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(1239)
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沙龙
2
回答
如何关闭r中
rpart
()中的k折叠交叉验证
r
、
tree
、
cross-validation
、
rpart
据我所知,r中有两个函数可以创建回归树,即
rpart
()和tree(),但这两个函数似乎都不合适。
rpart
()使用k折叠交叉验证来验证最佳成本复杂度参数cp,而在tree()中,不可能指定cp的值。tree.model=
rp
浏览 1
提问于2018-07-28
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1
回答
Rpart
模型每次运行都得到不同的结果。
r
、
decision-tree
、
rpart
每一次迭代都达到以下两种精确性之一: pred_
rpart
<- predict(fit_
rpart
, tes
浏览 2
提问于2016-04-09
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1
回答
mlr3:在优化模型(即AutoTuner对象)中使用benchmark()
benchmarking
、
hyperparameters
、
mlr3
我想比较几种机器学习算法的性能(例如,
rpart
、xgb、.的决策树)。包括他们使用mlr3进行的超参数调整。换句话说,我想比较已经调优的不同算法的实例,而不是算法的默认超参数值。manually defined hold-out sample learner = lrn("classif.
rpart
p_int(lower = 1, upper = 10))tuner = tnr(&q
浏览 10
提问于2021-08-17
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1
回答
rpart
-如何定义要交叉验证的cp值
r
、
rpart
我正在使用R中的
rpart
函数开发一个回归模型。该函数对参数cp进行交叉验证。 有没有办法控制cp的值和交叉验证的值?
浏览 1
提问于2014-06-03
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1
回答
使用插入包从
rpart
中获取规则
classification
我正在寻找一种从决策树中提取规则的方法。我有8个预测器,它们都是分类变量,响应变量有三个输出A、B和C。我所拥有的8个预测因子可以有值a,b,c,d,e。规则1:预测器1-a预测器2-b预测器3-c预测器4-b预测器5 a预测器6-d预测器7-e预测器8-a结果:a规则3:预测器1-a预测器2-b预测器3-d预测器4-a预测器5-a预测器6预
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 1
1
回答
加载
rpart
.plot后使用prp
r
、
rpart
我已经使用以下代码安装了
rpart
.plot。我需要对我的代码进行哪些更改才能使用prp?install.packages("
rpart
.plot", lib = "C:\\Users\\Desktop\\
rpart
.plot_2.1.2") ?
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 1
1
回答
R中的“变量长度不同(”columns_features“)”
r
、
rpart
我将
rpart
函数应用于具有所有整数值的名为train的数据帧。有太多的特性,所以我创建了一个公式。collapse = "+")) tree_pred <-
rpart
6+ l_7+ l_8+ l_9+ l_10+ l_11+ l_12+ l_13+ l_14+ l_15+ l_16+ l_17+ l_18+ l_19+ l_20 ) tree_pred <-
rpart
浏览 0
提问于2014-11-25
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2
回答
rpart
:如何获取验证数据集的"where“向量?
r
、
decision-tree
、
rpart
当使用
rpart
进行拟合时,它返回"where“向量,该向量告诉训练数据集中的每条记录在树上的位置。有没有一个函数可以为测试数据集返回类似于这个"where“向量的东西?
浏览 0
提问于2018-03-10
得票数 1
2
回答
以pdf格式从R导出图形
r
在执行以下代码后,我试图导出该图形:library(
rpart
)plotcp(data.
rpart
)data.
rpart
1=prune(data.
rpart
, cp=0.047) myplot=plot(data.
rpart
1,uniform=TR
浏览 8
提问于2014-03-26
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2
回答
在使用
rpart
时,找不到“eval(predvars,data,env)中的错误:找不到对象`x`”的解决方案
r
、
rpart
我正在尝试在R中运行一个相对简单的模型,比如fitTree<-
rpart
(Event~ACTIVITY_X+ACTIVITY_Y)。下面是我的代码和相关数据: > library(data.table)> library(
rpart
) > names(dataset)<-c("ACTIVITY_X", "ACTIVITY_Y&q
浏览 638
提问于2019-02-20
得票数 0
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1
回答
使用R说明带有拆分的决策树
r
、
igraph
、
decision-tree
我在网上找到了一个我正试图在R中复制的图形。我已经设法创建了下面图像的第一个图形,现在我正在尝试构建决策树。这只是为了说明的目的,所以它不会构成某些模型的一部分。 ? 生成第一个图的代码: x1 <- sample(c(1:100), 100, replace = TRUE) mutate( x1 < 50 & x2 >=
浏览 24
提问于2020-09-01
得票数 0
2
回答
在数据框架中找到传递树模型中节点规则的数据元素?
r
、
rpart
因此,我使用
rpart
包创建了一个树模型,我发现了一个有趣的规则,并想知道是否有一种简单的方法可以查看该数据框架中哪些观察传递了该规则。使用path.
rpart
查找树下的路径,并手动将这些过滤器输入数据帧以查找它们,似乎非常繁琐。是否有一种方法可以传递一个树和/或一个节点,以及一个数据帧并返回在该节点结束的该帧中的所有元素?
浏览 1
提问于2014-05-29
得票数 4
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1
回答
R:缩小
rpart
对象的大小
r
、
machine-learning
我试图在一个列表中聚合使用
rpart
::
rpart
构建的多个购物车模型。 我刚刚意识到,每个模型都在$terms和$where中存储了相当多的(元?)在我看来,print(my_
rpart
_object)给出的总结应该足以描述对象并运行预测,所以我想知道是否有一种方法可以修剪/压缩部分树?
浏览 4
提问于2015-12-17
得票数 2
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2
回答
从文本变量读取
rpart
输入参数
r
、
formula
、
rpart
我正在使用
rpart
创建决策树。例如:如何从文本文件中读取公式部分,并将其转换为
rpart
喜欢的格式?我试过了:
rpart
_formula <- Kyphosis ~ parse(text=paste(predictor_
浏览 0
提问于2011-09-21
得票数 3
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1
回答
R如何使用
Rpart
和tree确定可能的最大树
r
、
tree
、
rpart
我想使用
rpart
和tree包来确定最大的树。我用这两个包创建了树,但我不知道如何到达最大的树。有人知道吗?
浏览 32
提问于2021-05-02
得票数 0
1
回答
用于获取
rpart
应用的规则的r函数
r
iris <- read.csv("iris.csv") #iris data available in Riris.
rpart
<-
rpart
(Species~Sepal.length+Sepal.width+Petal.width+Petal.length, plotcp(iris.
rpart
)iris.
rpart
1 &
浏览 3
提问于2014-03-25
得票数 2
1
回答
如何在R中返回库的多个对象?
r
、
classification
、
rpart
我在R中使用
rpart
库。在一个函数中,我想返回一个在for循环中生成的
rpart
对象数组。但是,我不知道应该使用哪种数据结构来存储
rpart
对象。每个
rpart
对象都有很多值。下面你可能会看到生成
rpart
对象的代码: subset = train.index, method= "class",
浏览 0
提问于2015-06-24
得票数 0
1
回答
在一张图上绘制多条ROC曲线?
r
、
plot
、
roc
我想循环比较几个逻辑回归模型。并在一张图表中打印多条ROC曲线。我怎么能做到这一点?例如,对于一个模型,它看起来像perf_fit4 <- performance(pred_fit4,"tpr","fpr")其曲线输出如下:我怎样才能添加新的一行呢?看起来像是...
浏览 2
提问于2016-02-07
得票数 0
2
回答
决策树可视化错误: prp的有趣参数不是函数
r
、
visualization
、
decision-tree
、
rattle
输出如下所示library(
rpart
) 15) Flavanoids< 1.385 34 0 3 (0.00000000 0.00000000 1.00000000) *
rpart
crs$input, crs$target)], method = "class"
浏览 3
提问于2015-05-29
得票数 3
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3
回答
没有一个叫做“
rpart
.plot”的包
r
、
macos
、
decision-tree
、
rpart
、
rattle
生成决策树之后,决策树的绘图就不能工作了,显示了一个错误 library(rattle)library(RColorBrewer)my_tree_two <-
rpart
(Survived ~ Pclass + Sex
浏览 4
提问于2017-01-08
得票数 1
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