% filter(rowSums(data_3[,1:2])==0)data_5<-data_5%>% filter(rowSums(data_5[,1:4])==0)data_7<-data_7 %>% filter(rowSums(data_7[
浏览 5提问于2022-02-22得票数 3
下面是一些代码--我不明白为什么rowSums会崩溃，以及为什么更改test3类会修复它。这听起来很奇怪。是虫子吗？如果没有，我遗漏了什么？library(reshape)
rowSums(test) # Worksclass(test) <- c("data.frame", "cast_df
浏览 3提问于2013-07-26得票数 1
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在一个简单的场景中，我想计算rowSums。1:20, sep = ""),dplyr::select(df, - ids) %>% {rowSums)})
tmp <- dplyr::select(df, - ids) %>% {rowSums(.)} dplyr::mutate(blubb = tmpdf %>%
dplyr::mu
浏览 14提问于2017-01-27得票数 12
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问题colsToAdd <- c("col1", "col2")[1] 2 4 6 rowSums(df[,colsToAdd]) 'x' must be
浏览 2提问于2015-04-27得票数 7
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rowSums(.SD) > threshold, .SDcols = cols]]DT[ ,.SD[rowSums(.SD[, col.ids, with = F]) > threshold]]
DT[ ,.SD[rowSums<
浏览 4提问于2014-08-12得票数 7
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#' @import Matrixasdf <- function(){ rowSums(u)当我加载并执行这个包时，(u)<environment: namespace:gm>> asdf()在全局环境中，确实加载了矩阵包，而且rowSums函数是可用
浏览 3提问于2014-01-03得票数 4
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for (i in 1:deals)data.boot <- sample(H0,sum(observed),replace=FALSE)
row2.boot <- data.boot[(rowSums(observed)[1]+1):(rowSums(observed)[1]+rowSums(observed)[2])]
row3.boot <- data.boot[(rowSums</e
浏览 3提问于2014-05-11得票数 1
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它以下列形式工作(没有管道)：iris[1:5,1:4] %>% rowSums( . <5 ) # wrong: returns the total rowsumiris %>% mutate(sumVar = <
浏览 3提问于2014-12-23得票数 1
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这是dplyr中pipe操作的一个示例 Length=rowSums(select(.,ends_with("Length"))),
浏览 2提问于2018-06-14得票数 4
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i][j] = rand.next(); } //Calculate row sums rowSums[i] = new int[triangle[i].length + 1];
rowSums</
浏览 2提问于2015-03-01得票数 0
对于将R中稀疏矩阵中的所有行相加的简单任务，Matrix::rowSums()做了很好的工作：m <- rsparsematrix(10000, 5000, 0.1)显然，这个函数可以通过逐行阻塞求和来并行化。library(rbenchmark) "Matrix::rowSums" = {
浏览 1提问于2020-12-11得票数 0
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我第一次尝试：for (let row = 0; row < matrix.length; row++) { currentRowSum += matrix[row][col]; rowSums.push我不明白为什么这个代码不起作用：
const rowSums = matrix.reduce((r
浏览 9提问于2022-08-06得票数 1
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(dt[, `P10`:`P12`]), sumcoll12m = rowSums(dt[, `P10`:`P12`] > 0), payments12m= rowSums(dt[, `P1`:`P12`] > 0))]
在这个例子中，锚点是P12，但是
浏览 2提问于2018-08-13得票数 1
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我想根据多列的特定值(即多个条件)执行rowSums。我知道如何基于单个条件进行rowSums (参见下面的示例)，但似乎无法确定多个条件。# rowSums with single, global conditiondf <- data.frame(a = sample(0:100,10),73 40 677 77 19 97 179 50 93 51 99单条件工作
df$ROWSUM
浏览 0提问于2019-04-19得票数 1
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下面是我的代码： master_clean <- master_clean %>% nbNA_pt2 = rowSums(is.na(master_clean[,c(4:6)])), ) 这是我想要的： master_clean <-
浏览 18提问于2021-08-29得票数 0
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在传递xts对象rowSums时，是否存在保留xts对象索引的方法？
目前，我将结果重铸为一个xts对象，但如果rowSums能够简单地返回传递的内容，它的速度似乎还不如原来的那么快。xts(rowSums(abs(data)),index(data))
浏览 4提问于2017-05-27得票数 3
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5回答
到目前为止，我要说的是：
应用(split.default(temp1，0:长度(Temp1)-1) %/% 4)，rowSums)
浏览 8提问于2014-12-05得票数 2
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<- c(1, 3, 10, 2, 5)df$item_2 <- rowSums(df == 2)df$item_4 <- rowSums(df == 5)
df$item_5 <- rowSums(df
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
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