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    基于QC样本的代谢组学数据校正(statTarget)

    如图1所示,蓝色质控样本点的特征峰信号强度在整个分析过程中能够具有将近6倍差异(最高点-最低点), 通过QC-RFSC算法校正后,信号强度差异被降到了1.5倍以内。...statTarget是一种流线型的工具,具有简单易用的界面,提供组学数据的数据校正(QC-RFSC)和广泛的精确地统计分析。 ?...概述 statTarget一个精简的可以提供图形用户界面,基于质QC样本进行信号校正,可以整合不同批次之间的代谢组学和蛋白质组学数据,并进行全面的统计分析。...其包括基于QC样本进行信号校正的集成学习方法。...比如:基于QC样本的随机森林校正(QC-based random forest correction, QC-RFSC);基于QC样本的LOESS(locally weighted scatterplot

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    缺陷管理工具-QC篇「建议收藏」

    缺陷管理工具-QC篇 一、QC介绍: QC的全称Quality center, 质量中心的意思,它是一款缺陷管理工具,可以组织和管理一个项目所有的测试阶段,如:从需求-用例编写-用例执行-提交缺陷-回归测试等...QC的背景:原属于Mercury公司,这是一家软件测试工具开发商,除了研发了QC之外,比较出名的工具有:LoadRunner—-性能测试工具,QTP—-自动化测试工具。...后来Mercury公司被HP收购,所以这些软件目前都属于HP公司 QC最新版本的名称叫ALM,全称是Application LifeCycle Management应用程序生命周期管理工具。...二、 QC的学习目标 1.通过学习QC可以了解其他缺陷管理工具的设计思想,其他缺陷管理工具都是仿照QC来设计开发的。...修复(fixed)—>重开(reopen)—>关闭(close) 3.通过学习QC可以了解软件测试的基本流程 三、QC的使用 1.后台使用: 既然QC可以用来管理项目的整个测试阶段,那么我们就需要先在后台添加项目

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    六西格玛项目与QC项目的不同之处在哪?

    很多六西格玛的初学者一开始总会有个困扰,六西格玛项目和QC项目到底有什么不同,什么样的项目适合用六西格玛方法论来做,什么样的又适合QC?...二、活动工具上的不同 QC小组活动主要应用老七种QC工具和新七种QC工具; 这些QC工具也都应用在六西格玛改进活动中,而且应用的更深入。...三、活动的组织模式不同: QC小组的组建主要是自下而上地组建模式,而六西格玛团队是一种自上而下的组建模式,由企业高层领导直接推动。...所以,QC项目的范围很广,项目也很容易启动,项目范围也相对来说比较小。...四、项目结果的要求不同 QC小组活动强调提高员工素质、激发员工积极性和创造性,改进质量、降低消耗、改善环境、提升组织绩效,并不以产生的经济效益和社会效益的大小来衡量改善效果。

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    如何解决HP QC(Quality Center)在Windows 7下不能工作的问题

    HP QC(Quantity Center)是一款不错的测试管理工具,最近把公司的操作系统从Windows XP升级到Windows 7之后,发现登录到QC Server的Addin页面,很多客户端组件不能正常下载...,从而导致整个QC不能使用。...Cat=0&Number=596807&Main=595276),特发出来与大家共享,希望那些在Windows 7上使用HP QC的朋友遇到该问题的时候,能过及时得到解决。...Step III:重新下载客户端组件 开启HP QCExplore,或者直接利用IE,在地址栏输入QC Server的地址,确定后组件下载将会顺利进行: ?...Step IV:访问QC Server 等下载工作完成,你将能够正常使用HP QCExplore,或者直接利用IE,正常访问QC Server了。 ?

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    PD快充电压诱骗芯片QC快充电压诱骗IC,DFN脚芯片

    PD快充行业是一种新兴的技术领域,涉及到各种类型的芯片,其中最受欢迎的就是PD快充电压诱骗芯片和QC快充电压诱骗IC。这些芯片具有多种优点,包括高效、快速、安全等,因此被广泛应用于各种电子设备中。...QC快充电压诱骗IC是另一种类型的芯片,它与PD快充电压诱骗芯片类似,也可以将电压升高,但是它采用的是一种名为“脉冲宽度调制”的技术来实现。...在选择PD快充电压诱骗芯片和QC快充电压诱骗IC时,我们需要考虑它们的性能、可靠性、价格等多个因素。...一般来说,PD快充电压诱骗芯片更适合于大功率快充应用,而QC快充电压诱骗IC则更适合于小功率快充应用。此外,我们还需要考虑芯片的封装形式、脚位数量、电性能参数等因素,以确保它们可以满足我们的需求。...除了PD快充电压诱骗芯片和QC快充电压诱骗IC之外,还有一些其他的快充芯片,例如DFN脚芯片等。这些芯片也具有各自的优点和特点,可以根据实际需求进行选择。

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    GEE数据的白天day夜晚night LST数据按照QC掩膜后的结果差异明显

    MODIS数据集中,我使用相同的函数通过 QC 位掩码屏蔽白天 LST 和夜间 LST。蒙蔽的夜间LST图像的质量显着下降,并且实际上它的空间覆盖率比未蒙蔽的LST夜间图像要低得多。...我怀疑 MYD11A1 数据的 LST 夜间 QC 层可能存在与 MYD12A1 之前在该线程中遇到的类似问题。 谁能解释为什么 QC-Day/Night 带在陆地上屏蔽了像素?...如果这是由于云造成的,我认为被云覆盖的像素被标记为 QC 位标志“10:由于云效应而未产生 LST”。...当我使用qualitybits创建蒙版时,蒙版会自动将QC波段的蒙版像素包含在蒙版中,而这些QC波段的蒙版像素的位置在波段“LST_Day(Night)_1km”中具有LST值。...那么,屏蔽 QC 频段的这些 LST 值意味着什么——质量差?我不应该使用它们吗?

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    跟着存档教程动手学RNAseq分析(四):使用DESeq2进行DE分析的QC方法

    QC,它包括对计数数据执行样本级和基因级QC检查的步骤,以帮助我们确保样本/重复看起来良好。...为了探索我们的样本的相似性,我们将使用主成分分析(PCA)和层次聚类方法来执行样本级QC。我们的样本水平QC让我们可以看到我们的重复聚在一起的情况,以及观察我们的实验条件是否代表数据中变化的主要来源。...DESeq2对样本级QC使用标准化计数的正则化对数变换(rlog),因为它调节了均值间的方差,从而改进了聚类。...img 基因水平QC 除了检查样品/重复聚类是否良好,还有更多的QC步骤。在进行差异表达分析之前,省略很少或没有机会被检测出差异表达的基因是有益的。这将提高检测差异表达基因的能力。...使用DESeq2进行Mov10质量评估和探索性分析 现在我们已经很好地理解了通常用于RNA-seq的QC步骤,让我们为将要使用的Mov10数据集实现它们。

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