rapidminer使用什么方法来计算相关矩阵?为什么我会得到两个分类/名义属性的负相关性？

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matrix、correlation、rapidminer、negative-number、coefficients

rapidminer在其相关矩阵中使用了什么方法？对于所有的数据组合是很好的，但最重要的是对于名义/分类数据集？我正在使用rapidminer构建一个相关矩阵，并小心地将所有属性正确地标记为数字、二项式、多项式等。我发现我的矩阵对属性的一些名义/名义组合显示出负相关

浏览 11提问于2016-07-15得票数 1

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总种群的相关系数大于种群样本。

python、pandas、machine-learning、correlation

我创建了两个分类器，一个增强决策树(BDT)和一个神经网络(NN)，用于将事件分类为信号类或背景类。它们输出的连续概率介于0到1之间，属于信号类。我想比较这两种方法，并希望找出两者之间的相关性。但是，如果仅计算属于背景类的事件或仅属于信号类的事件的相关系数，则这些相关性要小于整个数据集的相关性。我会假设，由于两个分类</

浏览 5提问于2020-02-29得票数 1

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如何使用相关性而不是R中的欧几里德距离来创建用于聚类的距离矩阵？

r、hierarchical-clustering

目标我所知道的：我想使用相关性为数据中的行创建一个距离矩阵。因此，我希望使用每行之间的相关性，而不是dist()中的欧

浏览 0提问于2015-05-18得票数 5

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R中的相关输出

r、correlation、chi-squared

我希望有人能帮我澄清相关矩阵。具体来说，我想知道输出以及-为什么输出是这样的。我的目的是了解两个分类(无序)数据之间的相关性。在使用其他方法获取计数之前，对数据(以下)进行清理，以从名义变量中创建因子。-为什么相关矩阵导致这个输出？意思是，我的意图是看看游艇可能与City有什么关系，但矩阵(似乎？)告诉我游艇的水平是如何相关<

浏览 2提问于2019-07-12得票数 0

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如何从具有虚拟变量的数据中找到相关性和协方差矩阵？

r、matrix、statistics、correlation

我有一个数据集，它的列名为Gender、IQ和Brain_Mass。当然，只有性别是分类变量，所以我将其设置为gender=factor(Gender)，从而为其分配了一个虚拟变量。但是，我想要找到协方差矩阵和相关矩阵。我知道我可以只使用cov2cor(V)来获得相关矩阵，但是如何从这些数据中获得协方差矩阵呢？我认为我不能只接受var(data)，因为存在一个伪变量。

浏览 0提问于2014-12-01得票数 3

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如何将熊猫中的有序分类列关联起来？

python、pandas、scikit-learn、correlation、categorical-data

我有一个包含非数字列CatColumn的DataFrame df。6.786945 Medium3 177.2400 5.225647 Medium-High 我希望将CatColumn包含在与数据帧中其他列的相关性分析中我尝试过DataFrame.corr，但它在相关性分析中不包括具有标称值的列。

浏览 2提问于2017-12-20得票数 23

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特征(Sigma，对称=真)中的错误: MetRology uncertMC中的0 x 0矩阵，相关矩阵为2x2

r、montecarlo

我正在尝试学习如何使用R中的MetRology包。我一直在使用GUM手册附录H.2中的数据作为一个简单的例子，尝试蒙特卡洛不确定性传播，包括相关性。我有两个变量V和I，因此我有一个2x2的相关矩阵，I，V在非对角线元素中的相关性。如果我把这个矩阵提供给uncertMC函数，我会得到这样的错误："Error in eigen(Sigma，

浏览 60提问于2020-04-01得票数 0

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在建立模型时是否需要相关性？

machine-learning、predictive-modeling、feature-selection

一些文献报道了在建立模型时特征与目标特征之间的相关性，有必要检查特征与目标特征之间的相关性吗？如果功能的数量很高，那就不容易了。

浏览 0提问于2018-03-13得票数 0

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当我在Pandas中使用df.corr时，我的一些列丢失了

python、pandas、correlation

这是我的代码： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt90,90)) print(np.shape(data3)) 所以在我使用关联函数之前，参数的总数是204(列数)，但是在使用data3.corr()之后，一些参数会丢失，减少到135。如

浏览 1提问于2019-03-04得票数 11

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在决策树的CART算法中，基尼指数是如何最小化的？

optimization、neural-network、cart、decision-tree、backpropagation

例如，对于神经网络，我使用反向传播算法将代价函数最小化。在决策树中是否存在与基尼指数相当的东西？ CART算法总是说：“选择集A的分区，这使基尼指数最小化”，但是我怎么才能从数学上得到这个划分呢？

浏览 2提问于2019-08-30得票数 0

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Matlab中随机序列相关的NAN算法

correlation、matlab

我想用Matlab产生两个不相关的信号，但我有奇怪的结果，可能是由于我的经验有限。如果我再次使用2(或两者都使用rand )，但这一次生成一个矩阵而不是向量，它可以工作，相关矩阵也很好。z1 = rand(1000); z2 = rand(10

浏览 1提问于2013-12-16得票数 0

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在R中使用group_by的acf函数

r、dplyr、plyr、cross-correlation

我有一个有5个变量的数据帧。这些数据是几年来的，我已经按季节对它们进行了分组。我想计算每个季节5个变量之间的交叉相关和滞后相关。如何在R中使用acf函数执行此操作？我找到了一些例子，但它们只给出了使用'cor‘函数或'lag’函数的两个变量之间的相关性。因为我有5个变量，所以我可以使用acf函数，它可以给出所有变量之间的交叉和滞后相关性，但我不

浏览 3提问于2017-07-11得票数 0

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如何在createjs中获取动态创建的电影剪辑大小？

flash、canvas、createjs

即使我在publish设置中启用了MultiframeBounds，它仍然什么也得不到。 PS:如果幻灯片中有一个文本字段，我可以得到文本字段的边界，但不能得到整个大小。

浏览 3提问于2015-07-18得票数 1

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matlab中两个矩阵间的相关性

matlab、matrix、correlation

 嗨, 注意:我没有matlab统计工具箱。

浏览 6提问于2012-09-04得票数 5

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提供负值的HashCode

java、hashcode、negative-number

我通过执行以下函数将传入的字符串转换为散列代码，但其中一些值是负值。我不认为哈希值应该是负数。请告诉我我哪里做错了。

浏览 1提问于2012-02-12得票数 38

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在weka中，奇怪的训练和测试集是不兼容的错误。

weka

如果同时删除这两个arff的" id“(如果我不删除"test”中的id，我会得到一个错误)，那么工作得很好；让我感到困惑的是，我的朋友可以通过删除“”中的"id“(”“中的"id”)来完成它，因此他的输出将包含(因为他没有删除"test“中的"id”，属性的数量将不一样，这与我所读到的

浏览 3提问于2017-04-15得票数 0

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用P.Viola计算最佳阈值的最佳方法，M.Jones框架

machine-learning、artificial-intelligence、computer-vision、pattern-recognition、viola-jones

我正在尝试用C++实现P.Viola和M.Jones检测框架(一开始，只是简单的序列分类器--而不是级联版本)。不幸的是，我仍然不明白我应该如何为一个弱分类器找到最佳阈值？我只找到了一些关于“加权中值”和“高斯分布”算法的参考文献，以及许多数学公式……问题是:

浏览 1提问于2012-03-20得票数 10

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理解Logistic回归模型

machine-learning、statistics、regression、logistic-regression

现在的问题是，当我对所有的参数建立一个logistic回归模型并查看这些系数时，我发现Live_Dormity和“年龄”都是负系数，即在我得到的模型中，随着青少年的年龄增长和住在宿舍，他很少有机会尝试自杀但从我以前做过的统计分析来看不是这样的。而且，当我只对年龄或住在宿舍进行逻辑回归时，我得到了预期的结果，在这些模型中，随着青少年的年龄增长，当他住在宿舍时，他真的增加了自杀的机会。尝试一个简单<e

浏览 6提问于2022-08-27得票数 0

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MATLAB:找到矩阵的简写版本，以最小化矩阵元素的和。

matlab、optimization、quadratic-programming

对于给定的整数n，我将试图通过将人踢出来缩小矩阵的大小，这样我就得到了一个n-by-n相关矩阵，该矩阵最小化了元素的总和。所以，如果n = 4和我们有上面假设的5乘5矩阵，很明显，人5应该被踢出矩阵，因为那个人贡献了很多很高的相关性。显然，在n = 2中，最优矩阵是涉及Person 1和4的2×2恒等矩阵，但根据迭代方案，在迭代的第一阶段我会将Person 1踢出，因此该算法得到了

浏览 6提问于2015-11-16得票数 11

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混合效应logistic回归: MASS和lme4的不同结果

r、lme4、mixed-models

我对MASS和lme4进行了混合效应的logistic回归，但是我得到了不同的结果，我想知道(和哪里)是否有什么问题。现在，为什么我得到的警告与lme4而不是大众？？其他警告呢？如果我将最后一个模型强制输出，就会得到与以前的质量输出完全不同的结果。，我应该使用以下两个变量输入一个更

浏览 0提问于2016-11-26得票数 2

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