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有没有办法在毒性分类器中添加更多的单词？// The minimum prediction confidence.// labels to include. const sentences = ['you suck'];
浏览 1提问于2019-08-30得票数 2
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我对解析半结构化文本很感兴趣。假设我有一个带有标签的文本：year_field、year_value、identity_field、identity_value、...、address_field、address_value等等。不同格式的数量可以达到几十种，并且不是那么严格(不要依赖于间距，而且可以添加和删除一些信息)。我认为度量学习和/或条件随
浏览 5提问于2015-06-12得票数 0
我已经训练了我的自定义模型，并且想要导出经过训练的推理图INPUT_TYPE=image_tensorTRAINED_CKPT_PREFIX= training/model.ckpt-2509python exporter.py我运行的是Windows10和python3。有谁对如何解决这
浏览 10提问于2019-08-20得票数 0
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根据我对Tensorflow的理解，经过训练的模型可以输出为protobuf，冻结并保持预测所需的节点。(或者，我可以使用Tensorflow Serving & C++)
此时，除了Python之外，对梯度、函数和控制流操作("if“和"while")的支持是不可用的。在不公开python
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
我已经建立了一个训练完美的目标检测模型，但现在我从训练集中删除了一些图像，以添加更新更好的图像，我得到了以下错误 C:\Users\Swayam\Anaconda3\envs\tensor\lib\site- Attempting to use a closed
浏览 112提问于2019-05-13得票数 0
我试图在python中创建一个gui，其中用户选择训练数据，然后通过按下训练按钮训练一个神经network.Then，用户可以获得测试的准确性或使用模型来预测某事。问题是，由于gpu不足，我无法在pc机上训练神经网络。我想上传Google 中的培训文件，然后远程运行python脚本，该脚本在google中训练模型，然后返回训练的准确性，或者给出一张Google云存储中的图片，并运行类似于predict.py的远程操作，使用以前训练过的
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
我想使用CNTK python训练一个CNN模型，然后在我用c#或c++编程时使用训练好的模型。可以在C#或c++中使用CNTK python训练过的模型吗？
浏览 13提问于2018-01-10得票数 2
我已经使用CNTK训练了一个模型，现在让我们调用simple.dnn进行测试，我不想在windows上安装CNTK，而是使用经过训练的模型和python。如何使用经过训练的模型(权重，...)使用python进行测试？
浏览 1提问于2016-11-09得票数 5
我使用Python使用Keras来训练NLP分类模型。但是要将经过训练的模型部署到一个平台上，我需要使用Scala。谢谢
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
我在64位python上训练了一个RandomForestRegressor模型。我对物体进行了酸洗。当尝试在32位python上解选对象时，我得到以下错误：我真的不知道如何解决这个问题，所以任何帮助都将不胜感激编辑:更多细节 File "<stdin>", line 1, in <mod
浏览 0提问于2014-01-10得票数 19
我可以在Tensorflow中训练C++中的模型吗？在它的C++应用程序接口中，我没有看到任何优化器。优化器是用Python编写的吗？如果没有，我如何在C++中训练图形？我可以用C++导入经过Python训练的图形，但我想用C++完整地编写代码(训练和推理)。
浏览 10提问于2016-08-31得票数 0
我用LBPH算法(Python语言) cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()编写了一个人脸检测脚本。
我的问题是，任何其他没有对算法进行训练的人，都会返回我的号码。
浏览 58提问于2017-08-01得票数 0
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目前，我只尝试过使用Python进行机器学习。 我使用Azure ML和Python运行了相同的机器学习项目，以查看每个产品的结果与均方根误差(RMSE)有多接近。到目前为止，Azure ML和Python的RMSE有很大不同。 我不明白为什么RMSE离得这么远。我能想到的唯一原因是因为Python在训练数据上‘拟合’模型的方式。Python使用以下代码来拟合训练数据 lr = LinearRegression(labelCol='xxxx')
lr
浏览 17提问于2019-12-28得票数 0
我有自己的docker镜像用于训练，并将训练代码捆绑到镜像中，这迫使我在每次代码更改时重新构建镜像。通过阅读Sagemaker python SDK的源代码，我发现了接受entry_point参数的sagemaker.estimator.Framework类，内置框架估计器继承自该类。
浏览 11提问于2019-07-10得票数 4
我尝试使用TensorFlow和MNIST数据集从TensorFlow示例中训练一个模型。效果很好。但是每次我启动运行模型训练的python脚本时，都会有不同的顺序(序列)。当我启动python脚本时，如何定义每次训练图像的顺序是相同的？
浏览 4提问于2017-06-23得票数 0
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我已经在Windows中构建了一个预测模型，以使用python 3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车模型保存为Pickle文件我已经在Windows上获得了成功的结果。现在，我想将训练酸菜文件和Python脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据预测模型)移动到具有与windows.But相似版本的python安装的Linux环境中，Linux中的python</e
浏览 1提问于2018-04-21得票数 1
在Google colab中训练了一个双胞胎延迟DDPG代理10个小时后，我下载了python文件，以便在另一个平台上继续工作。然而，问题是当我保存python笔记本文件时，训练数据没有包括在内，因此训练数据丢失了。如何在不放弃训练的情况下保存文件，例如将其移动到Unity 3D环境中，这样我就不必重新训练座席。
浏览 2提问于2019-10-29得票数 1
我想尝试实现word2vec到越南语，但我对预训练的向量感到困惑，当我尝试在英语中使用时，我使用谷歌新闻矢量-负向量300.bin.gz(大约3.4‘m)作为预训练的向量，它工作得很好。如果我使用越南语，我应该自己制作数据预训练向量吗?？如何制作一个预先训练好的向量，比如Google News- vectors Negative300.bin.gz，然后我尝试将Google News-vectors Negative300.bin转换成文本格式
浏览 1提问于2016-05-26得票数 0
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在神经网络中，通过一次传递(向前通过)来调整权重，然后在每个训练示例之后计算权重的偏导数(反向传递)，并从初始权重中减去这些偏导数。在每个训练示例之后，计算成本和新的权重？
谢谢!
浏览 0提问于2016-01-09得票数 5
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