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我开始在python中使用Docker，并遇到了时间执行问题。运行以下代码时，构建单个网络需要15秒。版本:Python2.7.15rc1，Docker 18.06.1-ce，Ubuntu18.04.1 LTS
浏览 1提问于2018-09-05得票数 0
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例如，使用Ruby、Python(甚至Scala)，我可以运行REPL并检查一些内容。像这样(来自Python的例子)：[1, 2]
我知道操场，但它们很慢(界面很慢)，如果你想检查的话，会很烦人
浏览 1提问于2015-11-05得票数 0
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/usr/bin/pythonimport cv2 as cvfrom multiprocessing import Pool
import
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
我想使用imshow显示一个图像文件。这是一个1600x1200灰度图像，我发现matplotlib使用float32来解码这些值。它需要大约2秒来加载图像，我想知道是否有任何方法使这个速度更快。重点是我不需要高分辨率的图像，我只是想标记某些点，并绘制图像作为背景。所以,
import matplotlib
plotfig = mat
浏览 3提问于2011-02-20得票数 5
我必须在非常大的整数列上计算postgresql中的位数，为此我编写了一个postgresql函数来计算整数中的位数。DECLARE n integer;BEGIN IF i = 0 THEN END IF; bitCount:= bitCount+1;
浏览 11提问于2018-01-12得票数 0
在我的网站项目中，现在使用python或scala存在冲突。反对scala的一个理由是它的编译时间很慢，而Python甚至不能编译。一种语言的编译时间或执行速度很慢。scala编译时间慢是一个影响因素吗？scala的AFAIK编译代码将比解释的python代码运行得更快。
浏览 4提问于2011-08-29得票数 0
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我使用Z3 Python绑定通过z3.And(exprs)创建一个And表达式，其中exprs是一个包含布尔变量上48000个等式约束的python。这个操作在2.6GHz处理器的MBP上需要2秒。这是z3 Python绑定的问题吗？对如何优化这种结构有什么想法吗？
顺便说一句，在我的实验中，这些表达式的构造比求解结果公式花费更多的时间:)
浏览 4提问于2014-10-15得票数 4
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正如我前段时间在问题中所说的，当我从Python访问sqlite数据库时，我遇到了性能问题。为了再次明确这一点，使用将相同的代码运行速度提高了20倍以上。我最近并行安装了一个不同版本的Python，并为此安装了一个新版本的apsw。这个版本运行速度也很慢。我使用pythons built int sqlite3在另一台计算机上尝试了相同的代码，它运行得很快(但用apsw运行得很慢)。我还试图在我的电脑上安装最新版本的pysqlite，但运行速度很慢。
浏览 1提问于2010-10-02得票数 2
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例如，对于gr = np.array([5, 4, 3, 5, 2])和genx = np.array(["femy_gen_m", "my_gen_m", "my_gen_m", "femy_gen_m", "my_gen_m"])，输出为{'my_gen_m': 3.0, 'femy_gen_m': 5.0}。提示。使用numpy中的mean。下面附上了我的代码。
from timeit import timei
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
我使用64位3.6.3 python在64位windows 10笔记本电脑上，内存为12 12。test_folders = maybe_extract(test_filename)
我使用64位3.6.3 python
浏览 9提问于2017-11-20得票数 1
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现在，即使是在git bash shell中，代码也变得很慢，唯一改变的是我正在查找的集合。我试着用'-u‘禁用输出节流，但是没有帮助。 “完成”永远不会打印出来，即使我知道它加载了所有的json。
浏览 40提问于2019-02-28得票数 0
我目前正在使用Python中的rsvg来分隔Svggroups。我让它正常工作，所以rsvg加载一个单独的组...遗憾的是，周围所有的透明空间仍然存在。
有没有一个gtk功能可以去掉所有这些空间？
浏览 0提问于2010-07-17得票数 0
我非常想处理python对象(str左右)，而不是fasta文件。我计划编写一个实现Smith-Waterman算法的python扩展，但我想知道: 1.是否有满足我需要的现有模块? 2.对于Smith-Waterman对齐实现的常见优化，有建议阅读吗？
浏览 3提问于2014-01-15得票数 2
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我不久前写的一些python代码回来困扰着我。它运行缓慢，我将问题隔离出来，以列出创建。我假设这是某种与内存相关的行为，但我还远远不擅长Python来确定问题所在。
浏览 4提问于2021-02-12得票数 1
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main_table.get_all_tags() for td in tr:我们的想法是提取所有的子标记数据，然后使用纯python
浏览 11提问于2022-11-01得票数 -1
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我有一个从数据库返回一些数据的python web应用程序。但是当我有100个并发用户时，它会变得更慢。首先，我认为这是数据库的问题。但在DB上一切都运行正常。所以我删除了所有与DB相关的代码。
浏览 49提问于2019-08-09得票数 0
我只是在分析我的Python程序，看看为什么它看起来相当慢。我发现它的大部分运行时间都花在了inspect.stack()方法上(用于输出带有模块和行号的调试消息)，每次调用0.005秒。
浏览 1提问于2013-07-01得票数 9
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我有一个函数，它接受xarray数据集(类似于pandas多索引)，并使用4for循环相互嵌入来计算新的数据数组变量。该函数如下所示： foo = xr.DataArray(A, coords=[data.time, data.lat, data.lon],
dims=[&#
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
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