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Excel中R中的函数求解
r、excel、matrix、linear-regression、matrix-multiplication
基本上，我有三列-年龄，体重和身高作为我的x自变量，腰围作为我的y变量。把它设为R，这样我就可以得到我的系数，这样我就可以把它们插进公式中，并预测年龄、身高和体重，但没有腰围的人的腰围：{=(MMULT(MMULT(MINVERSE(MMULT(TRANSPOSE(X),X)),TRANSPOSE(X)),Y))}
其中X是
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
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如何修正计算Python的身体质量指数的代码？
python、python-3.x
我正在使用Python3.5.1，我需要使用公式703 *体重^2来制作一个BMI计算器，在输入我的身高和体重之后，我得到了"TypeError:不能按‘str’类型的非整数乘序列‘“
老实说，我不知道该怎么解决
浏览 4提问于2016-03-14得票数 0
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如何用Python计算BMI
python
我正在尝试实现一个函数来计算python的BMI。这个公式说bmi等于体重除以身高的平方。
这是我写公式的尝试，但是它没有产生正确的结果。有人能指出我的逻辑有什么问题吗？
浏览 4提问于2022-04-24得票数 -2
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vector tree section of length 1 m 从逻辑上讲，我个人身高的直径应该是：我想，我的公式应该考虑一些因素，比如复合率或指数：但我不知道如何在公式中指定我的身高
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
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I()等价物(在R中使用)，Python的等价物是什么？
python、r、olsmultiplelinearregression
R中的I()函数用于在线性回归中创建新的预测器，例如X^2： lm.fit2=lm(medv∼lstat +I(lstat ^2)) 这里给出了一个很好的解释(What does the capital我试图用Python用同样的公式做线性回归，但我似乎找不到等价的公式。fit3 = smf.ols('medv~lstat + lstat**2', data=data).fit()
print(fit3.summary()) 尝试^运算符也没有意义，因为Python将此符号解释为<em
浏览 34提问于2021-03-23得票数 0
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R (nnet软件包)中神经网络的预测
r、machine-learning、neural-network、prediction、nnet
我有两个相似结构的数据集-训练(trainset，17例)和预测(testset，9例)。每个数据集都有列：Age、Gender、Height、Weight。以下是成功获得的培训公式：trainednetwork<-nnet(age~gender+emLength+action5cnt,trainset, size=17) prediction<-predict(trainednetwork,testset)
我搞错了，"
浏览 4提问于2013-09-13得票数 1
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R:多重条件的公式和分类曲面图
r、regression
我有两个连续变量(比如说年龄，身高)和两个因素(性别，过敏)。我想显示LM w.r.t的预测值。两个连续变量取决于每个因素的指定水平。第二个问题：，如果不是，我如何编写公式，其中我可以条件>1的因素水平？
浏览 0提问于2015-04-16得票数 0
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python是如何用线性回归计算预测的？
python、scikit-learn、linear-regression
我很难得到python用于线性预测的公式。sklearn.linear_model import LinearRegressionlm.fit(X_tr_pre_close,Y_tr_pre_close)predictions=lm.predict(X_te_pre_close)
我用这个模型得到了很好的结果，但现在的问题是，我不知道lm.predict()公式是如何工作的，这个模型应该是普通的最小二乘，在这里我在中读到，预
浏览 2提问于2022-03-14得票数 -1
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有线性数据和非线性数据吗？
machine-learning、statistics、mathematics
在做机器学习项目时，我们听说逻辑回归对“线性数据”很好，决策树在“非线性数据”中运行良好。线性数据和非线性数据究竟是什么？
浏览 0提问于2021-05-19得票数 1
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自动arima python中的预测间隔
python、intervals、prediction、arima
我想用python .I中的auto arima来计算预测间隔，想要得到预测的标准误差，就像我们在R中可以得到的统计数据预测一样。然后我将使用公式点预测±1.96 *当时预测的标准误差t来得到上下限。
如何在python中获得预测的标准误差。我使用的是自动arima预测。请告诉我如何在auto arima中获得10个时间步长的预测间隔？return Conf interval参数返回非常宽的上下限范
浏览 36提问于2019-07-18得票数 1
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如何使用经过训练的模型
machine-learning、python、scikit-learn、linear-regression、data-science-model
我刚刚用Python3.7/scikitlearn(线性回归)训练了我的第一个模型(嗯，我复制了大部分代码，但是它是^^)。这样的东西怎么会是这样的？
我读到了"Pickle“来保存模型并在以后使用它，这看起来很可怕，但是我如何使用这样一个保存的模型呢？
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
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如何在Pandas中创建计算列
python、pandas、group-by
公式：d = datenP:负预测的正和groupPerform I将pred_rate列按date分组，得到正预测之和(1)<代码>E 222</code>和<code>E 123</code>负面预测(0)<代码>e 224</code>对每个的<code>E 127</code>BSI&l
浏览 5提问于2022-11-01得票数 -1
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部分依赖图和梯度增强(GBM包)
r、gbm
是否有可能绘制部分依赖图来显示类概率并估计模型的预测器的影响？类似于partialPlot的randomForest包。根据的说法，局部的绘图是可以用gbm的。
提前谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2013-10-08得票数 3
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Python中泰尔的U1/Theil的U2预测系数公式
python、metrics、forecast
在我的Python代码中，实现泰尔U预测系数公式有问题。其中一个问题是，我找到了几个不同版本的公式。我想尝试的三个公式如下：泰尔U预测系数的另一个版本似乎是Oracle帮助页面：
如果预测只是一个天真的滞后预测，那么这三个公式应该达到因此，让我们考虑以下简单列表: list = 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10，并假设对每个值的
浏览 5提问于2019-02-28得票数 2
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Sklearn Python VS MLmetrics R中的R平方
python、r、scikit-learn、regression
我尝试在Python和R中评估我的结果。在python Sklearn中，显示了使用的R平方数学公式，而R中的MLmetrics包没有显示所使用的公式。你知道我在哪里可以找到这些信息吗？我正在用python对我的时间序列进行滚动训练，然后我使用python和R来评估我的结果。这里是一个月到四个月预测的Rsquared的差异- python: 0.136，0.021，-0.164，-0.173 - R: 0.570，0.536，0.457，0.450。我
浏览 40提问于2020-11-16得票数 1
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示例身高6米和体重220磅似乎总是表明体重不足，体重指数读数不正确。高度6BMI:得分0.09美元
它的体重指数计算错了。
浏览 2提问于2016-10-03得票数 0
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更快地将除法保存到一个变量并使用该变量或重新计算两次？
python、performance、optimization、computation-theory
bodyMassIndex =体重/身高^2
我想和bmi一起工作，比如，把bmi (浮点)转换成int，或者用模块化来除以bmi等等。是在计算速度方面，首先保存bmi，然后在其他计算中使用变量(选项a)，还是在其他计算中再次进行公式计算(选项b)？编辑：--我正在用Python编写
浏览 1提问于2019-01-06得票数 0
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具有异或条件的SUMIF对数据
excel、sumifs
问题是，如果每个项目都可用(但绝不是两者兼而有之)，它应该只计算每一项的值一次，方法是取实际值或预测值。如果两者都可用，则实际值应用于预测的数字。下面的行指示每个列的正确总数，以及我希望有一个计算公式的公式。注意，由于工作表的结构，我需要在没有助手列的情况下这样做，并且项目可能并不总是按正确的顺序添加(例如，它可以变为实际的、预测的、实际的、预测的)。此外，将有多达50个独特的项目，所以我真的需要一个更一般的公式，将工作的许多项目。
浏览 2提问于2016-02-26得票数 0
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使用TensorFlow的sigmoid_cross_entropy_with_logits，成本函数应该是零吗？
machine-learning、python、tensorflow、cost-function
但出于某种原因，即使预测值等于正确的值，使用此函数的成本也永远不会等于零。我试着用TensorFlow网站上的公式来绘制输出：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sigmoid_交叉_熵_使用_逻辑max当预测是正确的时候，有人能解释一下为什么不是零吗？
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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