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6
回答
PyTorch
/ Gensim -如何加载预先训练过的单词嵌入?
、
、
、
、
我想加载一个预先训练的
word2vec
嵌入与gensim到一个
PyTorch
嵌入层。 如何将gensim加载到
PyTorch
嵌入层中的嵌入权值计算出来?
浏览 0
提问于2018-04-07
得票数 49
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1
回答
在
PyTorch
中使用预训练嵌入时处理OOV单词的最佳方法
、
、
我在
PyTorch
中使用
word2vec
预训练嵌入(遵循代码)。然而,它似乎不能处理看不见的单词。有什么好办法解决这个问题吗?
浏览 14
提问于2018-12-11
得票数 3
1
回答
PyTorch
LSTM -使用word嵌入而不是nn.Embedding()
、
我在
PyTorch
中使用LSTM来预测NER类似任务的例子在这里- 。因此,我删除了nn.Embedding()层,直接从
word2Vec
中提供了前向函数。RNN不学习。
浏览 3
提问于2018-05-14
得票数 2
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1
回答
在训练神经网络的过程中应该改变嵌入层吗?
、
我是深度学习和
Pytorch
领域的新手。所以我的问题是,在训练网络的过程中,嵌入应该改变吗?如果我想要将预先训练的嵌入(例如,经过训练的
word2vec
嵌入)加载到
PyTorch
嵌入层中,是否应该在训练过程中也更改预先训练的嵌入?谢谢。
浏览 12
提问于2019-08-01
得票数 3
2
回答
NN嵌入层
、
、
、
、
一些神经网络库,如tensorflow和
pytorch
提供了嵌入层。在过去实现了
word2vec
之后,我理解了想要更低维度表示的原因。 然而,嵌入层似乎只是一个线性层。在
word2vec
的情况下,低维表示可以用于其他任务(臭名昭著的国王/王后示例)。但是,如果您的嵌入层永远不会用于替代任务,那么它的目的是什么?
浏览 0
提问于2018-05-31
得票数 10
1
回答
如何使SpaCy识别所有给定的实体
、
、
Parts', 'GPE'), ('Speech', 'GPE'), ('POS', 'ORG'), ('Entity Recognition', 'ORG'), ('Microsoft', 'NORP'), ('Azure.-',
浏览 6
提问于2020-11-19
得票数 1
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2
回答
在TF-Hub上加载预训练模型,以计算Gensim或spaCy上的单词移位器距离
、
、
、
、
据我所知,有人写了一个Bert to token embeddings based on
pytorch
,但它没有推广到tf-hub上的其他模型。是否有其他方法可以将tf-hub上的预训练模型转换为spaCy格式或
word2vec
格式?
浏览 25
提问于2019-09-09
得票数 1
1
回答
PyTorch
weak_script_method装饰师
、
在对
Word2Vec
和
PyTorch
的介绍中,我遇到了一些我不太熟悉的代码。我以前从未见过这种类型的代码结构。参考定义了
PyTorch
( Class Embedding() )的Class Embedding(),这种行为是否通过装饰器@weak_script_method包装def forward()启用
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 3
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1
回答
连续包字(CBOW)网络体系结构?
、
、
、
查看
word2vec
,比如嵌入,我在
PyTorch
的网站上找到了这练习,这促使读者在
PyTorch
中实现CBOW网络。注:非常新的ML,所以请随时纠正我,即使在尼特挑剔的事情,以便我可以学习!
浏览 0
提问于2020-12-08
得票数 1
2
回答
为什么我得到这个err.anyone可以为间谍提供一个可以用来转换word2vector的代码
、
我收到了这个错误信息: model=gensim.models.word2vec(tok_corpus,min_count=2,size =32) import osimport nltk#import corpora, models,similaritiesdf=pd.read_csv('wn-data-eng.tab'); corpus=df.va
浏览 2
提问于2017-05-06
得票数 2
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1
回答
如何利用
word2vec
和CNN (2D)一起进行文本分类?
、
、
、
、
有Convolution1D示例没有
word2vec
。我想使用
word2vec
和keras (2D而不是1D)来进行文档分类(中文文本)。1 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=200] 2 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=200] . 9999 [
word2vec
size=200,
word2vec
size=
浏览 4
提问于2017-01-17
得票数 2
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1
回答
在问答中实现注意力池网络的问题
、
、
在2.1章中,它谈到了CNN层:其中,q_emb是使用
word2vec
嵌入每个标记(单词)的问题。q_emb具有shape (d, M)。d是单词嵌入的维度,M是问题的长度。目前,我已经在
PyTorch
中实现了这个操作:conv2 = nn.Conv2d
浏览 0
提问于2018-09-27
得票数 4
1
回答
Pyspark ML
Word2vec
模型上的save()正在创建空文件夹
、
、
、
、
我正在尝试保存我在Spark2.0上用pyspark构建的
word2vec
模型。word2vec_model.write().overwrite().save('filepath/
word2vec
')但有一个例外:java.lang.UnsupportedOperationException: e
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 1
1
回答
LSTM自动编码器的这些实现之间的区别?
、
、
、
model.add(LSTM(100, activation='relu', return_sequences=True))在查看
PyTorch
例1 (
PyTorch
): output, hidden = self.lstm(embedded, hidden) return ou
浏览 4
提问于2020-12-07
得票数 4
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1
回答
AttributeError:模块'gensim.models.word2vec‘没有属性'load’
、
npimport gensimfrom gensim.models import
word2vec
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有意义地使用
word2vec
需要多少文本数据
、
、
、
word2vec
需要多少数据?是否有有用的公共数据集?下面是Kaggle的
word2vec
教程,它使用50,000部电影评论。我正在努力理解
word2vec
输入的规模。
浏览 0
提问于2016-07-27
得票数 4
1
回答
您什么时候对伯特使用
word2vec
?
、
我是机器学习的新手,最近我接触过
word2vec
和伯特。 据我所知,
word2vec
提供了单词的向量表示,但仅限于其字典定义。这意味着算法可以输出多个含义的单词的不需要的定义。有人能解释一下什么时候
word2vec
会更有用吗?
浏览 0
提问于2022-04-15
得票数 0
2
回答
未定义
word2vec
(Julia)
、
、
我收到一个错误,阻止我在语料库上使用Julia中的
word2vec
函数。Install.pkg("
Word2Vec
") 代码: using
Word2Vec
Stacktrace: [1]
word2vec
(::String, ::String; s
浏览 17
提问于2020-11-28
得票数 2
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2
回答
Python语言中等效的R函数h2o.transform
、
、
在Python (H2O版本3.20.0.9)中,哪个函数等同于R中的h2o.transform?
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 0
1
回答
使用conda安装torchtext 0.11.0后的ImportError
、
、
我已经使用conda安装了
pytorch
版本1.10.0和torchtext、torchvision和torchaudio。我的
PyTorch
是纯cpu的,我已经试验了conda install
pytorch
-mutex -c
pytorch
和conda install
pytorch
cpuonly -c
pytorch
以下是已安装的火炬相关软件包的版本:
pytorch
1.10.0 cpu_py39hc586
浏览 2
提问于2021-11-24
得票数 2
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