加载rworldmap包时,无法在R软件(版本: 3.0.3)中加载。
The rworldmap package has been installed.
Code: library(rworldmap)
Wrong information appeared on the window as follows:
" Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[j]]) :
there is no package called ‘fields’
Error:
使用RSCript和rworldmap包。我想要创建一个输出,以便能够显示每个公司内公布的文件的编号。大致以mapPies为基础,而不是使用饼图来显示图表上的数据。
我有自己的txt文件,它有3列-- ISO3V10、Country和No of Document。
ISO3V10 Country No of Documents
CAN Canada 30
CHN China 20
RUS Russia 10
GBR United Kingdom
我已经使用下面的数据和代码使用rworldmap对国家/地区进行了着色。
ddf = read.table(text="country value
USA 10
UK 30
Sweden 50
Japan 70
China 90
Germany 100", header=T)
library(rworldmap)
spdf <- joinCountryData2Map(ddf, joinCode="NAME",
我正在处理1991年以前的一些全球数据,因此在苏联、南斯拉夫和捷克斯洛伐克解体之前。我想用rworldmap或地图来绘制数据,但是这个包似乎只有现代世界地图很容易访问。1991年前的所有国家都是空白的,其边界划分为1991年后的国家。
此代码生成历史地图:
if (requireNamespace("mapdata", quietly=TRUE) && packageVersion("mapdata") >= "2.3")
{map("mapdata::worldLores", fill = TRUE, c
我正在使用rworldmap中的rworldmap函数来将我的数据与世界地图上的国家相匹配。
我得到了这个结果:
230 codes from your data successfully matched countries in the map
11 codes from your data failed to match with a country code in the map
11 codes from the map weren't represented in your data
我想不出如何看待这两个11个国家的名单。我猜想,这11个国家的ISO2代码有问题,我需要纠正
我正在尝试创建一个填充了特定地区的国家/地区地图。我想把这个国家分成三类:极端,高,太高。因此,在每个类别中将有多个区域(DEPARTAMEN)。每个类别都应该有特定的颜色(黑色、红色、橙色)。例如,在extreme类别中,将有8个区域(DEPARTAMEN)具有相同的颜色(黑色)。
第一个答案正是我想要的,但我不能做同样的事情,因为在本例中我不能使用rworldmap包:。在第一个答案中,他们使用rworldmap函数来连接地图,并按类别填充区域。
这是我的数据的样子(shp文件):
Simple feature collection with 6 features and 4 fields
当使用package(rworldmap)时,当绘制等高线图时,如: X <- Longitude
Y <- Latitude
contour(x=X, y=Y, z=Z, xlim=c(min(X),max(X)), ylim=c(min(Y),max(Y)), nlevels=15) 这个等高线怎么会出现在世界地图上呢?
我有一个数据集df,如下所示
Country Rev2013 Rev2014 Rev2015
China 56.15 2.26 106.90
United States 33.41999 138.12 96.62
United Kingdom 32.93 28.74 101.86
Brazil 20.42 48.17 118.24
我目前在R中与 (N为271,848)合作,如下所示:
Observation Longitude Latitude
--------------------------------------
1 116.38800 39.928902
2 53.000000 32.000000
3 NA NA
4 NA NA
我使用的是来自以下文章的反向地理代码函数:
当我运行coords2country(points)行时,会得到以下