在发帖之前，我读了很多关于ROC曲线的文章。
所以，我不明白Weka是怎么画ROC曲线的。我找不到变量的余量来生成曲线上的点。谢谢,
浏览 7提问于2013-03-12得票数 0
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我在python中使用H2O来建立一个广义线性模型，二值分类问题，我用 validation_frame = testH2O )这是R，中的一个问题，
浏览 4提问于2018-11-08得票数 1
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我画ROC曲线有困难。这是因为它们在百分比上有很大差距(对于生物测定中的单模双模)。我想知道GAR和FAR是如何计算的？它是如何绘制在ROC曲线上的呢？
作为参考，我附上了一张图。
浏览 1提问于2012-06-25得票数 0
不平衡测试数据的ROC AUC score值明显高于平衡测试数据。这怎麽可能？我觉得ROC AUC的分数不应该有什么不同吗？
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
编辑:这是使用我的代码片段生成ROC曲线的预期图形(至少我确信这是正确的) :问题是，上述代码非常丑陋(太长，甚至无法在这里发布)，我想出的过程对我来说似乎非常乏味。下面是快速生成ROC曲线输入列表的片段library(dplyr)
labels <-labels), labels)))
diab_data=rbind(data.frame(Pima.tr),d
浏览 0提问于2019-02-01得票数 3
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然后给出一个测试集，我执行以下操作来找到ROC AUC： probas3 =(y_test, probas)然而，我需要做的是3折交叉验证，然后绘制ROC曲线和输出AUC。所以基本上我会在每个文件夹之后使用下面的列表来跟踪fpr、tpr和roc_auc：
folds_auc.append(roc_au
浏览 2提问于2014-04-02得票数 0
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我想绘制接收器的工作特性曲线，所以我做以下工作：predictions = auto_wclf.predict_proba(X_test)roc_auc = aucReceiver Operating Characteristic')
plt.plot(false_po
浏览 2提问于2015-03-10得票数 1
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我在卡夫训练了一个二等的CNN，现在我想画出中华民国的曲线，并计算出AUC的值。我有两个问题: 1)如何用python绘制Caffe的ROC曲线? 2)如何计算ROC曲线的AUC值？
浏览 1提问于2017-06-10得票数 2
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例如，我必须测量我的人脸检测器的结果，并在Viola-Jones one之类的文章中发现，用于此测量的最常用的统计曲线是ROC曲线。但是我找不到任何方法在GNU/Linux上绘制ROC曲线，只在MATLAB中，但显然我不会买它仅仅使用plotroc函数。例如，我想测量真阳性与假阳性。
浏览 6提问于2014-11-16得票数 0
我对python中的机器学习是个新手，因此请原谅我天真的问题。在python中有没有一个用来实现神经网络的库，这样它也可以给我ROC和AUC曲线。我知道python中实现神经网络的库，但我正在寻找一个库，它也可以帮助我绘制ROC、DET和AUC曲线。
浏览 1提问于2012-04-25得票数 10
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我试图为我的集成方法绘制ROC曲线，但由于显示了ROC曲线不能用于硬投票集成方法这一错误，它是行不通的。因此，我的问题是，是否有任何可能的方法，我可以为我的硬投票集成分类器绘制ROC曲线在python。
浏览 0提问于2020-07-07得票数 3
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绘制roc曲线：<data cleaning/scrubbing>.....rf.perf = performance(rf.predictionlogistic reg...如果我想运行一个xgb
浏览 2提问于2015-11-04得票数 4
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R中的多类ROC曲线
、、、
我对ROC曲线的概念很陌生。我试着通过阅读网上的一些教程来理解它。我在python中找到了一个非常好的示例，这是很有用的。library(pROC)multiclass.roc(aSAH$gos6, aSAH$s100b
浏览 1提问于2012-07-11得票数 2
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我想用matplotlib在python中绘制一条ROC曲线，并如下所示：假设我们有0.0到1.0的预测y_score和二进制0或1标签，如何将其转换为ROC曲线？
浏览 4提问于2016-05-09得票数 4
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使用pROC软件包绘制ROC曲线有两个问题。
A.显着性水平或P-值是在ROC曲线下的实际(总体)面积为0.5 (零假设:面积= 0.5)时，观测样本面积在ROC曲线下被发现的概率。如果P是小的(P<0.05)，则可以得出结论，ROC曲线下的面积与0.5有显着性差异，因此有证据表明实验室测试确实具有区分这两组的能力。因此，我想计算一下，在中华民国曲线下的某一区域，是否与0.50有显着性差异。我发现使用pROC包来比较两个
浏览 2提问于2013-04-10得票数 1
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我试图得到一个二进制(好/坏)分类器的ROC曲线，我在一个项目中使用。该分类器使用遗传算法进行预测。我读过关于ROC曲线、和的文档。怎样才能得到中华民国的曲线呢？免责声明:我是ROC绘图的新手，我正在用Python编写代码--因此，我附上了与Python相关的ROC</e
浏览 2提问于2016-04-20得票数 1
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我希望使用Python从ROC曲线中获得最佳阈值。我知道如何用协和弦函数在R中这样做，但在Python中似乎找不到类似的函数。这就是我显示ROC曲线的方式 plt.figure()
plt.plot(fpr, tpr, color='darkorange', label='ROC curve (area = %0.2f)&#x
浏览 0提问于2019-05-19得票数 5
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谁能告诉我如何在python中从ROC曲线计算等错误率(EER)？在scikit learn中，有计算roc曲线和auc的方法，但没有找到计算EER的方法。from sklearn.metrics import roc_curve, auc我想我实现了我自己。 x
浏览 4提问于2015-02-05得票数 16
我试图绘制一个接收者操作特性(ROC)曲线与交叉验证，遵循提供的sklearn的文档。但是，下面的导入在python2和python3中都给出了一个python3。from sklearn.metrics import plot_roc_curveTraceback (most recent call last):ImportError: cannot imp
浏览 36提问于2020-02-20得票数 6
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AUC - ROC曲线是对不同阈值设置下的分类问题的性能度量.ROC是一条概率曲线，AUC代表可分性的程度或尺度。
Roc和AUC一样吗？
浏览 0提问于2019-12-21得票数 2
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