想起以前玩过的kivy技术,kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是,kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长,包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包,经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态,终于找到一个解决方案,于是有了这篇文章:
之前安利过一款手机上运行Python的神器Termux,不过Termux的使用比较重,它实际是一款linux系统模拟器,安装好Termux后还要再安装python,并且是全命令行操作,一些读者使用起来有障碍。今天安利一款更友好的QPython。
今天扣丁学堂Python培训老师给大家分享一篇关于使用Python控制摄像头拍照并发邮件的详细介绍,首先为什么会有写这个程序的想法呢下面我们一起来看一下吧。
安全公司Checkmarx报告称,自今年1月以来,共有八个不同的开发工具中包含隐藏的恶意负载。最近一个是上个月发布的名为"pyobfgood"的工具。与之前的七个软件包一样,pyobfgood伪装成一款合法的混淆工具,开发人员可以使用它来防止代码的逆向工程和篡改。一旦执行,它会安装一个恶意负载,使攻击者几乎完全控制开发人员的机器。
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
大数据文摘作品 作者:Priya Dwivedi 编译:朝夕、吴双、钱天培 2016年年末,Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市,店内的相机能够自动追踪你拿取的商品;完成购物后,你无需排队等候收银,只用直接走出超市。 自此之后,阿里和京东也已相继加入战局,先后推出无人超市体验店。一时间,无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢?今天,文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先,让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一:把商品加入购物
CamOver是一款功能强大的摄像头漏洞利用工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松破解掉你家网络摄像头的管理员密码,并接管你的摄像头。
日前有朋友在 Xavier Orion 上要调用3个USB摄像头,发现只能正常启动2个,感到有些困扰,是否Jetson设备有数量限制? 其实问题的症结在于这位朋友使用OpenCV的方式调用,这种方式虽然上手容易,但是对资源消耗程度比较大,也需要开发者对摄像头一些硬件参数有足够深入的掌握,否则出错率较高。 为了协助更多开发者能有效用起Jetson上的计算资源,这里提供两种能同时调用4个不同规格USB摄像头的方法: 1. 使用英伟达”Hello AI World” 项目的videoSource()函数: 项目
CamRaptor是一款针对DVR摄像头的漏洞利用工具,它可以利用当前主流DVR摄像头中的多个安全漏洞,帮助广大研究人员获取目标DVR网络摄像头的管理员凭证。
因为想做一个自己的多标签图像识别算法的训练库,需要用到摄像头拍照。另外,想着后面可能会用Qt来开发一些跨平台的应用,所以先学着用pyqt来开发一个摄像头的拍照软件作为入门。整体感觉,用python+qt开发桌面应用的效率还蛮高的,总共100行左右的代码就可以实现了。
朝花夕拾,旧事重提之意。恰逢CSDN年终征文,所以写作本文为年终总结,实为大学四年的总结,和CSDN一起成长参与各类竞赛的回忆。
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬请批评指正!🐅🐾🍁🐥
工欲善其事,必先利其器。学Python,好的开发工具也是很重的。PyCharm是Jetbrains系列,可想而知,在界面和功能使用方面还是很有口碑的。PyCharm支持HTMl、数据库SQL、Python等开发。
了解哪怕一点点 Python 基础的朋友应该都知道,Python 里有一个内置的输入函数:input
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
今天测试的时候,遇到了一个问题,测试需求是,需要把摄像头拍摄的实时视频逐帧率保存下来。经过查阅资料以及网友帮助,目前已经完成。记录下来希望可以帮助有需要的朋友。1、思路使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地2、工具安装Python安装Opencv3、分类目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是:USB普通摄像机:直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头:使
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
边缘计算网关是实现物联网系统级应用不可或缺的设备,凭借边缘计算实时响应、节省数据通信高效、设备策略智能执行等优势,可应用的行业广泛覆盖了智慧路灯杆、5G多功能杆、智能输配电、工业机器人监测、机械设备监控、智能制造、智慧水利等。针对不同的行业和项目需求,如何定制适用性强、性价比高的边缘计算网关呢?
最近遇到一个项目需求,需要进行拍照,并且识别图片中的文字,其实该项目也可以改成其他图像识别,比如人脸识别、图像分类等。
相信大家对于以前的网络摄像头泄露,各大宾馆开房视频频繁泄露,一定不会陌生了吧,当时,小编也在想,这些黑客是如何办到的了,本期小编就来为大家进行解密,揭开这层神秘的面纱。
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,轻量,高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,提供了Python、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
openmv作为一个比较成完善的模块,在各种需要用到视觉的方面,比如做项目和参加比赛,都是常用到的一种。它是一个将摄像头和单片机处理器结合在一起的一种系统,且它的开发包简单易懂并且全面,在各种视觉处理方法选择中是比较好上手的一种,相当于单片机中的arduion,不过我并不常使用openmv来做我项目视觉的解决方法,因为觉得它封装的越好越显得low。。。不过仅是我个人看法。
python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV
如果说强大的标准库奠定了Python发展的基石,丰富的第三方库则是python不断发展的保证。今天就来通过itchart库来实现通过微信对电脑的一些操作。
摄像头是一种视觉传感器,它已经成为了机器人技术、监控、空间探索、社交媒体、工业自动化,甚至娱乐业等多个领域不可分割的组成部分。
大家知道 VIVO 上周发布了一款很有逼格的手机 VIVO NEX,这款手机有个很炫的功能就是采用升降前置摄像头配置,就是你拍照的时候会从手机顶部弹出一个镜头进行拍照,不用的时候会自动缩回去。但是呀,自从有人买了这个手机之后,还发现了一些有趣的事情。
因为JetBot上用的是树莓派摄像头,所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头,当然USB摄像头是亲测可用的。
这是「进击的Coder」的第 693 篇分享 整理:程序员的那些事 “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” “一对一”的监控摄像头 7 月 12 日,网传深圳一公司办公室内,每个工位上方都安装有监控摄像头。 从爆料的图片可以看出,摄像头直对电脑屏幕,员工的操作可以被清晰拍到。 这操作,把网友都看傻了,有网友称此举为“一对一监控,硬核防摸鱼”,也有网友直呼“犯了天条也不该这样吧”。 某游戏研发公司解释称防泄密 眼尖的网友发现门上 logo 指向深圳某科技公司。 该公司老板秦先生回应称,玻璃门上的贴纸确实
接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生,这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了,当然了,使用起来也是很方便的,之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况,现在这个问题就不存在了,需要安装包的话可以去我的资源中下载使用,使用pip安装方式十分地便捷。
导语:这几天,小编学习到了一个好玩的摄像头图像圆心计算的程序代码。另外,小编Tom邀请你一起搞事情! 在这份程序代码中,小编在Python3下运行,使用到了numpy库和opencv库。关于库的下载可以直接通过pip下载对应的库,或者在这个网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应的位置,下载后pip对应的路径安装于安装包的名字安装即可。 首先,我们需要了解到怎么样使用python程序获取我们电脑摄像头或者外接的usb免驱摄像头的图像。
由于YouTube和Netflix的出现,我们开始躺着看手机。然而,长时间用手拿着手机会让人感到疲劳。这次我们制作了一个可以在你眼前保持适当距离并调整位置的自动移动手机支架,让你无需用手拿着手机。请务必试试!
通过QQ邮箱官方网站获取授权码方法,将照片发送到指定的邮箱。最后将本地的照片删除。
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
今天我们主要了解3D摄像头是如何跟机械臂应用相结合的。我们最近准备推出一款新的机械臂套装AI Kit 2023 3D,熟悉我们的老用户应该知道,我们之前的AI Kit 2023套装使用的是2D摄像头。
现在很多网络摄像头都有防盗报警了,简单讲就是家里本来没有人,但摄像头却发现家里有动静,好,发个消息给主人,赶紧打开摄像头app,看下家里是什么在动。当我们想通过摄像头做一个工具,代替人眼的重复劳动,观察一个画面什么时候动了的时候,并且最好动的时候把动的画面抓下来,这时一番想到了操作极简的python。下面我们就来用python和摄像头做一个可以实现监控画面变化的小程序。
使用的口罩检测 项目是AIZOO团队实现的 使用的是目标检测常用的SSD算法。 该团队也提供了数据集,大家也可以自己去训练一下。 (由于疫情在家 连不上实验室的服务器我还无法训练) 项目GitHub链接
由于语义分割的识别计算比图像分类、物体检测等需要更大的计算性能,如果我们想做的并不止于“图片”的置换,想更进一步执行“视频置换背景”的功能(如下图),要达到我们能接收的15FPS以上效果,在Jetson Orin Nano开发套件推出之后,就非常贴合这个应用所需要的计算性。
随着疫情的出现,线上会议的应用越来越广泛,相关的技术也越来越成熟,但当前的线上会议系统大都基于电脑和手机,便于个人使用,但由于其摄像头拍摄方向固定,当会议一端有多人参与时,就需要每人都单独开一个窗口才能有较好的效果,较为不便。基于此,我们设计了一个新的会议系统,以更好地适应多人会议的需求。
因为电脑低级或者像我一样本身就是使用台式电脑的兄弟,又不想买摄像头,想想就痛苦。
前 2 篇文章给大家介绍的是 ESP32-CAM 摄像头。众所周知,ESP32 的 CPU 性能有限,因此处理 1920*1080 分辨率的视频时就已经明显吃力了。因此选购了一款 1080P 分辨率的 USB 摄像头,这篇文章就来讲解如何将它接入 HomeAssistant 吧
在ROS机器人的应用开发中,调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法,现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来,希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型,因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的,实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。
写在前面 这年头,谁家不得防贼防盗防小三?云安全摄像头也就变得越来越盛行了。可虽然叫“安全”摄像头,它们本身的安全性或许并不怎么样。这款摩托罗拉Focus 73户外安全摄像头即是如此。 摩托罗拉Focus 73摄像头是一款户外安全摄像头,这款产品实际上是由Binatone制造的。此系列摄像头产品支持通过Hubble服务与云端连接。 Hubble服务是建基于Amazon EC2 instance的,有了这项服务,用户就可以远程监控摄像头了,另外也能接收摄像头发出的警告信息。不过Hubble服务是收费的,用
该代码基于NanoDet项目进行小裁剪,专门用来实现Python语言、PyTorch 版本的代码,下载直接能使用,支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。
0、opencv帮助 Reading and Writing Images and Video 1、如何在python下用opencv同时打开2个摄像头? 参考资料: opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头 解决办法: 2、无法按space键保存图片:见p34_42managers.py cv2.waitKey()中的参数要设置大一些,如果为1会导致按space键无效,因为来不及,
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
今天,我们将自己动手打造出一款基于深度学习的照相机,当小鸟出现在摄像头画面中时,它将能检测到小鸟并自动进行拍照。最终成品所拍摄的画面如下所示:
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