scapy中的可变长度填充

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python、python-2.7、protocols、scapy

基本上，我希望能够使用下面的类构建我的协议，如果层不是字节对齐的，则添加填充以使其字节对齐。我目前的解决方法是：fields_desc = [ BitField("field1", 0, 2),这不是一个很好的

浏览 31提问于2018-08-01得票数 0

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使用scapy创建可变长度字段

python、network-programming、network-protocols、scapy

我正在尝试创建一个新的图层，用它来构建特定的数据包。在这一层中，我添加了不同的字段，但我不知道如何添加可变长度的字段。谢谢。

浏览 0提问于2014-04-14得票数 1

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创建Scapy层时扩展字段(链式字节)

python、scapy

我试图在Scapy中为一个协议创建一个层，该协议具有一个自定义字段类型，称为"Extended“。原则是：我在

浏览 1提问于2019-03-12得票数 1

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如何获取http响应python scapy的长度

python、http、tcp、scapy

这是目前为止的代码： getStr = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: www.google.com\r\n\r\我也尝试过: ans，uns=sr(get1)，但是我也找不到一个很好的方法来获得长度。

浏览 3提问于2015-01-22得票数 0

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使用scapy指定数据包长度

python、networking、scapy

我试图用scapy发送一个特定的数据包大小(100字节)，但似乎无法获得它。查看文档/帮助，我不知道是否可以使用PacketLenField指定数据包的长度。

浏览 10提问于2013-02-02得票数 4

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在ScaPy中使用LenFields

python、hex、packet、scapy

我正在用ScaPy编写一些协议，但是我很难理解len字段是如何工作的。在阅读了之后，我的启迪并没有减少。显然，我们有他们所说的'lenfield‘(保存字段的长度)和'varfield’(包含实际的可变长度字段)。其余的田地在哪里？为什么你不能有一个可变长度的BitField或者XBitField呢？例如，我得到了： BitFieldLenFi

浏览 4提问于2012-02-24得票数 0

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SCAPY:如何在解析数据包时跳过字节？

scapy

我正在使用SCAPY解析网络数据包。其中一些在字符串之间有大量的随机填充。有没有办法告诉SCAPY“跳过这个字段后面的4个字节”？目前我为他们中的每一个都使用了一个StrFixedLen字段，这只会破坏输出，并且非常耗费空间，分散注意力…… 我不能使用填充字段，因为我需要提供填充字节，但在我的示例中，填充由随机字节组成。编辑:这里是一个包的例子 x01x07x08x01

浏览 18提问于2020-09-25得票数 1

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读取文件时"IndexError:列出索引超出范围“

python、scapy

我正在打开一个txt文件，它的长度是可变的，我需要一次迭代用户可定义的行数。当我到达文件的末尾时，我在subject字段中收到错误。我还尝试了readline()函数和导致问题的"if“语句的几个变体。我就是找不到找到EOF的代码。嗯，当我写这篇文章的时候，我在想...我是否需要将"EOF“添加到数组中并进行查找？这是最好的解决方案吗，找到一

浏览 1提问于2015-07-18得票数 1

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如何在PyTorch中正确实现Seq2Seq LSTM的填充？

nlp、pytorch、lstm、recurrent-neural-network、seq2seq

在这个中，他们没有使用填充，尽管输入和输出的长度是可变的。它似乎工作得很好，但如何工作呢？如果输入的长度是可变的，我们不应该实现填充吗？怎样做才是正确的呢？谢谢。

浏览 0提问于2020-02-21得票数 0

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为什么一个IP对象有多个IP地址？

scapy

在替罪羊中，我看到了以下几点。上面的/30命令中的“IP”是什么意思？

浏览 5提问于2021-03-05得票数 0

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如何获取Scapy包中的最后一个索引？

python、scapy

我正在使用Scapy来手工制作和嗅探数据包。我正在尝试获取嗅探数据包的最后一个有效负载索引。DHCPv6_Solicit()p[2] #print DHCPv6_Solicit() object File "<console>", line 1, in <module> File "/usr/local/l

浏览 4提问于2018-08-28得票数 1

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在TensorFlow中计算可变序列长度的实际序列长度？

tensorflow、recurrent-neural-network

我最近偶然读到了Danijar Hafner关于可变序列长度的博客，这个博客很受欢迎。他使用如下函数来计算填充序列的实际长度。length = tf.reduce_sum(used, 1) return length 然而，我觉得这个长度函数在他的中可能会有问题据我所知，代码将手写图片的行视作为时间步长，类似于下面的体系结构，不同之

浏览 0提问于2018-04-30得票数 2

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序列零填充前后的选择对结果的影响

performance、machine-learning、recurrent-neural-network

我的数据由可变长度序列(w_1, w_2, ..., w_k)和相应的标签(l_1, l_2, ..., l_k)组成(在本例中，任务名为实体提取)。我打算用递归神经网络来解决这个问题。由于序列的长度是可变的，所以我需要填充它们(我希望批处理大小>1)。我可以选择预置零填充，或者发布零填充。., 0)使每个序列的长度是相同的</e

浏览 1提问于2017-09-19得票数 20

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如何拟合不同长度的特征向量的scikit模型

scikit-learn、scipy、audio-processing、librosa、sound-recognition

我正在做一个声音分类项目，假设我尝试确定某个录音属于哪一类的音频记录。您可能会将其与音乐类型或主题识别(文本体)问题进行比较，我的示例长度不同，我需要为每个示例精确地分配一个标签。我将我的特性表示为2d矩阵，其中每一列代表音频文件中的一个帧(例如。每一行都是一个仅与该时间框架相关的特性(例如。MFCC系数)。现在，虽然我的行计数是固定的，列的数量将根据记录的长度而变化。我将训练和测

浏览 7提问于2020-07-14得票数 0

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将NumPy中不同维数的“N”二维阵列转换为一个三维阵列

python、numpy、keras、numpy-ndarray

我有N个二维特征的样本，在一个轴上有可变的尺寸。PS:我希望避免填充和重塑，并希望找到一种方法，将其尺寸完整地输入到Keras的LSTM网络中。任何其他实现同样目标的建议都是受欢迎的。

浏览 4提问于2019-12-13得票数 0

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如何更改实时数据包长度，然后将其转发到scapy中？

python、network-programming、scapy、packet-capture、packet-sniffers

我想使用scapy来操作网络实时数据包(更改一个特殊程序的数据包长度)，然后将它们转发到dst。我如何才能做到这一点，有没有比scapy更好的工具呢？

浏览 83提问于2018-06-02得票数 0

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定义为CHAR的表字段具有尾随空格的值

vba、ms-access

命令创建表然后从文件中读取值导入数据后，每个字段的值后面都有许多空格(255-数据的长度)。尝试修剪以将值导出到数组，并删除了rs。但到目前为止还没什么好结果。下面是我尝试过的代码。

浏览 16提问于2019-07-17得票数 1

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pytorch中的keras.layers.Masking相当于什么？

keras、deep-learning、pytorch

我有时间序列，我需要通过将零填充到矩阵中并在keras中使用keras.layers.Masking来保持序列长度固定到一个数字，我可以忽略这些填充的零进行进一步的计算，我想知道如何在Pytorch中做到这一点要么我需要在pytroch和pytorch中做填充，而pytorch不能处理可变长度的序列，这相当于pytorch中keras的掩蔽层，或

浏览 73提问于2019-12-31得票数 3

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CNN-LSTM结构: post vs pre padding？

tensorflow、keras、lstm、padding、conv-neural-network

在这样的结构中: CNN -> LSTM -> Dense前填充和后填充之间的选择是否会影响性能？

浏览 10提问于2020-04-30得票数 0

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PyTorch -从变长序列创建填充张量

python、pytorch

我正在寻找一个好的(有效的，最好是简单的)方法，以创建填充张量从序列的可变长度/形状。到目前为止，我能想象的最好的方法是这样的天真的方法：seq = [1,2,3] # seq of variable length我还没找到什么，但我想肯定有更好的东西。我在想一些函数，把序列张量扩展到期望<

浏览 0提问于2018-09-08得票数 5

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