我有: GeForce GTX /Max在我的联想Ideapad 3游戏中，但广告上说它有一个1650。通过在线检查，这一次的速度要慢10 %到15%。为什么笔记本制造商不把“移动/最大-q”部分放在他们的广告中呢？还有，这正常吗？我是在日本买的，这是日本零售商告诉我的，拒绝接受退货。
浏览 0提问于2022-12-06得票数 0
我希望在将来的回调完成后再添加一个回调。回调fn应该将未来作为其唯一的论据。无论将来是否成功完成、错误或被取消，都将调用此选项。这并没有为我提供我需要的东西，因为回调fn需要将未来作为唯一的参数。)
gpu_queue.put(cu_device_id)
future解决这
浏览 0提问于2019-03-08得票数 4
结果是，在启用GPU时，普通的python代码运行速度比tf.funtion快很多(100倍)。在CPU上运行时，TF仍然比较慢，但只慢了10倍。我是不是遗漏了什么？通过这种方式，它的性能比普通python代码快3倍。
浏览 3提问于2021-02-04得票数 1
XGBoost在cpu和gpu上都能很好地工作，但是一旦我为超参数调优添加了scikit的随机化soon，它就失败了。/home/polabs1/anaconda3/envs/PoEnv_XGB_gpu/lib/python3.7/site-packages/sklearn/model_selection/_validation.pyDetails:
Traceback (most recent call las
浏览 48提问于2020-12-06得票数 1
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这个错误似乎发生在过去不同的上下文中，，但我没有直接转储模型--我使用的是ModelCheckpoint回调。知道会出什么问题吗？) File "/om/user/
浏览 3提问于2017-11-02得票数 17
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我使用&在bash shell脚本的for-loop中一起运行多个程序for ((i=1;i<=45;i=i+1)) python pythonfile.py --gpu 4 --seed ${i} & python</
浏览 0提问于2021-05-13得票数 1
Requirement already satisfied: torchvision==0.10.1 in /home/miranda9/miniconda3/envs/synthesis/lib/python3.9>=2.7Collecting kiwisolver>=1.0.1>=2.3.0
Using cached py
浏览 3提问于2021-09-23得票数 0
2回答
有没有办法在OpenGL ES中添加类似于DirectX的回调？我正在尝试分析GPU的性能，所以我试图弄清楚执行GPU的某些部分需要多长时间。理想情况下，我“推”一个标记/回调，然后调用一堆GL绘图调用，然后推入另一个标记，然后在一帧之后找出这两个标记之间经过了多少毫秒。
(任何其他分析GPU性能的方法也会很有帮助。)
浏览 9提问于2011-02-22得票数 6
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我用GPU训练了很多模型。我想调优网络的架构，所以我对不同的模型进行了顺序的训练，以比较它们的性能(我使用的是keras-tuner)。也许自动收缩可能很难实
浏览 7提问于2022-10-25得票数 1
在OpenCL中，我可以注册一个回调函数，以便在使用clSetEventCallback在GPU上完成事件时调用。
但是，只有在队列上的命令排队之后，我才能立即获得cl_event。因此，在CPU上调用clSetEventCallback时，事件已经在GPU上完成的可能性很小。如果对已经完成的事件调用clSetEventCallback，OpenCL驱动程序会以任何方式调用回调吗？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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如果我想培训Keras模型并提供多个GPU，有几种方法可以有效地使用它们：
将每个GPU分配给不同的模型，并并行地训练它们(例如，用于超参数调优或不同体系结构之间的比较)。例如，我将model1分配给GPU1，model2分配给GPU2，在一个全局数据加载操作之后，Keras将在每个GPU上并行运行每个模型的model.fit()。分割一个模型并在所有GPU上并行训练。这是通过将模型分割成连续块来完成的，然后计算整个模型的所有梯度。它的实现方式将不适用于不同的独立模
浏览 2提问于2020-12-15得票数 5
让我们假设我并行地启动以下命令，在同一台机器上同时训练多个TensorFlow模型：
python3 launch_training.py-
浏览 1提问于2018-06-16得票数 2
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我正在尝试设置用于Kaggle竞争的h2o4gpu库，但我还没有找到任何有用的资源来安装/安装环境。我该如何逐步设置它呢？但我还是不能让它起作用。我使用下面的代码，它为R安装h2o4gpu包，但我仍然收到错误。devtools::install_github("h2oai/h2o4gpu", subdir = "src
浏览 2提问于2019-01-10得票数 0
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1回答
/lib/python3.5/site-packages (from tensorflow-gpu) (39.1.0)Requirement already satisfied: absl-py>=0.1.6
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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例如，我尝试通过在script1.py中使用的python API将会话分离到不同的资源中： # do stuffI tensorflow/co
浏览 2提问于2016-01-14得票数 26
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我需要针对我的应用程序的特定tensorflow-gpu版本1.12.0，因为我的系统中有cuda-9。我能够找到tensorflow cpu的whl文件，但无法找到tensorflow-gpu的whl文件。
浏览 1提问于2019-04-27得票数 4
cut -f1 -d=) 然后，我可以通过执行以下命令来运行train.py python/run.sh gpu_num=0 data="kit&q
浏览 4提问于2022-03-07得票数 0
Amazon 声明，TensorFlow 2.3、Python3.7GPU优化后的内核在使用sagemaker笔记本实例时应该可用。但是当我使用ml.p2.xlarge (美国-西部-2) 时，我看不到TensorFlow 2.3Python3.7GPU优化内核
Python3 (MXNet 1.8Python3.7G
浏览 1提问于2021-06-21得票数 0
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