我想在GPU上运行kneighborregressor和kneighborclassifier。然而，我在急流找不到他们。这些功能目前是否已经实现或计划开发？
浏览 11提问于2019-11-12得票数 0
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近似最近邻- Pynndescent
python-3.x、evaluation、confusion-matrix、precision-recall、approximate-nn-searching
不幸的是，在predict库中没有用于fit/transform的函数，因此我可以预测结果，并提取其他评估，如精度、召回、F1评分和混淆矩阵。你能帮忙吗？
谢谢
浏览 6提问于2021-11-15得票数 0
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如何在crontab中使用Anaconda环境运行我的Python脚本？
scripts、python、cron、anaconda
我想用crontab计划一个任务，以便每天在特定的anaconda环境中在特定的时间运行python文件。我有一个python脚本可以这样做。我还尝试了以下几点：和
34 14* * * cd /home/Docum
浏览 0提问于2021-05-29得票数 0
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史考特: KNeighborsRegressor对KNeighborsClassifer
python、scikit-learn、classification、logistic-regression、nearest-neighbor
学习库的KNeighborsRegressor和KNeighborsClassifier有什么区别？
我正在尝试使用kNN算法对具有特定情绪(如高兴、悲伤、愤怒)名称的数据集尽可能地进行预测。我了解到这些都是分类类型的。我第一次使用sklearn，无法在KneighborsRegressor和KNeighborsClassifier之间做出决定。我的案子有这么大的不同吗？
浏览 1提问于2018-10-13得票数 4
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如何从ML库(如DataFrame或Tensorflow )访问GPU中的火花PyTorch数据
tensorflow、apache-spark、pytorch、rapids、spark3
目前，我正在研究如何使用ApacheSpark3.0和Rapids加速。在官方的spark-rapids文档中，我遇到了，它声明：
在某些情况下，您可能希望访问GPU上的原始数据，最好不要复制它。这方面的一个用例是在进行特征提取之后将数据导出到ML框架。对我来说，这听起来好像可以使GPU上已经可以从上游的Spark进程中获得的数据直接提供给诸如Tensorflow或PyTorch这样的框架。如果是这样的话，我如何从这些框架中访问数据？
浏览 4提问于2021-01-04得票数 1
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ModuleNotFoundError:安装了python/colab/install_rapids.py之后，没有名为'BlazingSQL‘的模块出现错误。
python、google-colaboratory、modulenotfounderror、rapids、blazingsql
**你好，我在Google上成功地安装了用于安装RAPIDS的脚本：'python rapidsai-csp-utils/ Colab /install_rapids.py‘!python rapidsai-csp-utils/colab/install_rapids.py稳定o
浏览 15提问于2022-01-18得票数 0
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文本/字符串的cuDF
attributeerror、cudf
我是cuDF的新手，可能还不了解构造的目的，所以这是一个非常通用的问题。我有一个主要包含字符串列的数据集，我希望使用apply_rows来执行字符串的处理，但是，我意识到这可能只适用于数字数据。下面是我在大多数网站中引用的一个例子： import cudfnelem = 3 out1[i] = kwarg2 * x - kwarg1 *
浏览 48提问于2020-03-30得票数 1
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使用k近邻而不分裂成训练和测试集。
python、numpy、machine-learning、scikit-learn、nearest-neighbor
我尝试过使用KNeighborsRegressor，如下所示：import randomfrom sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor
x_columns = ['A&#x
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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多输出叠加回归器
python、scikit-learn
一次提问:我正在尝试构建一个Multiputput堆栈Regressor (添加到sklearn 0.22中)。据我所知，我必须将StackingRegressor和MultiOutputRegressor结合起来。*** ValueError: The base estimator should implement a predict methodreg.estimat
浏览 4提问于2020-02-24得票数 3
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有办法使用我的GPU的整个内存进行CUML计算吗？
machine-learning、gpu、windows-subsystem-for-linux、rapids
我是新的急流AI世界，我决定尝试CUML和CUDF第一次。在我撰写这篇文章时，我正在一个由大约26000个值组成的CUDF数据框架上运行一个TSNE拟合计算，它存储在7列中(所有的值都是数值或二进制值，因为分类值是一个热编码的)。虽然像LogisticRegression或支持向量机这样的分类器非常快，但TSNE似乎需要一段时间才能输出结果(现在已经超过一个小时了，即使Dataframe不是那么大，它仍然在运行)。这
浏览 9提问于2022-01-13得票数 0
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是否可以将Puma单独作为run服务器运行？
ruby、puma
我跟着做了puma
但它不能启动for服务器，并且应该查找config.ru。Puma必须与Rack和Rails一起运行吗？Puma可以作为独立的Can服务器运行吗？
浏览 0提问于2020-05-17得票数 1
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CUDF/Python警告：“用户警告:未检测到NVIDIA GPU”
python、cuda、dask、rapids、cudf
我在python中运行cudf和dask_cudf模块时遇到了一些困难。我正在通过Anaconda开发木星实验室。我已经能够正确地安装我的nvidia-gpu驱动程序，cudf (通过快速)和库达。只是，当我使用import cudf导入python中的cudf时，我会看到一个错误："home/lib/python3.7/site-packages/cudf/utils/gpu_utils.py:RHEL8
库达: 1
浏览 5提问于2020-07-13得票数 2
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如何在管道中使用RAPIDS来加速由容器分隔的模块
python、machine-learning、kubernetes、pipeline、rapids
我们有一个功能，允许用户通过UI界面拖放一个模块，形成一个数据处理管道，如读取数据、进行预处理、进行分类训练等。拖放后，这些模块将按顺序执行。每个模块将启动一个容器(通过k8s)运行，前一个模块处理的结果以文件的形式保存到cephfs中，下一个模块读取该文件，然后执行操作。这个序列化/反序列化过程很慢。我们计划使用RAPIDS来加速这个管道:通过将数据放在GPU MEM中来改善模块间的数据交换。使用cuDF/cuML而不是Panda
浏览 2提问于2019-04-03得票数 4
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tpot:仅使用多输出回归器
python、machine-learning、scikit-learn、automl、tpot
这可以通过使用sklearn的MultiOutputRegressor类来实现。但是因为我有超过100个不同的输出变量，所以我想避免对每个单独的输出应用tpot。
浏览 3提问于2019-05-11得票数 0
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Apache Spark可以在ZFS上运行吗？
apache-spark、distributed-computing、zfs
我正在做一些关于ZFS的研究，如果它可以用作分布式处理框架的一个组件。我试图回答的主要问题是-如果数据驻留在zfs中，Apache Spark是否会以高效、分布式的方式运行？
即。HDFS上的Spark有数据局部性的概念，ZFS也可以这样说吗？
浏览 8提问于2018-01-26得票数 1
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以因变量作为分类和回归的多目标？
python、scikit-learn、regression、multilabel-classification、multitargeting
我的3个因变量是两个多范畴类，一个是连续值的.下面是我的目标变量。typeid_encoded**，** reporttype_encoded**，** log_count或者有没有其他的方法来使用神经网络，它可以在一个模型中做吗？
我需要一个使用sci学习的例子。提前感谢！
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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尝试拟合KNeighborsRegressor()会抛出ValueError :支持的目标类型是：('binary'，'multiclass')。取而代之的是“连续”
python、scikit-learn、knn、gridsearchcv、categorization
我一直在尝试安装网格搜索K近邻分类器，但收到以下ValueError消息 }
model = KNeighborsRegressor()
浏览 10提问于2021-02-06得票数 0
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从理论上讲，软件可以与操作系统并行运行吗？
operating-system、x86、theory
你能把软件和操作系统一起运行吗？尽管它可能不是很实用，但我很好奇，如果不考虑性能，是否有任何限制认为这是不可能的……我可以可视化系统功能的方式与操作系统给人的错觉相同，即多个程序同时执行，以便执行多任务，而实际上一次只有一个程序在运行，但在这种情况下，不仅仅是操作系统和在处理器上执行的进程，而是同时执行程序和操作系统。我将基于这个设计的处理器架构是x86。
浏览 0提问于2014-11-10得票数 0
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基本CSV文件的Python优化
python、dictionary、optimization、pandas、dataframe
我有一个伪CSV文件(用管道分隔)；有两个列，第一个列标题是location，与问题无关。这两列中的第二列是标识符(在本例中是用户名)。，sam001040在两个城市(旧金山和Palo )都可以看到。应该存储映射，因为如果几天后我可能需要处理另一个文件，那么我就可以重用以前存储的映射。4Castro Valley, CA | coder23 | 2
这里是一个，有一些评论，
浏览 0提问于2015-08-02得票数 1
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图像分类器与专家系统的结合
matlab、image-processing、expert-system
将专家系统纳入图像分类应用程序是否准确？(我在Matlab工作，有一些图像处理方面的经验，没有专家系统的经验。)
我打算做的是增加一个额外的特征向量，这实际上是一个问题的答案。这样行吗？例如:假设我有两个问题需要解答：Question 1和Question 2。了解这两个问题的答案将有助于更准确地分类测试图像。我知道expert systems与图像分类器的编码不同，但我的问题是，将这两个问题的答案包括在内是错误的，
浏览 2提问于2016-03-16得票数 0
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