上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。
首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式，方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现，也可以使用一些专业的API比如百度、高德等，这里我们使用百度地图开放平台。
作为菜鸟分析师一枚，日常工作中需要处理大量地理位置相关（如城市、辖区、街道、商场、楼宇等）数据。分析报告中总是用吐了的柱形图、条形图，不仅自己看着辣眼睛，老板也审美疲劳。
处理地理数据时，经常需要用到两个地理位置间的距离。比如 A 点经纬度（30.553949，114.357399），B点经纬度（129.1344，25.5465），求 AB 两点之间的距离。
“ 本文通过一个小例子，展示了用python进行静态爬虫的方法，并且将爬取下来的城市列表，通过调用百度地图api，返回对应经纬度。” ---- requests和bs4 1，requests.get()：将网页上的数据全部抓取下来。 2，BeautifulSoup()：在调用了requests.get()以后，可以通过调用BeautifulSoup()来对代码进行解析。此时生成一个BeautifulSoup对象，针对这个对象，find_all函数可以帮助查找相应标签，get_text函数可以返回对象中文字内
大家好，我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊？北京确诊病例曾距离我650米!》，文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度，计算坐标点间的距离，以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文，所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因：小五的驾驶证在今年有效期满了，需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢？ 打开北京市公安局公安交通管理局，可以查到对应的体检医院。网址：http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
计算经纬度的代码网上一搜一大把，通常是单点距离的计算，无法实现批量计算，本文将利用pandas实现亿级经纬度距离代码的实现。 最短距离计算建议参考下文，mapinfo能够很好的实现。 MAPINFO 最小站间距统计
这篇文章，教会大家使用菜单类工具搞定数据地图，包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。 利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格； 利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度； 利用PowerBI、Tableau制作数据地图。 首先保证安装桌面版Excel2016，下载XGeocoding_v2地址解析工具，安装PowerBI、Tableau等工具，最后需要拥有一个百度地图的免费API(需自行申请)。 要爬取的网页是关于中国大学排行榜，网址：http:/
转换原理：借助第三方API平台，为了方便，Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中，借助Geopy模块来调用。
函数只返回一些较为常用的地理位置信息。之前提到的官网中的说明文档是最全的，如果确实有需要，可以修改程序代码。
地址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_19
原文链接：http://www.xueqing.tv/cms/article/199 Idea来自于这里（https://github.com/lenzzz/putianHospitalMap） 原文
前言：本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读，零基础可以去看我之前的文。(咳咳，不能总更小白文，这样显得我不(mei)够(you)专(xue)业(xi))。 金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们，又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班，迫不及待想为祖国母亲庆生!)。 那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm，因缺思厅。 于
基于很多同志询问添加经纬度办法，系统性重编了地图的经纬度添加方式。各种投影中以矩形投影PlateCarree最为方便，可以套用matplotlib.mticker的形式。在最新的0.18版本的cartopy中，虽然还不完善，但是终于能直接绘制兰勃脱下的标签了。墨卡托在官网上有示例。
上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理，最终可以得到符合预期的结果，不过还可以继续深挖优化下，这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示：
在本文中，我会展示如何在经纬度坐标对上使用tSNE来创建地图数据的一维表示。这种表示有助于开发新的地图搜索算法。这对于诸如“这个经纬度坐标是新泽西或者纽约的吗？”或“离我最近的披萨位置在哪里？”这样的查询非常有用。更快的地图搜索对于Uber，Google Maps和Directions，Yelp等公司来说非常有价值。
题目回顾 题目地址： 题目要求给定一条用户的消费记录，求该用户当前所在的店铺。 下面介绍题目数据和评测方式 1. 店铺和商场信息表(mall) 2. 用户店铺内交易表(train) 3. 评测集(t
我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标（经纬度）之间的转换，投影坐标和图上坐标（行列号）之间的转换。有需要的朋友可以参考。 直接上代码吧，因为代码很简单（Python版本）。
金秋九月，丹桂飘香，在这秋高气爽，阳光灿烂的收获季节里，我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩子们，又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班，迫不及待想为祖国母亲庆生)。 那么问题来了，去哪儿玩呢？百度输了个“国庆”，出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm，因缺思厅。 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。 所以这次的目标呢，是爬去哪儿网景点页面，并得到景点的信息，大家可以先思考下大概需要几步。
于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。
去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。
先把效果图放上来，酷炫压场。看完本文，你就能轻松实现这个动态效果，全程只需几分钟！
之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》，今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点，让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~
路径规划中包括步行、公交、驾车、骑行等不同方式，今天借助高德地图web服务api，实现出行路线规划。
国庆出游，确实是个让人头痛的问题。今天这位数据侠，不仅用数据告诉你国庆如何成功避开“people mountain people sea”，还手把手带你用Python上手全套操作。
在电商、网络的数据分析过程中，有一个维度同样很有价值，分析用户的区域分布，网络上只会记录到IP地址，需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析，高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用，在此也一并附上此功能。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法：
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店，包括烧烤的TOP，饺子的TOP，酱骨的TOP等等等等，在地图上显示，规划热点，再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点，能够距离吃的各个地方行程最近，吃货们，准备好了吗？ 回复公众号"吃货" 获取更多源码。 目的 可视化美食热点，规划各类美食聚集点，规划行程。 准备食材 首先，我不对这次排行的可信度负责，我只是直接百度的top餐厅，里面的水分大家自己掂量，甩锅给哈尔滨美食最新榜出炉，史上最强300家美食满足你各种挑剔！ http://www.360doc.c
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
后来通过wx.getLocation()获得自己的定位点的信息，在开发工具中打印经纬度，然后把数值赋值给data，发现还是不在视觉中心，而且此时的经纬度与百度地图给出的经纬度也有出入不一样...，这个怎么办....
近几年，python在气象领域的发展也越来越快，同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。
从上图我们可以看出，数据是以XHR的形式进行存储在网页中，我们在之前的文章已经详细的介绍过这类网站的爬取方法了，有兴趣的读者可以看看这篇文章。我们直接展示核心代码：
气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具，通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据，而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。目前国内常用的雷达有SA/SB，CB多普勒雷达，X波段双偏振多普勒雷达等。除此之外，还有采用了其它数据结构的雷达数据，比如HDF5，netcdf等。
怎样用Python实现地理编码 专栏作者：时空Drei ❈ 时空Drei，德国德累斯顿工业大学在读博士生，个人的擅长领域为：利用Python进行空间数据（遥感GIS）处理分析，掌握常用的机器学习工具。个人公众号：stdrei，分享时空数据分析与德国留学笔记。 ❈ 引言 今天看到一篇阿里云的文章"天下武功，唯快不破"，以物流行业为例，分析了PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理，最佳路径算法，机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题，更专业些的名词应该是“地
昨天讲了一下实现遗传算法可视化的概述，没看过的人或者今天才关注的人点一下历史消息，或者点这里：
你有想过一张图片所包含的信息吗？你有想过一张图片可以为你隐藏表达一些内容吗？你有想过图片的隐藏信息可以为你表达你想要说明的东西吗？以及你可以 用图片去表达你的爱意。来，我们赶快学起来。
我在 九方广场，手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里，计算结果还是很准确的
地理位置信息的解析与逆解析可能是我们在分析地理位置数据时所面临的最棘手的问题了，好在现在很多主流的在线 地图厂商地给开发者提供了免费的API接口调用。 这一篇以百度地图API为例，演示如何在R语言以及Python中通过调用API实现地理位置的解析与逆解析，即将地址转换为具体经纬度，将经纬度转换为具体的地址。 免费API调用需要开发者自己在百度地图开放平台上注册APPkey,每日限调6000次，因为是免费的，所有人都可以申请注册，注册地址如下。 http://lbsyun.baidu.com/apiconso
那么在京的小伙伴，估计都想查询一下这些途经点距离自己有多远？自己的行程卡会不会出现星号？今天我就分享一下自己是如何用数据查询的吧！
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
此前写过PowerBI地图解决方案，但仍然比较复杂，随着PowerBI最近的更新，我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果：
因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先，你要明确一个事情，任何位置都有它的 经纬度 ，所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人，并且能看到那个人距离我的距离，大家有没有思考过这个是怎么实现的？
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
1、对数据进行清理，主要是度分秒的符号问题，有的是中文或者英文，需要统一替换成一种在Excel中完成。
考虑到经纬度格式可能会出现存在空格的，而且经纬度不在一块。 现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起，然后对数据进行去掉所有的空格处理。
气象数据处理流程通常的数据分析流程相似，但是气象数据有本身的一些特殊性存在，比如风向和风速，降水等数据，其中风向由0-360之间的值表示，而风速的变化通常是很小的，除非碰到一些极端情况。
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