先开源了口罩检测模型,并且在北京地铁实际上线。该模型能够准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行识别和检测,辅助一线地铁工作人员进行防疫工作。口罩模型的上线应用,主要是借助了百度飞桨推理库Paddle Inference。之前我们已经对口罩检测模型做过报导(点击此处查看)。
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