tornado: tar -xvzf tornado-3.1.tar.gz python3 setup.py build python3 setup.py install 注:python3是已经安装好的python3.2
list操作:快速创建list、新增item、删除item、重新赋值item、颠倒item顺序、检索item
Traceback (most recent call last): File “/usr/local/python3.2/lib/python3.2/hashlib.py”, line 141, in...globals()[__func_name] = __get_hash(__func_name) File “/usr/local/python3.2/lib/python3.2/hashlib.py...Traceback (most recent call last): File “/usr/local/python3.2/lib/python3.2/hashlib.py”, line 141, in...globals()[__func_name] = __get_hash(__func_name) File “/usr/local/python3.2/lib/python3.2/hashlib.py...Traceback (most recent call last): File “/usr/local/python3.2/lib/python3.2/hashlib.py”, line 141, in
virtualenv 首先我们先说Virtualenv (請先安裝該套件),运作原理如下: 在Linux 上安装不同的python版本,比如说Python2.7及Python3.2。...创建以Python2.7为解释器的环境: virtualenv -p /usr/bin/python2.7 env2.7 创建以Python3.2为解释器的环境: virtualenv -p /usr/...bin/python3.2 env3.4 用Linux套件Tree查看两个环境的目录: env2.7 env3.4 当我们创建不同的环境时,virtualenv会把系统内安装了的各 Python版本的相关库及套件复制到我们的指定目录下
除非你有非常特殊的原因,你应该配置的Python3.2和更早的版本,使UTF-32的支持。这会增加内存的使用情况,但提高了兼容性。...在Python3.2就是所谓的--with-wide-unicode。 b、共享库 你或许应该编译Python作为一个共享库。
configure 不再报错 make&&make install 编译完之后 mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/local/bin/python3.2
xrange()函数 Python2中有range()和xrange()函数,其中xrange()是按需返回列表大小,以节省内存占用,Python3中将xrange()函数更名成range()函数,且Python3.2
但是在python3.0版本中被移除,而在python3.2以后版本中被重新添加。
解决多种版本python冲突问题 场景分析 一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的
其次,这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后续的版本了会移除对它们的兼容。
getchildren():Python3.2后使用 list(elem) 或 iteration....getiterator(tag=None):Python3.2后使用 Element.iter() iter(tag=None):以当前元素为根创建树迭代器。...getiterator(tag=None):Python3.2后使用 ElementTree.iter() 代替。
CHECK的内容: 1.重置tick计数 2.给主线程传送信号句柄 3.释放GIL 4.请求GIL 5.原文给出了C代码来解释CHECK的方式,这里就不粘贴了 后面的章节都是源码分析,就不翻译了,另外python3.2
getiterator(tag=None):Python3.2后使用 ElementTree.iter() 代替。
concurrent.futures模块 Python3.2带来了concurrent.futures 模块,这个模块包含了线程池和进程池、管理并行编程任务、处理非确定性的执行流程、进程/线程同步等功能
完成参数解析一般用到getopt, optparse和argparse,其中argparse是Python3.2新推出的命令行参数解析模块 argparse特性 支持可选参数 支持子命令 支持重复参数个数统计
[Python]代码 #_*_encoding:utf-8_*_ #script for python3.2 #---------------------------------------
Python的模块在首次导入(import)时,模块就会编译成字节码,也就是pyc文件(python3.2以后就统一存放在__pycache__目录下)。
重要提示:最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。 ? 最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码,被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。
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