参考链接： Python中的numpy.log10 对数函数 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name... plt.legend(loc='lower right') plt.grid(True) plt.show() 如果a的x次方=N（a>0，且a≠1）， 那么数x叫做以a为底N的对数...，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数
zip标准库 Python 中有一个标准库zip,常用来处理 zip 格式文件，提供的函数和方法也更适合文件操作。...Python 内置了zlib标准库，提供的接口也很简洁易用（zlib.compress和zlib.decompress）。...zstd zlib和lzma都是 Python 标准库，可以开箱即用。Pypi 上还是有一些其他的数据压缩、解压的库，在这里介绍一下zstd。...标准的zstd实现是官方的 C lib,在 Pypi 上也有同名的 Python 绑定实现。...总结 作为一个自带电池的语言，了解并活用 Python 标准库还是会很大程度上提高开发效率的。
使用 Python 对数据进行压缩 之前在工作中遇到一个需求，需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。...zip标准库 Python 中有一个标准库zip,常用来处理 zip 格式文件，提供的函数和方法也更适合文件操作。...Python 内置了zlib标准库，提供的接口也很简洁易用（zlib.compress和zlib.decompress）。...标准的zstd实现是官方的 C lib,在 Pypi 上也有同名的 Python 绑定实现。...总结 作为一个自带电池的语言，了解并活用 Python 标准库还是会很大程度上提高开发效率的。
Python 频率分析和对数频谱 源代码 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # Date: 19-02-12 # Describe =
方法是将两个乘数转为两个包含乘数每位数字的list, 因为在计算中两个list中的数据要反复使用,所以定义第三个list来保存乘法的运算结果,然后使用两重...
使用Python对数据的操作转换 在Python中，将列表的值转换为字典的键可以使用以下代码： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 myList = ["name", "age", "location"].../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 myList = ["name", "age", "location"].../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 myDict = {"name": ["John"], "age": [22.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 # 原始数据 data = [{'key': 'name', 'value
计算机在处理浮点数时会用二进制表示，遇到无法用二进制精确表示的十进制浮点数时便会根据精确度位数进行截断，Python 也不例外。...Python 精度 python 默认使用的是 double 精度， 浮点数在计算机中都是以二进制保存，当有无法精确表示的二进制数字时便会产生截断， 这就导致了在有限精度下，电脑为自己把精度范围外的小数...解决方案 如果有需要更高精度计算的需求，可以继续提升有效 bit 位数。...如果仍然无法达到精度要求，可以使用 Python decimal 包实现 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/572700804 文章链接： https://www.zywvvd.com.../notes/coding/python/python-precision/python-precision/
Python对数据进行简单压缩处理 在Python丰富的库中，也有着对数据进行压缩处理的库（zlib）。对于需要数据压缩的应用程序，此模块中的功能允许使用zlib库进行压缩和解压缩。...（本文只对简单的字符串数据进行压缩，如需压缩文件等复杂数据类型，详见zlib官网进行更详细的学习） Python3的字符串类型为Unicode,而非字节。...对压缩后的字节数据进行解压缩，通过zlib.decompress()方法解压缩字节数据，再将字节数据解码为Unicode字符串 在这里我们将Python之禅进行压缩和解压缩处理 import zlib...import this def main(): python_zen = this.s # 获取Python之禅的Unicode字符串 com_bytes = zlib.compress...example06.py The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly.
参考 牛客网左程云算法初级课 对数器的概念和使用原理分析 1，有一个你想要测的方法a， 2，实现一个绝对正确但是复杂度可能不好的方法b， 3，实现一个随机样本产生器 4，实现比对的方法 5...简单来说对数器其实就是一个自己编写的可以产生大量数据并且验证的工具类,帮助我们验证自己的算法的正确性 这里举个数组对数器的栗子,验证我的插入排序的正确性 package com.day1.comparator
自然是很麻烦的，所以就需要用到python的内置函数zip（），这样就可以直接同时遍历两个数组。然后再根据算法描述的做法，将加得的数十位个位分别存储。
常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。 双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。
>>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd.DataFrame({'...
在数据分析和可视化中，对数据点进行标签化是一种常见的操作，它可以使得图表更具有信息量和可读性。Python提供了丰富的库和工具，使得对数据点进行标签化变得简单而灵活。...本文将介绍如何在Python中对数据点进行标签化，并探讨其在数据可视化中的重要性和应用场景。1....使用Matplotlib库进行数据可视化Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图功能，包括散点图、折线图、柱状图等。...我们可以利用Matplotlib来对数据点进行标签化，并将其可视化出来。...通过本文介绍，我们学习了如何在Python中使用Matplotlib和Seaborn对数据点进行标签化，并探讨了其在数据可视化中的重要性和应用场景。
在python中对数据进行预处理： 去除列表中的空白字符串数据 listtmp = ['\n\t\t\t\t 字符串1 ', '\n\t\t\t\t\t\t\t\t字符串2 ', '
Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。...比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 而python...是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取特定位数精度值
文章目录 一、Python 字符串格式化 1、浮点数精度问题 2、浮点数精度控制 一、Python 字符串格式化 ---- 1、浮点数精度问题 在上一篇博客 【Python】字符串 ③ ( Python...使用 辅助符号 " m.n " 可以控制数据的 宽度 和 精度 ; m 用于控制宽度 , 如果 设置的 宽度 小于 数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...][空格]1.00 , 前面加了 3 个空格 , 构成 7 位 ; 设置精度 : %.3f 用于设置小数点后 3 位精度 , 数字的宽度有几位不进行限定 ; 1 打印时为 1.000 ; 代码示例...: # 数字精度控制 num = 1 # 设置宽度 print("数字 1 宽度 5 : %5d" % num) num = 1.01 # 设置 宽度 + 精度 print("数字 1.01 宽度...数字 1.01 精度 1: 1.0
计算逆序对数 数学术语 逆序对，数学术语，设 A 为一个有 n 个数字的有序集 (n>1)，其中所有数字各不相同。...(); ++ i) { arr[i] = (int)(digit.charAt(i) - '0'); } System.out.println("逆序对数...for (i = l, k = 0; i <= r; i ++) { arr[i] = temp[k ++]; } return res; } } Python
cv2.imshow("original",o) logc=copy.deepcopy(o) rows=o.shape[0] cols=o.shape[1] for i in range(rows):#对数变换...对数变换应用在增强图像的暗部细节，从而用来扩展被压缩的高值图像中的较暗像素。对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果，被广泛地应用于频谱图像的显示中。...一个典型的应用是傅立叶频谱，其动态范围可能宽达0～106直接显示频谱时，图像显示设备的动态范围往往不能满足要求，从而丢失大量的暗部细节；而在使用对数变换之后，图像的动态范围被合理地非线性压缩，从而可以清晰地显示...对数变换的一般形式为： s=T(r)=c*log(1+r) 其中，r为原始图像灰度值，c为尺度比较常数，s为对数变换后的目标灰度值。...例子： 由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升。
这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式， 学习两者的异同点， 加深理解两者的使用方法。...1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....也可以根据loc进行提取 # loc 根据行名 df.loc[1] # 注意, python从0开始 也可以根据iloc进行提取 # iloc 根据行号 df.iloc[1] 注意, iloc是根据行号
浮点数精度问题 下面的代码都是PHP代码，Python的浮点数精度问题可以使用下面同样的方法解决 $i = 0.58; echo intval($i*100); // 输出结果 57 ?...0010001111010111000010100011110101110000101000111101 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 浮点数, 以64位的长度(双精度
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
实时音视频
