dockerfile如下FROM alpineADD test-backend /test-backendRUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezoneEXPOSE 7099CMD ["./test-backend", "pro"]使用docker run创建容器后 启动失败分享一下排查思路由于容器秒退 所以docker exec 比较难操作
蛇皮走位演示视频: https://pan.baidu.com/s/1RHHr8bRHWzSEAkrpwu99aw
最近在学习Oracle,学校提供了10的安装包,但是自己手贱去官网下了个11g安装包,安装后发现11G开机就占用1G的内存,对于我这种电脑只有8G内存的穷博主来说,这怎么忍得了,但是每次开机都需要手动一个一个命令的打开启或者关闭的代码,实在是太麻烦,所以写了个脚本,大佬勿喷
②关于chrome版本迭代后,代码失效问题解决方案的文章链接 《关于修改window.navigator.webdriver代码失效问题》
在使用 Maven 构建项目时,可能会发生依赖项下载错误的情况,主要原因有以下几种:
通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。笔者内存8G,启动一个VS,启动一个Eclipse,启动一个虚拟机,开一个Tomcat,再开一个PL/SQL,内存基本就耗去了一大半。再启用Oracle服务,内存马上飙升五六百兆,程序便会频繁出现假死。
继上次微软开源计算器刷爆GitHub后,今天凌晨在微软Build大会登场的Windows Terminal,如旋风般目前已登顶GitHub,截至发稿,收获超12000个Star,200多个issues,还给很多程序员深深地种草了。
导读:继上次微软开源计算器刷爆GitHub后,北京时间5月7日凌晨在微软Build大会登场的Windows Terminal,如旋风般目前已登顶GitHub,上线当天收获超12000个Star,200多个issues,还给很多程序员深深地种草了。
今天为大家介绍如何才能启用Windows10下的Linux子系统,废话不多说,直接看步骤:
上一篇讲了 Alfred的基础篇,虽然基础篇讲的内容已经很强大了. 但是其实真正让Alfred坐上Mac效率提升第一的神器宝座的而是它的WorkFlow功能; WorkFlow 是工作流的意思; Alfred相当于提供了一个扩展接口,让所有人都能很方便的去制作一些工作流来满足自己的日常需求; 我今天搜罗了一些在开发人员看来是非常实用的 WorkFlow; 所有的文件已经打包好;可以一次性下载实用;
平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html 先说推荐安装:在线安装,跟着官方走可以避免一些问题 新学Mon
最近有同学反映 s3cmd 上传的数据比原文件小…WTF,居然有这种事?我不信,然后看了下同学的需求,上传一个1G的文件,按照分段上传的默认配置,就是以15M为一段,分段上传,基本公式就是 1024M/15M=68.2。
随后我们在supervosprd.d中创建一个delploy.ini文件并编辑如下
大家好,我是黄啊码,由于项目需要被迫无奈在老项目上整合workerman,整整浪费了我一天,按着tp官方文档去做,一个又一个的坑,然后百度网友的答案,又是一个又一个的天坑,真的无力吐槽,今天我就把自己的经历写在这里,网友们,别再踩坑了。
程序员可以方便地注册函数到某一个命令, 用户输入命令时, 路由到注册的函数, 如果此命令没有对应的函数, 执行默认函数 分析 :
在windows cmd下运行python,需要设置环境变量,不设环境变量是不能在cmd下运行python的, 现在假设python安装在C:Python25目录下,设置环境变量方法如下:
#/root/.pyenv/shims/python #python 3.0 # -*- coding:UTF-8 -*- import os import sys class Package(): def install(self): cmd = 'yum -y install gcc* make cmake' if res != 0: print("依赖包安装失败程序即将停止") sys.exit(1) i
在 Dockerfile 中,CMD 和 ENTRYPOINT 命令都用于指定容器启动时要执行的命令或可执行文件,但它们之间存在一些重要的区别。
BoobSnail可以帮助广大研究人员生成XLM(Excel 4.0)宏文件,该工具可以在XLM宏生成任务中给红队和蓝队研究人员提供帮助。该工具支持的功能如下:
学 Python 的第一步,就是安装 Python,对于 MacOS 和 Windows 来说,双击安装就可以了,如果你用 Linux 做开发,相信通过源码安装对你来说也不是啥难事。
最近有个监控需求,需要远程执行集群每个节点上的脚本,并获取脚本执行结果,为了安全起见不需要账号密码登陆节点主机,要求只需要调用远程脚本模块的方法就能实现。 总结下python进行远程调用脚本方法: 登陆主机执行脚本,python模块支持如 pssh、pexpect、paramiko、ansible 以远程方法调用(不需要登陆主机),python模块 rpyc,支持分布式 socket 方式,稍显复杂,需要熟悉网络协议,起点比较高 rpyc支持远程调用、分布式计算,以较少代码量实现复杂socket编程,本文主
为了在python中使用matlab命令,也就是import numpy as np 和 import matplotlib.pyplot as plt这两个命令能运行,需要在cmd命令窗口输入 pip install matplotlib,要不然出现 import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’的错误。 为达到这一步需要升级pip,这时需在cmd命令窗口输入python -m pip install –upgrade pip ,升级完成之后,输入pip install matplotlib就可以了。
yum install python-devel python-setuptools -y easy_install pip
还是报 module not found 错误,装是装上了,又没完全装上,何哉?(以 requests 这个库为例子)
在我们平时码字时,经常需要调用系统脚本或者系统命令来解决很多问题,接下来我们就介绍给大家一个很好用的模块command,可以通过python调用系统命令,调用系统命令command模块提供了三种方法:cmd代表系统命令
cmd是一个提供一种基于面向命令行解释器编写程序的简单框架,这些通常用于测试工具,管理工具和稍后包裹在更加复杂的接口的原型非常有用。
D:\Develop\Python27\Scripts D:\Develop\Python27\
1.检查conda版本 在Windows的cmd下输入 conda --version 如图:
1、执行cmd指令,在cmd输出的内容会直接在控制台输出,返回结果为0表示执行成功。
在安装之前,确认你的机器安装了python,和easy_install.通常python是自动安装的,如果没有安装easy_install,那么wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 获取一下
1、 动态导入模块 第一种方法(python解释器自己内部用的): 上图是我程序的目录结构 下面代码是动态导入模块3.py的源码: 1 #AUTHOR:FAN 2 lib_dir = __impo
python安装完成后,直接运行python.exe能够正常执行python程序。但是进入到cmd命令窗口(同时按下win+r组合键后输入cmd进入),输入python命令提示“不是内部或外部命令”,遇到这种现象通常是没有将python的安装路径添加到环境变量中。
前端可视化插件神器,配合谷歌浏览器一起使用。本质是监控文件修改,实时刷新浏览器,需要安装livereload插件和node.js插件,全局刷新
目前Python的两个版本Python2和Python3同时存在,且这两个版本同时在更新与维护。
本来想着继续给大家介绍python的数据类型,但是IDLE编辑器(默认的 Python shell 编辑器)太难用了,导致小编没水出来,所以小编决定装一个别的python shell编辑器,这就是ipython;
编写Python脚本时, 经常要执行Linux操作系统命令, 如mkdir zzzz. 目前比较推荐的方法是使用subprocess模块.
在检查完毕以后,我们开始正式使用Python来写点小东西吧!看看Python到底难不难?
功能: 1、执行本地shell命令,执行完成后获取结果 2、执行本地shell命令,执行中实时获取输出结果 3、执行远程shell命令,执行完成后获取结果 4、执行远程shell命令,执行中实时获取输出结果
wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/pexpect/pexpect/Release%202.3/pexpect-2.3.tar.gz
前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块(.py)。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言,那肯定是缺不了互调(礼尚往来)。因此,本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块,对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子,主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了,切入正题:
练习: 1. 把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中,然后删除 jpg,png,gif 文件夹 2. 把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中,然后删除
方法一、使用os模块的system方法:os.system(cmd),其返回值是shell指令运行后返回的状态码,int类型,0表示shell指令成功执行,256表示未找到,该方法适用于shell命令不需要输出内容的场景。
1、问题: 群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值? from multiprocessing import Process, Manager import os manager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list() def testFunc(cc): vip_list.append(cc) print 'process id:', os.getpid() if __name__ == '__m
然后点击“保存”,随意取一个名字,比如“RunPython”,为方便,配置一下快捷键(比如 Ctrl + F5),点OK即可。之后运行Python文件只要按配置的快捷键或者在运行菜单上点“RunPython”即可。
我们来说说 Python 中是如何存储字符的,先来看一个乱码的例子。新建一个 demo.py 文件,文件存储格式为utf-8文件中内容如下。
python2 和 python3 有很大的不同,使用python2 编写的程序,如果使用python3 就运行不了;使用python3编写的程序,如果使用python2一样也是不用运行。
无论哪种编程语言,时间肯定都是非常重要的部分,今天来看一下python如何来处理时间和python定时任务
升级pip命令: python -m pip install –upgrade pip
很多刚入门的盆友都有疑惑怎么把Python代码转成可执行的exe?,这里行哥统一解决一下这个问题
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