是否可以使用package 向一个文件(v7.3)添加一个新变量
示例:
我在Matlab中写道:
test = {'Hello', 'world!'; 'Good', 'morning'; 'See', 'you!'};
save('data.mat', 'test', '-v7.3') % v7.3 so that it is readable by h5py
在Python中,我想向data.mat添加一个新变量。我怎样才能做到这一点
我想使用odeint自适应地解决一组复杂特征矩阵的耦合微分方程,第一个想法是只使用矩阵的向量(由于误差估计器中的假设而不起作用)。现在我尝试通过使用一个大矩阵并创建Eigen::Refs to the Matrix的块来构建一个变通方法,但这行不通,因为Refs没有默认的构造函数。另外,在refs的处理上,它们和矩阵之间有什么不同吗?这是因为稍后我必须重新排列矩阵的组件。
最小代码示例:在.h中:
class example{
public:
example(int&);
Eigen::Ref<Eigen::MatrixXcd> vertex_P_zero;
我一直在试图理解如何使用图像点和物体点(3D和2D点)来计算投影矩阵,但我似乎无法清楚地了解你是如何做到这一点的。我的职能如下:
void calculateprojectionmatrix(Mat image_points, Mat object_points, Mat projection_matrix)
我尝试过研究这方面的解决方案(最好是在C++实现中),但找不到任何明确的解释,而且我找不到的背景资源似乎对这个主题有足够的了解。任何帮助都将不胜感激!
我正在尝试理解python代码,它使用numpy.einsum()将4维numpy数组A转换为2或3维数组。传递给numpy.einsum()的下标如下:
Mat1 = np.einsum('aabb->ab', A)
Mat2 = np.einsum('abab->ab', A)
Mat3 = np.einsum('abba->ab', A)
T1 = np.einsum('abcb->abc' A)
T2 = np.einsum('abbc->abc', A)
在回答(
我正在编写一个代码,它使用QTimer触发对opencv videoCapture的调用来读取视频帧。我通常会读大量的视频,所以,我想知道还有其他方法来加速这个过程吗?
这里是我使用QTimer的代码的快照:
timer = new QTimer();
timer->setTimerType(Qt::PreciseTimer);
connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(read_shape_params()));
//in a loop stop timer and setup the next video stream then s
我正在开发一个Android音乐识别应用程序,它可以使用摄像头实时识别单张中的音乐注释。
当我试图使用Hough变换( HoughCircles或HoughLinesP)识别线或圆时,会得到未指定的错误:
E/cv::error(): OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev
冰雹发展。我在一个已有的Django项目中创建了第二个应用程序。应用程序中的urls.py路由运行良好,但是尽管执行了操作,视图edit_mat、update_mat和delete_mat仍然不能重新加载索引页面。我没有访问数据库的视图工作得很好。不知道还能做什么。你能帮上忙吗?
错误:
NoReverseMatch at /delete_mat/11/
Reverse for 'material' not found. 'material' is not a valid view function or pattern name.
Request Metho
我目前正在使用FreeImage将PFM加载到一个使用IplImages (OpenCV的旧数据类型)的程序中。这是我正在做的一个示例(忽略img是一个Mat数组的部分,这与其他一些代码相关)。
FIBITMAP *src;
// Load a PFM file using freeimage
src = FreeImage_Load(FIF_PFM, "test0.pfm", 0);
Mat* img;
img = new Mat[3];
// Create a copy of the image in an OpenCV matrix (using .clone()
我正在努力将这个生成波形的MATLAB代码转换为Python。对于上下文,这是来自原子力显微镜的带激励响应的模拟(与代码错误无关)。这是MATLAB代码。 %simulate BE response over a line scan
% define experimental parameters
IO_rate = 4E6; %[samples/sec]
N_pixels = 128; % number of pixels along a line scan
N_points_per_pixel = 2^13; % number of data points per pixel
w1 =
我试图在python中导入一个.mat (不是人类可读的)文件,我使用一个名为AT的包导入了它。
import at
from at.plot import plot_beta
import time
import matplotlib.pyplot as plt
r = at.load_mat('FCCee_z_512_nosol_10.mat', key='RING')
现在,我希望访问这个.mat文件中的数据,并使用python添加一些值,并以.py格式保存更新的文件。
打印r的结果是:
Lattice(<11470 elements>, n
我为C++ OpenCv提供了Boost-Python接口。当我从python调用C++方法时,我得到了这个错误:
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
Vision.process(Vision, numpy.ndarray, numpy.ndarray)
did not match C++ signature:
process(python::vision::PythonVision {lvalue}, cv::Mat {lvalue}, cv::Mat {lvalue})
我使用pythoncv2.so模
我一直在跟踪有关数字教程的脚本编写教程,在一些视频中,导师制作了一个工具,使用MEL将伽马校正节点添加到任何选定的着色器中。为了学习,我想尝试用Python重写代码,但我很难将MEL代码的一部分转换为Python。
到目前为止,我的代码是:
import maya.cmds as cmds
selMat = cmds.ls(sl=True, mat=True)
if len(selMat) < 1:
cmds.warning('Select at least one Maya or Mental Ray Shader to apply gamma correct no
我试图在python中打开一个mat文件,但是我的尝试失败了。这是我的密码
from scipy import *
from pylab import *
save('rfdata.mat')
import scipy.io as sio
mat = scipy.io.loadmat('rfdata.mat');
python说:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Ali\.spyder2-py3\template.py", line 14, in <module
我希望将一个RGB映像(.jpg)保存到一个二进制文件( .bin )中,并使用python和c++获得相同保存的数据(在.bin文件中)。
下面是我用来将图像保存到PythonandC++中的bin文件的代码,但是当我比较这两个.bin文件时,得到了不同的结果。
Python
image = cv2.imread('image.jpg')
filename1 = "/image.bin" # save data as bin file
bin_file = image.astype('float32').tofile(filename1)