spring-cloud-commons-2.0.0.RC1-sources.jar!/org/springframework/cloud/client/loadbalancer/reactive/LoadBalancerExchangeFilterFunction.java
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5.重启后的网关进程，立刻请求数量激增，每个实例峰值 2000 qps，闲时每个实例 500 qps，忙时由于有扩容也能保持每个实例在 1000 qps 以内，然后健康检查接口就很长时间没有响应，导致实例不断重启
SO_TIMEOUT只适用于OIO，对于NIO不适用；使用ReadTimeoutHandler 或者block(Duration)都关闭client端，非reactive的服务端无法感知Terminated，reactive的服务端可以感知到Terminated
线上有3个 API 网关实例，压力均衡，平稳运行3天后，突然有一个实例，CPU飚高，并且响应时间增加很多，从几十毫秒涨到了几分钟。
首先需要将config.xml，jobs，workspace，plugins 这四部分内容迁移到新的Jenkins服务器，如果项目较多，任务较多，就统一打包使用scp发送过去即可
在 Spring Boot 中，支持了响应式编程，带来了性能和内存使用方面的优化。
1. 为什么是Reactor模式 2. Reactor模式简介 3. 多线程IO的致命缺陷 4. 单线程Reactor模型 4.1. 什么是单线程Reactor呢？ 4.2. 单线程Reactor的参考代码 4.3. 单线程模式的缺点: 5. 多线程的Reactor 5.1. 基于线程池的改进 5.2. 改进后的完整示意图 5.3. 多线程Reactor的参考代码 6. Reactor持续改进 7. Reactor编程的优点和缺点 7.1. 优点 7.2. 缺点
这个报错在2.87升级到2.103之后出现，我猜测了下出现的原因可能是需要一些插件更新。毕竟我由于网络原因有一部分插件更新失败....
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
本文作者知秋，节选自《Java编程方法论：响应式Spring Reactor 3设计与实现》一书。 -------
spring cloud gateway使用zookeeper作为注册中心调用其它服务的时候报了下面这个错误：
异步和同步针对调度者,调用者发送请求,如果等待对方回应之后才去做其他事情,就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
本文主要参考Doug Lea(大神)的《Scalable IO in Java》中讲述的Reactor模式。
本期的 Java 新闻汇总主要包括如下的新闻：JEP 472，准备限制对 JNI 的使用，目标在 JDK 24 实现；Spring Framework 的里程碑和小版本发布；Piranha Cloud 的月度发布，以及 Gradle 8.9 和 Arquillian 1.9 的发布。
reactor-extra-3.1.4.RELEASE-sources.jar!/reactor/retry/Retry.java
概括的说，Reactive Streams 是个规范，它规范了“有非阻塞背压机制的异步的流处理”。挺简单的定义，但是能够真正正确理解异步、非阻塞并不容易，以后单独开写一篇。实际上Reactive Streams规范或者说它的第三方代码实现包含的内容更加丰富：除了non-blocking，还有：Composable、Deferred、Flow Controll、Resilient、Interruptible。
使用es存储文档时，当某个字段内容过大时，会出现 413 Request Entity Too Large，堆栈信息如下：
在上一篇时，我们在使用gateway的反向代理功能时，发现了一个很严重的问题，那就是通过gateway去访问后端服务时，如果发起的是Get请求，就一切正常，如果是Post请求，就会报错。无论是使用什么filter。
reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!/reactor/core/publisher/FluxSink.java
1. Disruptor：Apache Storm底层应用了Disruptor来实现worker内部的线程通信；
Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Serviet IO处理模型。
reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!/reactor/core/publisher/FluxInterval.java
在软件开发领域，IO（Input/Output）模型是至关重要的概念之一。它决定了程序如何与外部世界进行数据交互，直接影响到系统性能和并发处理能力。本篇博客将深入探讨常见的IO模型，特别是NIO（New I/O）与传统的BIO（Blocking I/O）和AIO（Asynchronous I/O）的区别，以及Reactor模型在IO处理中的应用。
本文主要研究一下reactor-netty的TcpClient如何往eventLoop提交task
Reactor模式是一种设计模式，它是基于事件驱动的，可以并发的处理多个服务请求，当请求抵达后，依据多路复用策略，同步的派发这些请求至相关的请求处理程序。
在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务,目前有Reactor同步多路复用模式以及Proactor异步多路复用模式两种方案,通过后面文章的分析,我们可以了解到这两种方案的设计思路,具体实现原理以及这两种模式各自的优势以及不足.
Spring5更新后，其中有一个号称是可以替代SpringMVC的功能——Spring WebFlux，其是一个响应式变成框架。WebFlux是Spring5封装的Reactor框架。Reactor 是一个用于JVM的完全非阻塞的响应式编程框架，具备高效的需求管理（即对 “背压（backpressure）”的控制）能力。它与 Java 8 函数式 API 直接集成，比如 CompletableFuture， Stream， 以及 Duration。它提供了异步序列 API Flux（用于[N]个元素）和 Mono（用于 [0|1]个元素），并完全遵循和实现了“响应式扩展规范”（Reactive Extensions Specification）。
0x01：Reactor 模式 Douglas C. Schmidt 1995年提出: An Object Behavioral Pattern for Demultiplexing and Dispatching Handles for Synchronous Events Scalable IO in Java - Doug Lea http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 基于Java IO对Reactor模式进行阐述 NIO 网络框架的典型模
Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。
Non-Blocking Reactive Streams Foundation for the JVM both implementing a Reactive Extensions inspired API and efficient event streaming support.
本文主要研究一下reactor-netty中TcpClient的create的过程
在宣布成为 Candidate 后不到一周的时间里，JEP 473，流聚合器（Stream Gatherers，第二次预览），已经从 JDK 23 的 Candidate 状态提升为 Proposed to Target 状态。该 JEP 是对上一次预览，即 JEP 461，流聚合器（Stream Gatherers，预览版），在 JDK 22 中交付，进行的第二次预览。这将允许有更多的时间来进行反馈，并使用该功能获得更多的体验，而不会对 JEP 461 进行面向用户的更改。该特性旨在增强 Stream API，以支持自定义的中间操作，这些操作将“允许流管道以现有内置中间操作无法轻松实现的方式转换数据”。有关该 JEP 的更多详细信息，请参阅原始设计文档和 InfoQ 新闻报道。审查预计将于 2024 年 4 月 16 日结束。
产生场景： java调用es,由于代码不当，导致每次调用都会新建链接，当循环调用2万次时，报错了，发生了如下错误：
对 Java 开发者来说， Spring 发布了 5.0 正式版后的一大特色，就是 Reactive Web 方案 Web Flux，这是用来替代 Spring Web MVC 的吗？或者，只是终于可以不再基于 Servlet 容器了？
本文主要研究怎么在docker的java9镜像上运行springboot2并精简jdk.
我的理解中PHP-FPM使用的是这个 , 单Reactor 多进程 , 主进程Reactor接收连接请求 , 子进程处理每个连接
继上一篇的 IO 多路复用之后，我们已经从操作系统的层面上，解决了 IO 不必要等待的问题
Netty是一个高性能网络应用框架，应用非常普遍，目前在Java领域里，Netty基本上成为网络程序的标配了。Netty框架功能丰富，也非常复杂，今天我们主要分析Netty框架中的线程模型，而 线程模型直接影响着网络程序的性能。
本文遇到的问题都是在测试环境真正遇到的问题，不一定试用于所有人，仅做一次记录，便于遇到同样问题的干掉这些问题。
今天是端午节，也是高考的日子。小编当年是过了端午节高考的，今年也是赶上了，凑到了一起。你们家里人有要高考的吗？小编祝福他们。同时也祝各位端午节快乐！
本文主要研究一下reactor-netty中HttpClient对TcpClien的封装
这是05年的老文章，网上应该有人早就翻译过了，我翻译它仅仅为了学习Reactor/Proactor两种TCP服务器设计模式，顺便作翻译练习。
同步阻塞模式。在JDK1.4以前，使用Java建立网络连接时，只能采用BIO方式，在服务器端启动一个ServerSocket，然后使用accept等待客户端请求，对于每一个请求，使用一个线程来进行处理用户请求。线程的大部分时间都在等待请求的到来和IO操作，利用率很低。而且线程的开销比较大，数量有限，因此服务器同时能处理的连接数也很低。
Netty 是一个高性能网络应用框架，应用非常普遍，目前在 Java 领域里，Netty 基本上成为网络程序的标配了。Netty 框架功能丰富，也非常复杂，今天我们主要分析 Netty 框架中的线程模型，而线程模型直接影响着网络程序的性能。
reactor-netty-0.8.5.RELEASE-sources.jar!/reactor/netty/ReactorNetty.java
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