在python中,我发现了一些非常奇怪的代码:
num = 99999999999999999999999999999
for i in range(2, num):
if num % i == 0:
j = int(num / i)
print(num, '=', i, '*', j)
break
else:
print(num, 'is prime')
Python给了我
99999999999999999999999999999 = 3 * 33333333333333333
我有这样的代码:
import re
def doReplace(toReplace):
i = 1
def chapterReplacer(_):
result = 'Chapter %i' % i
i += 1
return result
return re.sub('Chapter [a-zA-Z]+', chapterReplacer, test)
test = 'Chapter one Chapter Two Chapter three'
print doRe
以下代码:
x = 0
print "Initialization: ", x
def f1():
x = 1
print "In f1 before f2:", x
def f2():
global x
x = 2
print "In f2: ", x
f2()
print "In f1 after f2: ", x
f1()
print "Final: ", x
打印:
Initializ
我要使用这个,它是基于Python的。到目前为止,我在IP笔记本上制作了一些初始情节,并使用复杂的数字。我正在使用Windows,笔记本电脑的显示在Chrome上。
我得到一个命令来调用情节上的jpeg图像,而由指导员编写的行是:
from image import *
我收到以下错误消息:
In [7]: from image import *
File "image.py", line 98
print("Hit Enter once the image is displayed.... ", e
使用空闲从file_A到file_B的写入总是使空闲打印出正在编写的行。如果文件非常大,则该过程将需要数小时才能完成。
在写入新文件的过程进行中时,如何使空闲的而不是打印任何东西,以便加快速度?
一个简单的代码来演示在写行时空闲地打印这些行:
file = open('file.csv','r')
copy = open('copy.csv','w')
for i in file:
i = i.split()
copy.write(str(i))
我使用了一个数据结构,它是一个多维数字数组.对于某些用例,该数组具有n,以及其他n+1维度。我希望保持它所具有的良好结构,而不是在代码中设置太多的条件,所以我想知道是否有一种方法总是使用n+1索引,并让索引操作忽略最后一个索引。
例如,以下内容应具有同等的作用:
# case 1 (n+1) - no neutral index required
a = np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
last_index = 1
# this works
value = a[0, last_index]
# case 2 (n) - last index is neu
我在创造一个皮克雪碧。我需要改变它的大小,因为我加载的PNG文件太大了。目前尺寸为356x354。我要他们是35x35
我使用这段代码加载了图像,并将变量声明为img。
img=pygame.image.load("C:\\Pikachu_Sprite.png")
然后,我尝试使用这个代码来调整"img“的大小。
pygame.transform.scale(img,(35,35))
但它什么也做不了。
此外,我在终端中出现了一个错误,即libpng warning: Interlace handling should be turned on when using p
观察到一种我不明白的有趣的狂欢行为。
基本上,在bash中链接命令时,这两个命令之间是否存在分号似乎对bash行为产生了影响。特别是下面两个示例,一个可以读取Python中的env变量,另一个不能读取
yuli@yuli-desktop:~$ A=1; python3
Python 3.8.10 (default, Nov 26 2021, 20:14:08)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more informa
我正在使用 am解析库来解析我的python脚本的参数。这是我的密码:
parser = argparse.ArgumentParser(
prog="confgit",
description="Git overhead for version control of your config files",
formatter_class=argparse.RawTextHelpFormatter, )
parser.add_argument(
"-c", "--
def main():
account_value = input("Enter your account value: ")
AV = account_value
years = input("Enter how many years you want to save: ")
IR = input("enter the interest rate per year: ")
for i in range(int(years)):
aftervalue = int(AV) + (float(I
有人能告诉我这个python函数的空间复杂性是什么吗?我相信是O(1),但我的朋友告诉我这是O(N)。
为什么他们说O(N):在for循环的每一次迭代中创建一个新的'a‘。
我为什么要说O(1):每次迭代和丢弃旧的“a”时,都会生成一个新的“a”。
def hello(n):
for i in range(n):
a = 10
如果这是伪码,空间复杂度会是一样的吗?