开发语言：高级语言：python/Java/PHP/C#/Go/ruby/c++....====>字节码
Python文件约定俗成将后缀名定义为 .py 其实 .py单纯的就是文本文件
一 编程语言： 1.机器语言：直接用二进制编程，直接操作硬件。 优点：执行效率快 缺点：学习难度大，开发效率低 2.汇编语言：用英文标签来代替一串特定意义的二进制，直接操作硬件 优点：执行效率快，不如机器语言快 缺点：学习难度大，开发效率低，比机器语言降一个难度 3.高级语言：站在人的角度的语言，机器无法理解 编译型（c）：相当于百度翻译，翻译一次，拿着翻译结果去执行 优点：执行效率高 缺点：开发效率低 解释型（python）：相当于同声传译，一边解释一边执行。
python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，以下是Python与其他编程语言的优缺点对比：
Python1989年，目前3.6N版本。 语言的划分： 编译型：一次性，编译成二进制，CPU运行。 缺点：开发效率低，不能跨平台，（比如执行过程中发现BUG，需要重新编译）C语言。 优点：执行效率高。 解释型：程序执行时，边解释边 执行，逐行解释执行。 缺点：执行效率低。 优点：开发效率高。可以跨平台。Python（拥有第三方库，保存通用×××，使用时直接调用。） python种类： CPython IPython jpython (pypy:将代码一次性全部转换成字节码，然后转化成二进制。效率快一点) 变量,将程序中运算的中间结果暂时存到内存中，以便后续程序调用。 1,变量是由数字字母下划线任意组合。 2,变量不能是数字开头。 3,变量不能是Python中的关键字。 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 4，变量要具有可描述性。 name,age,fdasgfdas 5,变量不能使用中文。 6，变量不能过长。 AgeOfOldboy = 56 NumberOfStudents = 80 #下划线 age_of_oldboy = 56 number_of_students = 80
操作系统位于计算机硬件与应用软件之间是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与软件资源的控制程序。操作系统的功能为：控制硬件、把对硬件复杂的操作封装成优美简单的接口（文件），给用户或者应用程序去使用。我们以后开发的都是应用程序，应用程序无法直接操作硬件，但凡要操作硬件，都是调用操作系统的接口。
当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。
机器语言-->汇编语言-->高级语言，学习难度及执行效率由高到低，开发效率由低到高
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
高级语言：Python，Java, C#， C++, PHP， Go等等 ==》生成字节码；
编译型语言：程序被一次性全部翻译成机器语言，计算机直接以机器语⾔言来运⾏行行此程序。
1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高 2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率低 3.Java相关资料多，尤其是中文资料 6.Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析 7.Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言 8.Java中的所有变量需要先声明（类型）才能使用，Python中的变量不需要声明类型 9.Java编译以后才能运行，Python直接就可以运行； 10.JAVA 里的块用大括号对包括，Python 以冒号 + 四个空格缩进表示。 11.JAVA 的类型要声明，Python 的类型不需要。 12.JAVA 每行语句以分号结束，Python 可以不写分号。 13.实现同一功能时，JAVA 要敲的键盘次数一般要比 Python 多。
计算机分为五大组成部分，分别为：控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备。CPU=控制器+运算器
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情，Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音，阅读Python代码像是在阅读文章，源于Python语言提供了非常优雅的语法，被称为最优雅的语言之一。
首先来了解一下生成式 AI，生成式 AI 是指通过机器学习算法，让计算机能够从给定的数据中生成新的、合理的数据。截至目前，生成式 AI 已经在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域得到广泛应用。比如，图像生成模型可以生成逼真的照片，语音生成模型可以生成流畅自然的语音，甚至在音视频比较火的当下，可以生成出比真人还要真的 AI 主播。
函数是Python内建支持的一种封装，通过把大段代码拆成函数，再一层一层的调用函数，就可把复杂任务分解成简单的任务 这种分解可以称之为面向过程的程序设计 函数就是面向过程的程序设计的基本单元
讲到这里大家有没有一点了解了？ 就像此刻我打了一堆字----0101000011110101010101010 有一种东西将它我们打的这些东西转化成了计算机语言0和1形式，同时还有一种东西帮我们把内容保存在了硬盘，它就是操作新系统 操作系统帮我们解析了双击的指令，还有很多，为什么双击QQ图标既可以启动QQ呢
特征选择与降维技术是机器学习和数据分析中常用的方法，它可以帮助我们减少数据集的维度并提取最相关的特征，从而提高模型的性能和效率。在本文中，我们将使用Python来实现一些常见的特征选择与降维技术，并介绍其原理和实现过程。
不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。用Python做Web开发，Django框架是个非常好的起点。
Python目前有 2 个版本，Python2 和 Python3，我们的课程基于Python3.7.x版本
Python和Java都是很火的编程语言，对于想学习编程的人员来说，常常被这个问题所困扰：我是该学Python还是Java呢？想要解决这个问题，还需结合自身实际情况和两种语言的特点进行分析。
低代码这个词这两年热闹起来，冒出一堆创业团队搞这东西。以前只知道代码有长短，现在才知道代码还有高低。
为啥选择C++部署AI算法? 因为很多算法都是模型比较大,属于计算密集型算法,对服务器或pc机的要求较高.落地使用Python来部署算法肯定没有优势性. 目前业界的常用做法也是采用Python来训练模
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）荷兰人，1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，第一个公开发行版发行于1991年。
简而言之，因为CPython的内存管理不是线程安全的，所以需要加一个全局解释锁来保障Python内部对象是线程安全的。
大家好，前几天我们在<<19年12月份编程语言排行榜>>这篇推送中说过，TIOBE近期会公布2019年度最佳编程语言，当时内容截图如下：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 1 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， 2 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
微信Mars——xlog使用全解析 如约而至，微信在12月19日开源了底层的通信库——Mars，其中有一个部分，是一个高性能的日志模块——xlog。 xlog的详细介绍，大家可以参考微信技术公众号的这篇文章——微信终端跨平台组件 mars 系列（一） - 高性能日志模块xlog。 本篇文章将带领大家将xlog模块抽取出来，作为一个单独的模块来使用。 编译so库 首先，我们clone下Mars的源码，然后进入其中的libraries目录，直接执行下面的Python脚本： pyt
OpenCV Halcon 开发语言 C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等语言 C，C++，C#，Visual basic和Delphi等语言 应用场合 侧重计算机视觉领域，侧重研究领域 侧重机器视觉领域，侧重应用领域 费用 免费 收费 开放性及版本更新速度 开源（可看底层源码），版本和功能更新慢 商业软件（底层代码封装），版本和功能更新快 对使用者的门槛 偏科研，有难度，有深度，完全从底层开发，对使用者门槛高，开发效率低，开发慢 偏工程应用，使用封装好的功能函数，对使用者门
在计算机编程中，解释型语言和编译型语言是两种常见的语言类型，两者的区别在于代码的执行方式。
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流，也用 Windows 系统，尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器，把书中提及的实验做一做，方便大家学习记录，方便交流。
边缘计算具备低延时计算速度快，实时响应效率更高，节省流量和带宽等特点。佰马边缘计算智能网关，经过软硬件优化开发设计，在物联网系统中发挥显著的低延时优势、省带宽优势、通信安全优势和多网兼备优势。
Java和Python两门语言都是目前非常热门的语言，可谓北乔峰南慕容，二者不分上下，棋逢对手。但是对于初学者来说，非常困惑，因为时间和精力有限，上手必须要先学一门，到底选那个好呢，今天3分钟带你透彻了解。
Life is simple ,I use Python. 代码：代码是现实世界事物在计算机世界中的映射 编程：将现实世界中事物用计算机语言来描述 最近在网上找了一些资料在学习Python，就想把每次的学习内容记录下来，这也是为了避免新学的东西容易遗忘。自己选择Python只有一个原因，那就是兴趣。作为一个iOS开发者，我也很好奇，传说中无所不能的Python到底是怎样的一种语言，使用Python是否也能做出一些有意思的事情，比如爬虫、机器学习等。下面的系列文章就是我的Python学习之旅。 一、了解Py
作者 | 陈易生 前言 在伴鱼，我们在多个在线场景使用机器学习提高用户的使用体验，例如：在伴鱼绘本中，我们根据用户的帖子浏览记录，为用户推荐他们感兴趣的帖子；在转化后台里，我们根据用户的绘本购买记录，为用户推荐他们可能感兴趣的课程等。 特征是机器学习模型的输入。如何高效地将特征从数据源加工出来，让它能够被在线服务高效地访问，决定了我们能否在生产环境可靠地使用机器学习。为此，我们搭建了特征系统，系统性地解决这一问题。目前，伴鱼的机器学习特征系统运行了接近 100 个特征，支持了多个业务线的模型对在线获取特征的
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交互式 在命令行输入指令，回城即可得到结果。 1.打开终端 2.进行交互式：python3 3.编写代码：print(“hello world”) 4.离开交互式：exti()
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。 我们首先要搞明白计算机（Computer）和计算（Compute）的概念。 在计算机的层次上，CPU执行的是加减乘除的指令代码，以及各种条件判断和跳转指令，所以，汇编语言是最贴近计算机的语言。 而计算则指数学意义上的计算，越是抽象的计算，离计算机硬件越远。 对应到编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高，比如C语言；越高级的语言，越贴近计算，抽象程度高，执行效率低，比如Lisp语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。 函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！ Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 scikit-learn）集成，无需学习新的库或语言，即可跨多个核心、处理器和计算机实现并行执行。
Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西，python 一个明显缺点就是运行速度慢，至少跟 C 语言没法比。
一方面，相比 Java 和 Golang，我更熟悉 Python，用的地方也更多。
我是雪易网的开发者玩蛇的胖纸，当你看到这封信的时候，我想我已经离开易语言界很久了。
编译型：即把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存为二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，优点：执行速度很快。缺点：开发效率低，不能跨平台（例如C、C++等）
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
1.python2和python3 从宏观上讲，python2源码不标准、混乱、重复，和龟叔的理念背道而驰。 在python3上，实现了源码的统一化和标准化，去除了重复的代码。 2.编译型语言和解释型语言 编译型：一次性将所有的程序编译成二进制文件。 优点——运行速度快 缺点——开发效率低，跨平台性较弱。 解释型：源码直接放在虚拟机上跑，一行一行进行执行。 优点——开发效率高，跨平台性较强。 缺点——运行速度相对编译型语言慢。 3.python在命令行上的运行 python
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