我尝试使用以下命令行在IDLE中运行python代码以导入compare_ssim， 从skimage.measure导入compare_ssim：code for importing compare_ssimfrom keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom skimage.measurerecent call last):
File "C:\
浏览 93提问于2021-01-21得票数 0
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我使用以下代码导入了scikit映像库：我在我的程序中使用了这个库：但是，我一直收到这样的错误： ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'
我已经在我
浏览 6提问于2018-07-05得票数 0
from skimage.measure import structural_similarity as ssim
追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，文件"/var/www/wt/local/lib/python2.7/site-p
浏览 4提问于2015-08-18得票数 6
当我计算python和opencv中两个灰度图像之间的相似性时，称为compare_ssim()的函数被错误地报告了。cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)(score, diff) = compare_ssimdef compare_ssim(X, Y, win_size=None, gradient=False,
data_range=None, multichannel
浏览 10提问于2019-10-22得票数 2
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我是从ip相机拍摄的两幅图像，其中摄像机是完全稳定的，而且图像看起来完全相似，但当我比较时，它显示图像是不相等的。我不知道微小的变化是什么，但我需要忽略小的变化，它应该显示图像是平等的。我同时附上了图像和我的方法。import Image
import numpyimport sys, math, operator
print "In Main"
ssl._create_default_https_context =
浏览 2提问于2018-01-25得票数 4
在我的图像比较代码中：然后是s = ssim(imageA, imageB)我正在犯错误：
ImportError:无法导入名称“structural_similarity”
浏览 8提问于2019-03-15得票数 38
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我正在尝试使用"compare_ssim“函数。我现在有两个x，y坐标的2xN矩阵，其中第一行是所有x坐标，第二行是两个图像的所有y坐标。如何计算这两个图像的SSIM (如果有方法的话)X = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
compare_ssim
浏览 3提问于2020-06-25得票数 1
现在，尝试运行我的代码，只需导入以下内容：但它显示了这个错误。我怎么才能修好它？所有的搜索都没有帮助。import compare_ssim File "C:\Users\user\AppData\Lo
浏览 1提问于2019-07-20得票数 3
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例如，我正在尝试使用skimage - SSIM查找两个图像之间的相似性。代码块将如下所示from skimage import io
from skimage.transform
浏览 14提问于2016-10-14得票数 1
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1落选最爱from skimage.measure import compare_ssim as ssimfrom skimage.transform
浏览 0提问于2016-10-17得票数 4
3回答
python中的图像尺寸错误
、、、、
尝试匹配两个图像以找出them.But之间的分数它显示了一些维度error.Unable来修复issue.My代码如下：# images, ensuring that the difference image is returned
(score, diff) = compare_ssim
浏览 31提问于2018-02-23得票数 5
使用skimage的structural_similarity(compare_ssim)方法将输入的扫描图像与Passport和PAN卡的模板图像进行比较。from skimage.measure import compare_ssim as ssimimport numpy
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
1回答
from skimage.measure import compare_ssim#import imutils# images, ensuring that the difference image is returneddiff = (diff * 255).astype("
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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为此，我使用了skimage中的compare_ssim函数。我使用的代码如下：import imutilsimport numpy as np
# images, ensuring that the difference image is returned
(score, diff) = compare_ssim
浏览 16提问于2020-10-30得票数 0
from skimage.metrics import structural_similarity as compare_ssimimport imutils# images, ensuring that the difference image is returnedprint("SSIM
浏览 11提问于2022-07-20得票数 0
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我有想要检测的GUI元素，背景颜色变化很大，我在检测钻石形状轮廓时遇到了问题。
到目前为止，我所拥有的：我通过简单的bgr到灰度转换，模糊然后应用高斯自适应阈值的代码得到了这幅图像：crop_gray = cv2.cvtColor(crop_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)thresh = cv2.adaptiveThreshold(blurred, 255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
浏览 1提问于2021-05-17得票数 0
我必须将视频的所有帧与一张图像进行比较，而使用compare_ssim则需要很长时间。我可以使用什么最快的方法来比较图像与图像相似度的得分？# -*- coding: utf-8 -*-
from skimage.measure import compare_ssim as ssim
浏览 7提问于2019-08-12得票数 0
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from skimage.measure import compare_ssim...cvtColor(image_a, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, diff = compare_ssim
浏览 2提问于2019-10-04得票数 2
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images_video\comparaison-images2.py"，第46行，compare_images(frame0，frame0)文件"C:\Python27\lib\site-packages\skimagemeasure_structural_similarity.py"，第24行，compare_images s= ssim(imageA，imageB)文件“C：\Python27\lib\site-packages\skimage\measure_structural_similarity.py”，第151行
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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from skimage.measure import compare_ssimimport imutilsgrayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(score, diff) = compare_ssim
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
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