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用IDMan下载google翻译声音

用IDMan下载google翻译声音 作者:matrix 被围观: 1,871 次 发布时间:2013-03-07 分类:兼容并蓄 | 无评论 » 这是一个创建于 3465 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...以前帮龙哥找过下载google翻译音频的方法,没找到。 最近用IDMan下载东东才知道IDMan还可以下载google翻译的音频文件。...2.打开google翻译 输入需要翻译的文本翻译。 3.点击右下角的小喇叭图标IDMan就自动弹出下载对话框,下载即可。...ps:附另下google翻译声音方法 1 用chrome浏览器(其他带调试工具的浏览器也行)打开谷歌翻译,按F12打开调试工具,点击Network选项卡; 2 在谷歌翻译中输入要发声的文字,点击朗读...translate_tts的异步请求(最下面的一个为最新),点击,右边会显示请求信息,在headers选项卡下面会有一个Request URL:,复制后面的地址,在地址栏中粘贴复制下来的地址,打开,这时就会播放你要翻译的声音

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    一心二用:高性能端到端语音翻译模型同时识别声音和翻译

    传统的语音翻译系统采用级联方式,由两个模块组成,分别是语音识别系统和机器翻译系统,前者先将语言识别成文本,后者再翻译成他国文字。...这篇工作主要是研究了端到端模型中语音识别和语音翻译的目标序列如何联合学习。...基于此,COSTT提出了在序列到序列模型的解码过程中采用“连续预测”的方式,顺序输出源语言序列(从识别声音中得到)和目标语言序列(由翻译得到),如图1 下所示。...例如,当预测翻译序列时,由于已经解码出了相应的识别序列,即已知语音翻译的中间识别结果(源语言文本),可以用来改善翻译序列的预测准确性。...通常,使用语音识别平行语料来提高语音翻译模型的性能的做法易于实现,但是如何利用机器翻译的平行数据却并非易事。 COSTT提出了一种通过外部机器翻译平行数据来增强端到端语音翻译性能的方法。

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    Java调用百度翻译API和调用有道翻译API进行翻译

    调用百度API 接下来我们需要调用翻译API实现功能。 首先使用百度账号登录百度翻译开发平台,百度翻译开放平台 (baidu.com),注册成为开发者。...然后在百度翻译开放平台 (baidu.com)开通通用翻译API服务。 选择开通标准版就行。 稍微写一下申请表格。 然后在管理控制台就可以看到调用API所需要的APP ID和密钥。...最后把主函数修改为对外的翻译接口,通过传入的原文和原语言与目标翻译语言调用创建请求参数函数,返回请求相应。 然后通过传入APP ID和密钥调用API将中文翻译成英文。...API进行翻译 TransApi api = new TransApi("", ""); return api.getTransResult(text, "zh", "en...API进行翻译 YouDaoAPI api = new YouDaoAPI("", ""); return api.getTransResult(text, "zh",

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    Qt多语言翻译示例

    一个基础的翻译示例和一些注意事项 ---- 示例目录 QtTranslation/ ├── Languages │ ├── en.qm │ ├── en.ts │ ├── Languages.qrc...Languages.qrc)包括以供程序引用; translator.load(":/zh_CN.qm")需要以":/"为前缀引用,不能使用"qrc:/"为前缀引用,否则load返回错误; 使用 QObject::tr翻译原因是该翻译的上下文为...QObject对应ts文件的是 QObject的值; 翻译上下文使用不正确,明明是加载成功的语言文件就是翻译不成功,很多是因为这个上下文导致; 可使用 QCoreApplication...); qDebug()<<QObject::tr("open")<<QObject::tr("close"); return 0; } QtTranslation.pro 项目文件 QT...+= core QT -= gui CONFIG += c++11 TARGET = QtTranslation CONFIG -= app_bundle TEMPLATE = app SOURCES

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    TensorFlow:如何通过声音识别追踪蝙蝠

    在之前的教程中,我们利用TensorFlow的Object Detector API训练了浣熊检测器,在这篇文章中,我将向你展示如何使用TensorFlow构建一个真正的通过声音来追踪蝙蝠位置的探测器。...库识别声音 我导入了一些非常有用的库,Tensorflow、Keras和scikit,以便能构建一个声音识别管道。我喜欢的一个特定于声音的库是librosa,它可以帮助我加载和分析数据。...通过加载这些文件夹,我可以得到蝙蝠声音和非蝙蝠声音的文件。这个数据加载过程可能需要很长时间,取决于声音文件的数量。 我把所有的文件都上传到了Google云平台上。...显然,在Jupyter notebook上的声音比在wordpress/medium上的声音更大。...Librosa 当你用耳机听蝙蝠声音的时候,可以听到一个清晰的声音。

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    借助Bing Translate API翻译API实现网站多国语言翻译功能

    前几天发了篇《借助Google Translate API实现网站多国语言翻译功能》,但好心人告诉我,谷歌即将关闭一些API,其中就包括谷歌翻译的API,以下是原文: 最近Google宣布将关闭一批...API,被称为“春季大扫除”,其中包括了Translate API(12月1日彻底关闭)──无数开发者都在利用它打造丰富的翻译类第三方应用。...Google对此的解释是说这些API给Google带来了巨大的经济负担,且存在大量的滥用行为。   ...,会把标签里的内容也进行翻译,比如我要翻译的内容是: 电锯惊魂   google的翻译结果是:   bing不仅把a标签里的内容也进行了翻译,而且翻译还不是那么准确,看来bing在翻译这条道路还有很远要走,希望他能够完美的代替google translate的位置。

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    SoundNet:根据声音来识别场景环境实践

    声音也是识别对象的一种重要数据源。其中根据声音来识别声音所处的环境也是语音识别的研究内容之一。...1、论文原理 从题目中可以看出,其主要是从无标记的视频数据中来学习声音的相关信息。...将从视频中分割出来的RGB帧输入到预训练的VGG模型(代码中正常使用ResNet34)中,得到的输出结果作为声音识别网络的监督信息。...声音识别网络采用8层的全卷积结构,使用从视频中提取出的声音时间序列作为网络的输入,损失函数采用KL-divergence。...2、论文实践: (1) 给定一个声音,识别声音所在场景,可以识别出为火车相关的环境场景; ? (2) 对给定一首歌曲,可以识别其发生场景为艺术厅 ?

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    openai whisper 语音识别,语音翻译

    简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。...Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用,如果前端要使用得通过接口,Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口,目前提供两个接口,一个音频语言识别和音频转文字...(支持翻译和转录) Whisper ASR Webservice除了支持Whisper,还支持faster-whisper;faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能,同时显存占用也比较小...Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中,音频转文字接口,识别出的文字可能是简体

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    Python声音识别:从技术原理到实战落地

    声音识别作为人机交互的核心技术之一,已广泛应用于智能助手、语音导航、会议纪要等场景。Python凭借丰富的开源库生态,让声音识别技术的落地变得简单高效。...本文将从核心库选型、技术实现流程、实战案例及优化技巧四个维度,带你快速掌握Python声音识别的核心能力。Python声音识别的实现依赖两大技术支柱:音频处理库与识别引擎接口库。...入门声音识别的第一步是环境搭建,需通过pip安装相关依赖库。...Python声音识别技术的落地,核心是“场景匹配技术选型”:快速验证用Google Web Speech API,中文商用场景用国内云服务,特殊需求用自定义模型。...开发者只需聚焦业务场景,灵活组合音频处理、识别引擎与指令逻辑,就能构建出实用的声音识别应用。未来随着大模型与声音识别的融合,更精准、更智能的交互体验还将持续涌现。

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    为何机器学习识别声音还做不到像识别图片那么容易?

    根据这个预测,我们已经征服了图像字幕和语音识别领域,但使用更广泛的机器声音识别仍落在后面。 众多机器学习的突破背后依赖于一个精心组建的数据集。...(译者注:亚马逊土耳其机器人是一个Web服务应用程序接口(API),开发商通过它可以将人的智能整合到远程过程调用(RPC)。)...这些问题已经折磨着单一用途的声学分类器,而更加难以实现的目标是建造一个可用于识别所有的声音(而不仅仅是建一个区分这些门的声音的模型)的工具。...客户可以查找他们想要的识别特定声音事件的样板,公司将提供一个可以满足他们特定需要的软件平台。 预测性维护不仅是可实现的,而且将随时可以使用。...但我们要想实现可以识别任何声音的广义分类器仍有很长的路要走。除非在算法上取得突破,我们将不得不分段解决问题。

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