近日，EMNLP 2023（ Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）论文接收结果公布。本次会议共接收 4909 篇投稿，主会录用论文 1047 篇，录用率 21.3 %，高于2022年的20%。
【导读】专知内容组整理了最近五篇推荐系统（Recommender System）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. ParVecMF: A Paragraph Vector-based Matrix Factorization Recommender System（ParVecMF:基于文档向量矩阵分解模型的推荐系统） ---- ---- 作者：Georgios Alexandridis,Georgios Siolas,Andreas Stafylopatis 摘要：Review-based rec
本文首先介绍了用小样本训练模型会导致的问题，再介绍了Few-Shot Learning的基本原理即三大思路下的方法：增多训练数据，缩小模型需要搜索的空间，优化搜索最优模型的过程。
论文 1：Vid2Player: Controllable Video Sprites that Behave and Appear like Professional Tennis Players
论文 1：Unpaired Photo-to-manga Translation Based on The Methodology of Manga Drawing
论文 1：Stabilizing Differentiable Architecture Search via Perturbation-based Regularization
论文 1：Learning Latent Representations to Influence Multi-Agent Interaction
WWW 2023组委会近日放出了正式接收论文清单。大会共收到了1900篇论文，接收365篇，录用率为19.2%。完整清单见：
一秒出快讯，一分钟内出分析文章，只要有需求，一年写出几十万篇文字作品都不在话下，这就是 AI 写作机器人，目前被广泛应用在一些媒体、金融、分析机构，甚至在文学创作和设计领域，比如写诗、写小说、自动制图、绘画等等。
论文 1：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
本文精选了上周（0605-0611）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括对话推荐系统、公平性推荐、大型语言模型赋能推荐系统、图推荐系统、多模态推荐系统等。
本文结合笔者在7次Kaggle/KDD Cup中的冠军经验，围绕多领域建模优化、AutoML技术框架以及面对新问题如何分析建模等三个方面进行了介绍。希望能够帮更多同学了解比赛中通用的高效建模方法与问题理解思路。
【1】 Network-wide link travel time and station waiting time estimation using automatic fare collection data: A computational graph approach 标题：利用自动收费数据估算全网路段行程时间和车站等待时间：一种计算图方法 链接：https://arxiv.org/abs/2108.09292
【1】 Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks 标题：针对归纳图神经网络的模型窃取攻击 链接：https://arxiv.org/abs/2112.08331
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