spring-cloud-commons-2.0.0.RC1-sources.jar!/org/springframework/cloud/client/loadbalancer/reactive/LoadBalancerExchangeFilterFunction.java
最近，我更新了一些Netty相关的内容，于是有很多粉丝开始私信问我一些关于Netty的问题。今天，给大家分享一个大家问得比较多问题，Netty中提供了哪些线程模型？
① 基于事件驱动 : 多个客户端同时向服务器端传递数据 , 每个客户端传递数据的行为都称为一个事件 , 每个事件都会触发相应操作 ;
from twisted.internet import reactor import time
现如今，我们使用通用的应用程序或库来相互通信。例如，我们经常使用HTTP客户端库从服务器上获取信息并通过web服务执行远程过程调用。但是，通用协议或它的实现有时并不能很好的伸缩。这就像我们不会使用通用HTTP服务器来交换大文件、电子邮件、还有像金融信息、游戏数据等实时信息。这些业务所需要的是高度优化实现协议，用于专门的目的。例如，您可能希望实现一个针对基于ajax的聊天应用程序、媒体流应用、大文件传输进行优化的http服务器。您甚至可能想要设计并实现一个完全符合您的需求的新协议。另一个不可避免的情况是，你不得不去处理一个遗留的专有协议，来保证和旧系统的互操作性。在这些情况下，重要的是在不牺牲最终应用程序的稳定性和性能的前提前，如何尽可能快的实现该协议。
协程又称轻量级线程，但与线程不同的是；协程是用户级线程，不需要操作系统参与。由用户显式控制，可以在需要的时候挂起、或恢复执行。
SO_TIMEOUT只适用于OIO，对于NIO不适用；使用ReadTimeoutHandler 或者block(Duration)都关闭client端，非reactive的服务端无法感知Terminated，reactive的服务端可以感知到Terminated
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Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
5.重启后的网关进程，立刻请求数量激增，每个实例峰值 2000 qps，闲时每个实例 500 qps，忙时由于有扩容也能保持每个实例在 1000 qps 以内，然后健康检查接口就很长时间没有响应，导致实例不断重启
Reactor模型是基于事件驱动的线程模型，可以分为Reactor单线程模型、Reactor多线程模型、主从Reactor多线程模型，通常基于在I/O多路复用实现。不同的角色职责有：Dispatcher负责事件分发、Acceptor负责处理客户端连接、Handler处理非连接事件（例如：读写事件）。
1. Select是前面IO复用模型介绍的标准网络编程API，可以实现应用程序通过一个阻塞对象监听多路连接请求
在讨论Netty的架构模式之前，我们先来介绍下Reactor模式，因为Netty的架构模式是在此基础上演变而来的
线上有3个 API 网关实例，压力均衡，平稳运行3天后，突然有一个实例，CPU飚高，并且响应时间增加很多，从几十毫秒涨到了几分钟。
1. 为什么是Reactor模式 2. Reactor模式简介 3. 多线程IO的致命缺陷 4. 单线程Reactor模型 4.1. 什么是单线程Reactor呢？ 4.2. 单线程Reactor的参考代码 4.3. 单线程模式的缺点: 5. 多线程的Reactor 5.1. 基于线程池的改进 5.2. 改进后的完整示意图 5.3. 多线程Reactor的参考代码 6. Reactor持续改进 7. Reactor编程的优点和缺点 7.1. 优点 7.2. 缺点
单反应器 ( Reactor ) 单线程模型 弊端 : 反应器 ( Reactor ) 运行在一个线程中 , 同时处理客户端连接 , 与客户端数据收发 , 在高并发的情况下会产生阻塞 ;
在 Spring Boot 中，支持了响应式编程，带来了性能和内存使用方面的优化。
大家先不要惊慌，问题不大，本文笔者的目的就是要让大家清晰的理解这幅流程图，从而深刻的理解Netty Reactor的启动全流程，包括其中涉及到的各种代码设计实现细节。
首先需要将config.xml，jobs，workspace，plugins 这四部分内容迁移到新的Jenkins服务器，如果项目较多，任务较多，就统一打包使用scp发送过去即可
本文主要参考Doug Lea(大神)的《Scalable IO in Java》中讲述的Reactor模式。
在传统的IO模型中，每个IO操作都需要创建一个单独的线程或进程来处理，这样的操作会导致系统资源的大量消耗和管理开销。
Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
本文主要研究下FluxFlatMap的concurrency及prefetch参数
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 （3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 （4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 （8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 （13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
大家好，我叫圆满，大家都叫我小满。中间件的世界很精彩，我接受召唤，去探寻在中间件世界中的大放异彩的王者秘境-Netty，netty的线程模型采用了Reactor模式，今天我们就开篇谈一谈网络IO编程的一些小事，还有Reactor模式的解读。
这样一个生产流水线，有个要求就是每个环节的处理要能够协调，就像电影起跑线里头男主角去工厂打工，流水线花花往他那边推送货物，他速度跟不上，导致货物都掉地上了，最后不得不人工关掉流水线。 在应用程序里头，如果发布者速度过快，而订阅者速度慢，那么就会数据就会堆积，控制不好就容易产生内存溢出，而backpressure就专门用来解决这个问题的。
在高性能的I/O设计中，有两个著名的模型：Reactor模型和Proactor模型，其中Reactor模型用于同步I/O，而Proactor模型运用于异步I/O操作。
异步和同步针对调度者,调用者发送请求,如果等待对方回应之后才去做其他事情,就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
我的理解中PHP-FPM使用的是这个 , 单Reactor 多进程 , 主进程Reactor接收连接请求 , 子进程处理每个连接
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译) from twisted.internet import reactor reactor.callWhenRunning(funcname) reactor.run()
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。
Netty中的Reactor模型主要由多路复用器(Acceptor)、事件分发器(Dispatcher)、事件处理器(Handler)组成，可以分为三种。
我们将用一个伪reactor和一个简单的执行器创建我们自己的Futures，它允许你在浏览器中编辑和运行代码
根据大神Doug Lea 在 《Scalable IO in Java 》中的介绍，Reacotr模型主要分为三个角色
reactor 是一种管理网络 I/O 的模型，我们知道，内核对于网络 I/O 的管理方式是用的 select/poll epoll ，那么应用程序之间可能也需要一种管理 I/O 的方式，reactor 模型就此诞生。
Spring Boot 2.2.3 修复了 Spring Boot 2.2的大量问题，当升级至 2.2.3 以后，直接翻车 pigx-gateway 网关应用直接启动不起来。
随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。 2、关于作者 陈彩华（caison）：主要从事服务端开发、需求分析、系统设计、优化重构工作，主要开发语言是 Java。 3、线程模型 上篇《高性能网络编程(五)：一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》介绍完服务器如何基于 I/O 模型管理连接，获取输入数据，下面将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。 值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。 例如 C 语言使用线程和进程都可以(例如 Nginx 使用进程，Memcached 使用线程)，Java 语言一般使用线程(例如 Netty)，为了描述方便，下面都使用线程来进行描述。 4、线程模型1：传统阻塞 I/O 服务模型
本文将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。
别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试时吹逼。
Spring Cloud LoadBalancer 是 Spring Cloud 提供的负载均衡框架，它提供了多种负载均衡算法和支持动态服务发现。除了 Ribbon，Spring Cloud LoadBalancer 还提供了一种新的负载均衡器 Reactor-based LoadBalancer。与 Ribbon 不同，Reactor-based LoadBalancer 使用 Reactor 的异步编程模型，并支持反应式编程。
在之前的文章中提到过Reactor模式和Preactor模式，现在利用ACE的Reactor来实现一个基于Reactor框架的服务器。 首先回顾下Reactor模式和Preactor模式。 Reactor模式： Reactor模式实现非常简单，使用同步IO模型，即业务线程处理数据需要主动等待或询问，主要特点是利用epoll监听listen描述符是否有响应，及时将客户连接信息放于一个队列，epoll和队列都是在主进程/线程中，由子进程/线程来接管描述符传输的数据，对描述符进行下一步操作，包括connect和数
项目中我们需要通过 Tornado HTTP 处理程序建立WebSocket连接，该连接需要处理多个用户请求，并且将从外部服务器获取的数据存储到数据库中。我们尝试了以下实现：
在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO线程模型的底层基石IO多路复用技术在内核中的实现原理。
ractor 单线程模式是指所有的I/O操作都在一个NIO线程完成，该线程的职责：
Reactor是一种开发模式，模式的核心流程: 注册感兴趣的事件->扫描是否有感兴趣的事件发生->事件发生后做出相应的处理。
Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式，那么，究竟什么是 Reator，什么又是 Proactor，他们之间有什么异同呢？ 本文就来详细介绍一下。
Netty 线程模型是指 Netty 框架为了提供高性能、高并发的网络通信，而设计的管理和利用线程的策略和机制。
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