当考虑混合云应用集成策略时，回答以下的九个问题是至关重要的。 好消息是，你的组织在好几个云里都有着数据和应用。坏消息是，只有极少的一部分数据和应用是集成过的。 但这绝不是你一个人的问题。尽管研究机构I
AI 科技评论按：「AI 的力量将改变世界」已经成为全社会的共识，紧接着「读一个 AI 相关的硕士、博士就可以轻松高薪」也成为了社会共识。但这种共识背后也有着种种隐忧，对于怎么招人、怎么培养人、怎么把 AI 技术融入企业业务，惯例的观念和做法有很多，但身在其中的人往往不知道自己到底哪里对了哪里错了。
雷锋网 AI 科技评论按：「AI 的力量将改变世界」已经成为全社会的共识，紧接着「读一个 AI 相关的硕士、博士就可以轻松高薪」也成为了社会共识。但这种共识背后也有着种种隐忧，对于怎么招人、怎么培养人、怎么把 AI 技术融入企业业务，惯例的观念和做法有很多，但身在其中的人往往不知道自己到底哪里对了哪里错了。
数据猿导读 基于大数据技术的个性化教学平台“狸米学习”完成5000万元融资；收购了机器人制造商 Liquid Robotics，波音公司将全面加强海洋侦查力度；大数据综合服务“思贤股份”新三板募资75
这些是当下最受欢迎的云应用程序开发话题。 一、借助不同类型的云应用程序整合产品 去年，许多读者浏览阅读了关于各种云应用程序开发话题的文章，这也许可以证明发生在云应用程序领域的变化之大。其中好些文章的内容与整合有关，包括存在的困难、市面上的产品以及整合平台即服务(iPaaS)。 随着公司使用的云应用程序数量日增，IT团队需要处理的整合点也随之日增。幸运的是，公司可以借助几种不同类型的云应用程序整合产品，帮助自己处理整合问题。质量保证专业人士Amy Reichert曾深入探讨了iPaaS、基于云的连接件以及异步
SnapLogic公司的CEO高拉夫•迪隆认为，大数据哑铃的两端，一端是零售、金融等服务业和信息密集型产业，一端是工业互联网，这两端都能从大数据获得巨大的好处，但大数据并不适合其它大量处于中间地带的企业。 如果真像知名风投家马克•安德里森所说的那样，软件正在吞噬世界，那么大数据就应该是在拯救世界，对吧？ 近两年来，“大数据”这个词已然滥殇于报端。它一般代指用来分析令常规工具望洋兴叹的海量数据的一系列技术。“大数据”的火爆令许多高管不禁踌躇自己的公司是否也要来上这么一套东西。这种现象从很多方面看很像上个世纪
选择基于云计算的集成工具时有几个关键考虑因素。重点关注工具提供的连接器集、服务的可扩展性、解决方案的运行速度，以及提供的安全级别。还需要考虑许多关键的管理功能。
SnapLogic公司首席技术官Craig Stewart表示，企业需要为不同的目的使用多个云平台，这将意味着多云应用的普及率将上升。
如今，API已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在，从企业内部到面向公众的应用以及与合作伙伴进行系统集成。通过使用API，开发人员可以创建满足各种客户需求的应用程序。而软件架构也在随着应用程序开发方法的改变而改变。
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数据分析正在成为企业数据生态系统的关键要素。它是物联网(IoT)的主要推动力之一，无疑将为数字经济的发展提供关键的竞争优势。 但其成本并不低，而且并不容易掌握。因此，随着企业发现自己面临越来越多的数据驱动型业务模式的选择，以及不得不创建高度复杂的分析环境来克服这些困难，许多组织都愿意在云端开展这一特定的努力是可以理解的。 根据“哈佛商业评论”的报告，近70%的企业希望在年底之前开始运行基于云计算的分析解决方案。其改进的决策和预测到更高的速度和效率的原因不同，但是在运营效益的基础上，这是一个简单的事实：
作者：DevOps探路者 toutiao.com/i6855663276135711243
T客汇官网：tikehui.com 译者 |李哲、徐婧欣 近期，咨询机构Centaur Partners发布了《2016 SaaS市场概述介绍》研究报告，对SaaS市场的各方面情况做了总体的概述和预测。报告共分三个部分，第一部分是对参与调研的机构Dresner Partners、Centaur Partners和IMAP的介绍；第二部分是本次报告的主要内容——SaaS市场概述，包括SaaS市场概览、SaaS并购市场和SaaS融资市场三部分；报告第三部分为附录。 本文呈现了该报告的第二和第三部分。 第二部分
当您正在集成所有数据以存储在数据仓库中以进行最终用户分析时，必须映射数据。数据映射在一个信息源和另一个信息源之间进行转换，基本上将数据源字段与数据仓库中的目标字段进行匹配。
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问，有意义且可用。通常，公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先意识到对ETL工具的需求。
在SaaS领域，近来最吸引眼球的一则消息莫过于Salesforce以大约65亿美元收购了应用集成服务商MuleSoft，业界普遍认为通过此举Salesforce不仅能继续巩固其在云服务中的领先地位，而且通过API与数据集成，还能将自身塑造成一家具有成本效益的数据流供应商。 在技术世界中，“一切都有关于数据”已经是陈词滥调，而随着社交网络、在线网络以及物联网的出现，数据量出现了激增，因此如何去利用这些海量的数据去最大化的满足客户需求从而获得竞争优势成为了云供应商的一项重要的任务。 当前，企业和机构所面临的最大
这是这个系列文章的第二部分，如果您还没有阅读第1部分，您可以点击链接：2018，营销所面对的5大阻碍（1）：数字化转型。 2、微服务和API（2018更新版） “公民”技术专家（开发者，集成者，分析师等）的兴起主要得益于软件领域的两大变革： 1. 云计算——大多数的数据和应用程序现在都可以通过全球无处不在的连接随时按需访问。 2. 微服务和API——这些基于云的解决方案已经从封闭的单一应用程序（仅使用人机界面）逐渐发展为更开放的服务，同时也为其他软件应用程序开放了与其交互的API，并将这些功能融
我听说了很多Low Code/No Code应用开发解决方案，这些方案自称只需要点击几下鼠标，就可以完成软件开发工作，而不需要像传统方式那样手工编写大量的代码。这听起来很棒，但是我们应当认真地思考一下，这些低代码/无代码解决方案到底是软件开发的灵丹妙药，还是历史泡沫的重现？在本文中，我将基于历史的教训来近距离审视这一技术。
多少年信息孤岛、难集成困挠着CIO们多年，没想到SaaS的到来并没有改变这一现状，很多SAAS供应商总是喜欢说他们的SAAS产品和技术是多么完美无瑕的，如果独立来看每一项SaaS产品和技术的确如此。但他们却忽略了应用开发的挑战，即如何集成来自于多个供应商的不同SaaS应用，以创建全面、无缝的用户体验。存在于本地部署多年的信息孤岛并没有因为SaaS到来而消失，相反他们伴随着公司的业务一并升入了云端。 多SaaS集成模式对于用户而言可能会是一种标配，以便他们从不同供应商那里精心挑选并组合出一套最符合自身需求的
由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据，大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。
公共云使客户无需投资新硬件或软件即可获得新功能。相反，他们向云计算提供商支付订阅费或仅为他们使用的资源付费。只需填写Web表单，用户就可以设置账户，并启动虚拟机或配置新的应用程序。
…we assembled a map of the ecosystem to help guide practitioners, vendors, investors, media, or anyone who’s simply interested in following the space… icroservices architecture has reached a tipping point where its broad adoption is now pretty much guarant
数据湖是保存大量原始格式数据的中心位置。与以文件或文件夹形式存储数据的分层数据仓库相比，数据湖采用扁平化架构和对象存储方式来存储数据。对象存储具有元数据标签和唯一标识符，便于跨区域定位和检索数据，提高性能。通过利用廉价的对象存储和开放格式，数据湖使许多应用程序能够利用数据。
Pentaho首席技术官James Dixon创造了“数据湖”一词。它把数据集市描述成一瓶水（清洗过的，包装过的和结构化易于使用的）。
如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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