NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句,因此其代码比等价的Python代码更为简洁。
前言 如何使用Python进行科学计算和数据分析,这里我们就要用到Python的科学计算库,今天来分享一下如何安装Python的数据科学计算库。 数据科学计算库 Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib(前面我分享了一篇matplotlib的简单应用,历史文章里面就有)。 Numpy是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数。 Scipy是Python的科学计算库,对Numpy的功能进行了扩充,同时也有部分功能是重合的。Numpy和Sci
人生苦短我用python!这不是吹牛 ,为什么?咱们大家一起看看心中的大神,其他语言之父们!
PythonSum elapsed time in microseconds 1110
让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件,并查看一些使用 NumPy 的简单代码。 正如“序言”所述,SciPy 与 NumPy 密切相关,因此您会在本章中看到 SciPy 这个名字。 在本章的最后,您将找到有关如何在线获取更多信息的指南,如果您陷入困境或不确定解决问题的最佳方法。
让我们开始吧。 我们将在不同的操作系统上安装 NumPy 和相关软件,并看一些使用 NumPy 的简单代码。 本章简要介绍了 IPython 交互式 shell。 SciPy 与 NumPy 密切相关,因此您将看到 SciPy 名称出现在此处和那里。 在本章的最后,您将找到有关如何在线获取更多信息的指南,如果您陷入困境或不确定解决问题的最佳方法。
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