scikit learn GridSearchCV best_score_的意义是什么

scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，而GridSearchCV是scikit-learn中的一个类，用于进行参数调优和模型选择。best_score_是GridSearchCV类的一个属性，表示在交叉验证中得到的最佳模型的评估分数。

具体来说，GridSearchCV通过遍历给定的参数组合，对每个参数组合进行交叉验证，然后根据交叉验证的结果选择最佳的参数组合。best_score_则表示在交叉验证中得到的最佳模型的评估分数，一般是通过指定的评估指标来计算的，比如准确率、精确率、召回率等。

best_score_的意义在于帮助我们选择最佳的模型参数组合，从而得到在给定数据集上表现最好的模型。通过使用GridSearchCV和best_score_，我们可以避免手动调整参数的繁琐过程，提高模型的性能和泛化能力。

在腾讯云的机器学习服务中，可以使用腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）来进行模型训练和参数调优。TMLP提供了丰富的机器学习算法和模型评估指标，可以方便地进行模型选择和参数调优。您可以通过访问腾讯云官方网站了解更多关于TMLP的信息和产品介绍。

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