/generic/THCTensorMathPointwise.cu line=265 error=59 : device-side assert triggered d_p.add_(weight_decay, p.data)
RuntimeError<
浏览 86提问于2018-08-05得票数 49
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0.001)opt.zero_grad() z，y的形状：(128，2)RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at someFor debugging consider
浏览 6提问于2021-11-20得票数 0
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
t = torch.tensor([1,2], deviceRuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
浏览 24提问于2021-06-29得票数 13
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此错误是什么：卑劣？在这方面，Cuda的文档似乎也没有帮助，尽管我可能是错的。
浏览 0提问于2019-04-21得票数 10
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BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') (种子)5 np.random.seed(种子)->6 torch.manual_seed(种子)7 torch.cuda.manual_seed_all(种子)8令牌程序中获取RuntimeError跟踪(最近一次调用)的错误/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/cuda&
浏览 28提问于2022-03-16得票数 0
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return new_type(self.size()).copy_(self, async)在使用命令CUDA_LAUNCH
浏览 15提问于2017-06-20得票数 0
device = torch.device("cuda")---------------------------------------------------------------------------
浏览 7提问于2021-12-04得票数 3
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cuda runtime error (710) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cuallow_unreachable=True, accumulate_grad=True) # allow_unreachable flag 151
RuntimeError: cu
浏览 21提问于2021-08-08得票数 3
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也就是说，如果我有： assert(x!=0); CUDA_CHECK(my_kernel<<<1,1>>>(0));}
我的理解是，CUDA_CHECK()在这里传递，cudaDeviceSynchronize()将返回一个失败代码(具体来说，是CUDA erro
浏览 10提问于2022-06-09得票数 2
return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse) 2201
这个错误似乎只在我第二次将模型称为我的代码时才发生：losses = []-------
浏览 3提问于2022-09-21得票数 0
_nn.binary_cross_entropy(input, target, weight, size_average, reduce)
RuntimeError: reduce failed tosynchronize: device-side assert triggered
浏览 1提问于2018-11-29得票数 2
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而且，在训练过程中，即使是通过长类型的输入传递嵌入层，也会出现似乎超出输入范围的CUDA error: device-side assert triggered。
浏览 6提问于2022-09-29得票数 0
获取以下错误：
if torch.nonzero(gt_class_ids > n_classes).size()[0] > 0:
其中gt_class_ids是大小为128的Torch.cuda.LongTensor，n_classes = 81。在cuda 9.x上运行
浏览 0提问于2018-06-14得票数 4
来自我的代码的代码片段：if USE_CUDA: max = max.cuda()for item in item_list: if USE_CUDA= torch.cat((max_embedding, item_embedding), 1)
但是我得到了"Runti
浏览 0提问于2019-11-16得票数 1
我想每一个曾经和毕火炬共事过的人都知道这个错误在某种程度上。<generate the vectors> except RuntimeError
浏览 2提问于2020-03-27得票数 2
添加我的自定义损失函数后，使用3火炬线性层，class KLDLoss(nn.Module):
RuntimeError: CUDA error</
浏览 0提问于2020-09-10得票数 0
在我收到“Cuda断言失败:设备端断言触发”之后，我无法运行使用我的pytorch模块的任何其他代码。有没有人知道如何重置我的代码，让我以前工作的Pytorch函数仍然可以运行？我已经尝试实现了CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，但是我的代码仍然不能工作，因为断言仍然是被触发的！
浏览 2提问于2019-02-08得票数 3
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我正在经历以下错误，当我通过Pytorch 1.9.0+cu102训练一个生成网络时：CUDAFor debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
同时使用谷歌协同GPU会话。我可以确定这个装置是cuda0，那个设备是可用的，而target是一个放火器张量。当然，我试图
浏览 8提问于2021-07-06得票数 3
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site-packages/torch/nn/functional.py", line 90, in conv2d RuntimeError39 channels instead
THCudaCheck FAIL file=/pytorch/torch/lib/THC/generic/THCStorage.c line=184 error=59 : device
浏览 0提问于2017-12-09得票数 1
/models/bart/modeling_bart.py", line 866, in _prepare_decoder_attent ).to(self.device)CUDA kernel errors might be asynchronously reported at someFor
浏览 258提问于2021-08-10得票数 1
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