我是个新手,我在我的模型中的forward()函数的以下代码中使用python for循环实现了一种这样的机制。 基本上,我有一个用于项目的嵌入层,通过它我可以获得一个项目和一系列其他项目的嵌入,这些项目的总和由关注度加权。为了获得注意力权重,我使用子网络(nn.Sequencial(...))它接受一对两项嵌入作为输入,并输出一个分数,就像在回归中一样。然后,所有的分数都被软化并用作注意力权重。 def forward(self, input_features, ...):
...
""" B = batch size, I = number of
$ rvm use
Using /home/owner/.rvm/gems/ruby-2.1.2
$ gem install rails
ERROR: While executing gem ... (Gem::RemoteFetcher::FetchError)
Errno::ECONNREFUSED: Connection refused - connect(2) for "your-dns-needs-immediate-attention.network" port 80 (http://your-dns-needs-immediate-attention.n
以乙状结肠函数为激活函数,损失函数为目标函数,开发了一个表示异或门的神经网络。问题是让继续训练,而训练错误超过0.3
import numpy as np
np.random.seed(0)
def sigmoid (x):
# compute and return the sigmoid activation value for a
# given input value
return 1.0/(1 + np.exp(-x))
def sigmoid_derivative(x):
# compute the derivative of the sigmo
我试图在omnet++中使用c++实现Fulkerson算法。我从这个c++中获取了类,但是我无法从网络中读取应该来自Link的值
我的课堂算法:
// C++ program for implementation of Ford Fulkerson algorithm
#include <iostream>
#include <limits.h>
#include <string.h>
#include <queue>
using namespace std;
// Number of vertices in given graph
#def
我是iOS开发的新手,我正在尝试安装CocoaPods,但收到以下错误
While executing gem ... (Gem::RemoteFetcher::UnknownHostError)
no such name (https://your-dns-needs-immediate- attention.network/quick/Marshal.4.8/cocoapods-0.33.1.gemspec.rz)
所以我的问题是,我还需要安装其他东西才能正常工作吗?
谢谢。
我正在尝试使用Android Studio制作一个Android messenger,并且我使用的是unclouded方法。我输入了一个在网络中广播消息的代码,却得到了一个“类型不兼容”的错误。
公共类MessengerActivity扩展了Activity {
// Unclouded event loop
private Unclouded unclouded;
// Flag to indicate whether device is connected to the network or not
private boolean isOnline;
// Name that
我试图构建一个keras模型,问题出现在添加行执行零填充然后合并2层之后。守则如下:
import keras
from keras.layers import *
from keras.models import Model
from keras.activations import softmax
import keras.backend as K
query = Input(name='query', shape=(10,))
doc = Input(name='doc', shape=(100,))
embedding = Embedding(1125
我有一个使用cordova构建的应用程序,但我不知道如何添加退出/停止功能来退出application.After,在谷歌和其他网站上查找,我得到了使用navigator.app.exitApp()的线索,但它对我没有用。我怎么才能解决这个问题?
这是我的代码:
function onDeviceReady() {
var network = navigator.connection.type;
if (network === 'none') {
$cordovaDialogs.con
我正在研究一个多标签文本分类问题。我试图增加注意机制与双边模型。注意机制代码取自。我无法保存模型架构并得到下面提到的错误。我的tensorflow版本-2.2.0
from keras import backend as K
def dot_product(x, kernel):
if K.backend() == 'tensorflow':
return K.squeeze(K.dot(x, K.expand_dims(kernel)), axis=-1)
else:
return K.dot(x, kernel)
clas
我在vbs的循环中有个问题
我的脚本是每行读取一个文件行,并执行一些任务。接下来我把简历放错了。
当发生错误时,脚本继续循环,但使用下一个参数(下一行)。是否有使用相同参数的脚本继续循环的提示?
这是剧本。
on error resume next
dim filesys, text, readfile, contents, copy, oNet, objLog
set filesys = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
set readfile = filesys.OpenTextFile("xxxx",
我有一个具有此模式的日志文件。
Time = 100
GAMG: Solving for p, Initial residual = 0.2174470886, Final residual = 0.01001676933, No Iterations 1
GAMG: Solving for p, Initial residual = 0.02692910633, Final residual = 0.0004864615367, No Iterations 2
GAMG: Solving for p, Initial residual = 0.005753534485, Final
本文用最陡下降方法求解具有5x5 Hilbert矩阵的线性系统。我相信这个代码在给我正确答案方面是很好的。
我的问题是:
我认为需要太多的迭代才能找到正确的答案。我相信我可能漏掉了算法中的一些东西,但我不知道此时的情况是什么。
我不确定这是否是实现该算法的最有效方法,另外,选择哪一种"tol“也有点让人费解。
如对此有任何见解,将不胜感激(特别是1.)。谢谢!
% Method of Steepest Descent with tol 10^-6
h = hilb(5); %Hilbert 5x5 matrix
b
我有一个模拟日志,如下所示:
Time = 1
smoothSolver: Solving for Ux, Initial residual = 1, Final residual = 0.0289664, No Iterations 2
smoothSolver: Solving for Uy, Initial residual = 1, Final residual = 0.028966, No Iterations 2
smoothSolver: Solving for Uz, Initial residual = 1, Final residual = 0.0842607, N
我有一个日志文件,它有以下几行;
Time = 0.9998
DILUBiCGStab: Solving for Ux, Initial residual = 1.99533113036e-06, Final residual = 2.96249561335e-10, No Iterations 1
DILUBiCGStab: Solving for Uy, Initial residual = 0.000417321531609, Final residual = 7.45521650555e-10, No Iterations 2
DILUBiCGStab: Solving for
我理解如何使用XML样式命令集启用“从应答到记录”命令集,但我没有找到任何方法来使用更面向对象的样式代码来完成相同的任务,例如:
<?php
require_once 'twilio-php-master/Twilio/autoload.php';
$response = new Twilio\Twiml();
$sayMsg = 'Attention! Attention! The network operations
center has opened a ticket concerning an ATMS failure in the Eastern
我有一个日志文件,输出如下:
Time = 1
smoothSolver: Solving for Ux, Initial residual = 0.230812, Final residual = 0.0134171, No Iterations 2
smoothSolver: Solving for Uy, Initial residual = 0.283614, Final residual = 0.0158797, No Iterations 3
smoothSolver: Solving for Uz, Initial residual = 0.190444, Final r
我犯了一个令人发指的错误,因为我删除了我的ubuntu机器18.04的Pyth2.7,因为我只想保留python3,但不幸的是,有一些组件是使用python2.7中的pip安装的(例如ansible )。
现在,当我试图重新安装python时,下面有一个错误:
:~$ sudo apt install python
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
Some packages could not be installed. This may mean
问题1
我正在尝试从模拟中读取和解析日志文件。理想情况下,我想和熊猫一起做这件事,但是我有问题。所讨论的文件称为log,下面包含一个示例。现在我试着做
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
# This method works:
results = []
with open('log') as inputfile:
for row in csv.reader(inputfile):
re
我使用来优化蒙特卡罗(MC)模拟的一组参数(总共9次)。基本上,MC代码对每一组参数都返回一个results = { {1,2,3,...,19} }类型的armadillo双矩阵。我有一套相应的数据。如何使用ceres-求解器优化参数?
以下是目前为止的代码:
using ceres::AutoDiffCostFunction;
using ceres::CostFunction;
using ceres::CauchyLoss;
using ceres::Problem;
using ceres::Solver;
using ceres::Solve;
struct Simulation
有更好的方法来编写嵌套循环吗?我的代码运行良好,但完全执行大约需要7分钟。
for i=1:Z
n = 0;
for j=1:N
for k=1:M
if (Distance_Unique(i)==Distance(j,k))
n = n+1;
Residual_Sqrd(n) = Residual_Squared(j,k);
Summation_Residual_Squared(i) = sum(Re
我有一个文件夹,其中包含几个文本文件系列,每个文件包含来自某些分析的单行残差。它们的文件名如下:
'residual_x01'
'residual_x02'
...
'residual_y01'
'residual_y02'
...
'residual_z01'
'residual_z02'
这些文件的内容如下所示:
1 ### This is the file number in the series
c:\file\location\goes\here
983 1051 0 0 983 1051
我正在使用load_model()在Keras中加载一个预先训练过的注意力模型。
我的Attention类定义如下。
# attention class
from keras.engine.topology import Layer
from keras import initializers, regularizers, constraints
from keras import backend as K
class Attention(Layer):
def __init__(self, step_dim, w_regularizer=None, b_regularizer=