在当今金融市场的快速变化中，量化交易凭借其高效、精准的特点，逐渐成为金融界的新宠。而Python，作为量化交易领域的得力助手，为工程师们提供了强大的技术支持。本文将深入解析Python量化交易工程师的培养之路，带领读者走进这个金融高薪领域。
如果你是一个数据科学的求职者，那么你一定想知道在你的简历上应该写些什么技能会有更大的概率接到面试。如果你想进入这个领域，你可能已经多次想要知道哪些技术可以成为一个有吸引力的候选人。
曾经有人争论过Python或R是否是数据科学的首选语言。显然，市场需求告诉我们Python现在是领导者。同样值得注意的是，R比SAS更少提及。因此，如果你正在考虑进入数据科学领域，请考虑将你的学习重点放在Python上。 SQL作为数据库的语言是数据科学家第二重要的语言。由于数据科学家职业的广泛性，其他语言也扮演着重要角色。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
闻名的TIOBE排行榜刚刚发布最新的2018年2月编程言语排名榜。TIOBE编程社区索引是编程言语评价的一个指标，该指数每月更新一次。小伙伴们赶忙看看下面的排名情况吧！
最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动，有超越Java之势，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛，而Python的整体语言难度来讲又比Java简单的很多。尤其是在运维的应用中非常的广泛，所以之前出了一句话，在如今的时代，运维不学Python，迟早会被淘汰！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上天入地的Python是在各行各业都备受追捧的编程语言！ 不仅开发者会使用Python进行开发，非开发者也会使用Python让自己的工作变得高效！ 所以，关于Python的教学资源也非常丰富！ 然而，为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的 Python 教学书籍却相当匮乏。 市面上有部分以 NetDevOps 为主题，讲解网络运维自动化技术的书籍，但是这类书籍会走马观花一样把 Linux、Bash、XML/JSON/YANG、NETCONFIG、
软考的全称是：计算机技术与软件专业技术资格水平考试。通过考试获得证书的人员，表明其已具备相应等级的水平和能力，用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务。 个人认为，程序员有没有必要参与软考最主要是看它的用途和你的需求是否匹配，明显需要软考证书的情况是想从事政府机关、事业单位、国企的工作，而软考初期相对也比较容易，费用较低，如果你已经想好要端公家的饭碗，不妨一考！ 但软考侧重于理论知识、以及知识的宽广度，但知识点并不深。 相对新手程序员求职大厂、高级工程师跳槽转岗，还有其他含金量极高的
作为测试工程师，学习适用的技术是提高工作效率和质量的关键。在本文中，我们将分享测试工程师需要学习的关键技术，包括Appium、Java、Windows以及其他相关技术，例如C语言和Python。希望能够为您提供实际操作价值的知识，并助您成为一名出色的测试工程师。
当今软件行业的发展日新月异，软件测试工程师的角色变得愈发重要。作为软件测试工程师，精通Python编程语言是必不可少的技能之一，因为Python在软件测试领域中具有广泛的应用和支持。本文将以Python测试为中心，介绍软件测试工程师必须掌握的知识和技能。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 网络工程师群体，随着技术的迅速发展，虚拟网络、SDN的兴起，云计算等复杂场景的技术需求，可谓面临的挑战越来越多。 尤其在数字化转型大行其道的今天，网络基础建设和运维管理的标准化、自动化、数据可视化、智能化都是大势所趋。 在此背景下，网络工程师一定要关注如何培养自动化运维能力，如何进行技术修炼，如何在职业发展路径中一步一步成长。 为此，我们特邀请到网工领域极具声望的大咖老师，从专业的角度为大家解答有关网工的一切问题！ 01 直播嘉宾 王印 知乎
最近这几年在世界各地突然吹起了一股全民写程序的风潮，连美国总统欧巴马都在写 JavaScript 了，但是身为一介靠写程序（以及在上班时间胡乱上网）来谋生的 developer（所谓的 develop
最近这几年在世界各地突然吹起了一股全民写程序的风潮，连即将卸任的美国总统奥巴马都在写 JavaScript 了，但是身为一介靠写程序（以及在上班时间胡乱上网）来谋生的 developer（所谓的 developer 就是「软件工程师」的比较潮的说法），想要提醒那些想学习写程序的人一件重要的事：慎选你的第一个程序语言。
疫情即将散去，又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向，算法工程师还是数据分析师？跟随本文一起看看吧！
有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。
随着Python的不断崛起，TIOBE预计它最终将获得第一名。TIOBE在其2019年6月的文章中说:“如果Python能保持这样的速度，它可能在3到4年内取代C和Java，从而成为世界上最流行的编程语言。”
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。
可能很多同学在学习python之前都听说过什么：前端程序员，后端程序员，安全工程师，运维，爬虫，全栈程序员等等各种各样的头衔名称，搞得大家都不知道该怎么选择了。我当初学编程之前也有过类似的经历，所以这里我尽可能给大家解释明白。
运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
“未来只有机器无法替代的行业，才能成为最紧缺的行业。” 昨天，小E和同事一起去海底捞吃火锅，由于还是疫情期间，为了减少人员接触，海底捞采用了机器人送菜到桌的方式。 同事不禁感慨万千，他本身就是学习人工智能起家，在时代的洪流之中经历过很多机器替代人工的实例，看着海里捞的送菜机器人，他情不自禁的说出了开头的那句话。 的确，从人工烧火到电饭煲自动蒸饭，从手动洗衣到洗衣机自动洗衣还帮忙拧干，从人工扫地到可自动建立地图的扫地机器人……虽然我们从来没有留意过，但事实上，机器取代人工的例子不断的发生在我们身边，机器
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
在过去的2017年里，Python已然成为了世界脚本语言中的No.1,同时在语言综合排行榜中已经攀升至第4名。
随着Python的火热，越来越多的人开始学习了这门编程语言，有些人是看重了Python的发展，有些人是盲目跟风，学习到最后都不知道自己是否真正喜欢，学习完Python可以从事哪方面工作。为了避免此问题，小编就再做一次活雷锋，整理了一些资料，看看学完Python到底有没有你想从事的工作。
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。
在 2013 年，大数据刚刚崭露头角，有一大批程序员，在那个时间点，踏上了靠转型大数据升职加薪的日子。在那个时候，只要稍微懂一点点 Hadoop，会写一点点 HQL，工资翻一番是分分钟的事情。
作者：Seth Dobrin、 IBM Analytics 编译：周佳玉、Shan LIU、魏子敏 数据科学是一项团队活动。这一点不仅基于我们IBM内部的工作经验，对于那些经常向我们咨询应如何在自己的组织内组建数据科学团队的企业客户也同样适用。 然而在此之前要记住，对于一个数据科学项目，其所需的各种技能都是非常罕见和独特的。因此我们需要确保团队中的每个成员都能专注于他们自己最擅长的事情。 数据科学项目的角色分配、以及每个角色所需的技能如下表所示： 角色分配 角色职能 所需技能 产品所有者 定义问题并建立一
ChatGPT 出现后，人们预测「所有行业都要通过 AI 进行重塑」，有些工作会被代替，也有工作会改变形式。作为把 AI 造出来的程序员，他们的职业会变成什么样？
随着越来越多的公司采用人工智能、机器学习这些技术，机器学习工程师——即开发人工智能机器以及能够学习应用知识的系统的高级程序员的需求量很大。这些专业人员需要执行复杂的编程，并使用复杂的数据集和算法来训练智能系统。
为了弄清楚雇主对哪些编程技能最感兴趣，Hired 研究了求职者在到六周内收到的面试邀请数量。如下图显示，谷歌的 Go 语言是雇主最需要的编程语言技能，可能因为这方面的开发者比较紧缺。掌握这一语言的开发者只占整个求职网站开发者数量的 7%。Scala 语言排名第二，只有 3% 的开发者将其作为自己的主要语言，因此学 Scala 也是恰逢其时。
我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深入探讨下这个话题。
大佬们，我只有一本HCIP-RS证书，想从事网络方向（要大四了，，改方向好像来不及了。）。但是好像现在的网络工程师好杂，我摸索不到未来的路该怎么计划。还没毕业也不知道网络工程师要干什么。我看有得说要linux，又说要shell，python，安全，数据库什么什么的，好杂好乱。想问下已经工作的了大佬们这条路要怎么走，前面说的全都要会吗？我也不清楚岗位分工。
导读：本文首先详细介绍了数据工程的职责、与数据科学家之间的差别以及其不同的工作角色，然后重点列出了很多与核心技能相关的的优秀学习资源，最后介绍行业内认可度较高的3种数据工程认证。
无论是应届大学毕业生还是经验丰富的IT专业人员，都可以通过这些技巧来帮助被聘为DevOps工程师。
有小伙伴让我聊聊数据开发的职业规划和从业指南，因为数据开发从业人员的知识量实在是太太太大了，今天恰好这个机会好好聊聊。
数据开发太庞大了 有小伙伴让我聊聊数据开发的职业规划和从业指南，因为数据开发从业人员的知识量实在是太太太大了，今天恰好这个机会好好聊聊。 我们先来看看 InfoQ 整理的这个图，技能树不是一般的庞大
正值求职高峰期，现在就业形势较好和较差的行业分别是哪些？哪些地区用人需求大？又有哪些地方就业竞争激烈？这份报告快来了解一下！2018年IT行业薪资大揭秘: 程序员平均薪资1万5, 你拖后腿了吗? 从报
本文面向数据分析师和算法工程师，尝试解决这个几乎必然遇到的问题：当我训练好了一个模型，怎么快速部署给IT工程师使用？
技术越好薪酬越高。近日，国内首份关于程序员的技术成长与薪酬报告在极客学院出炉。从技术小白到大牛有迹可循。管中窥豹，总能发现意想不到的 IT 大趋势。
很多同学自己的专业并不是计算机，但是看到如今IT行业发展的这么好，也想转行学习编码。但是自己非科班出身，又到了快毕业的年纪，开始学习编程来得及吗？ 这些年来，很多培训机构都借鉴了少儿编程培训的经验，开发出了很多高质量、零基础、傻瓜式的编程教程，可以说是扫除了一切你学习编程中的障碍。 工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力 不管你多么不擅长编程，看见编程语言就头疼，我相信你都能从中学到一些知识。但是如果以找工作为目的，零基础学编程可能会遇到一些困难，因为大把大把的程序员都是20岁左右就开始编程了
图片来源：pixabay 这个时代对程序开发者的需求越来越大，根据 IT Jobs Watch、Indeed 和 Stack Overflow 三个机构对英国以及全球的调查，挑选出了 5 种在 2018 年需求量最大而且薪情很好的程序语言。IT Jobs Watch 利用在英国的科技招募服务调查薪资数据，Indeed 则是英国的人力资源网站，Stack Overflow 的数据则来自于对世界各地超过 6 万个开发人员的年度调查。 在机器学习的热潮推动下，荣登冠军宝座的就是 Python。2017 年可说
Microsoft Visual Studio编辑器的使用率正在快速上升！我们在访谈期间发现VS Code是现在大多数工程师选择的代码编辑器，它似乎正迅速抢占其他顶级编辑器的市场份额。
为什么Python会越来越火？ python最大的问题在于性能。性能问题其实是在设计时最容易被误解的部分。C++以『接近C语言的性能』横行多年。随着物理硬件性能的显著提升以及软件复杂性的显著提升，人们开始对性能有了更正确的看法。 首先，有些时候性能并不重要。IO密集型的业务大部分时间都在等待IO，节省不到1ms让开发量增加几倍似乎不是很划得来。 其次，有些时候程序员的效率比机器的效率更重要。对于很多复杂的逻辑性功能，使用更加清晰的语言比晦涩的语言给程序减少的负担，可以大大增强软件的质量。 于是，Pyt
随着科技的快速发展，人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐渐渗透到各个领域。
其实，从那么多的大企业的实际应用就可以看出python已经在各个领域被广泛应用了。
了解如何帮助您的软件工程师获得技术技能、理论知识和同理心，转向人工智能开发人员和 LLM 工程师角色。
java语言在2017年就是一个备受争议的编程语言，有人说java语言已经过时了，java工程师已经饱和了；也有的人说java语言还是风光依旧，热度不减。但2018年java工程师的就业前景到底如何呢？ 2018年的编程语言排行榜图片上的数据分析结果发现，位居前三名的分别为 Java、Python 和JavaScript ，但相比去年的数据，只有 Python 是岗位有所增长的。而且 Coding Dojo 认为，随着对机器学习开发人员需求的增长，未来对 Python 的需求还将继续增长。 与 2017
引言：本文节选自朱赟博士在极客时间App开设的“朱赟的技术管理课”，已获授权。更多精彩文章，可以点击文末“阅读原文”免费试读。
如何成为一名全栈工程师（full stack developer)？互联网最热的话题之一。LinkedIn, Facebook上标榜自己是全栈工程师的人也越来越多，似乎正在成为IT行业的新潮流和新趋势。Full Stack的概念早已不新鲜，广大开发人员之间对”全栈”类话题的讨论也从未停止。曾经看到过一篇关于全栈设计师的文章，毁誉参半。有的人认为全栈只是一个头衔而已，真正的还是看个人的能力和技术。 中国有句老话：鱼和熊掌不可兼得。而类似全栈工程师，全栈设计师这类的职业，似乎正在挑战这一可能性。因为他们横向
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