0x00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷，在下就学乖了，各个地方的密码全都改成不一样的，重要帐号的密码定期更换，生怕被人社出祖宗十八代的我，甚至开始用起了假名字，我给自己起一新网名”兴才
谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎，是两个顶级项目，最近有些同学经常问我，“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes” 在回答这个问题之前，大家可以思考一个问题，既然已经有了Oracle、MySQL等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive、Spark？ Oracle和MySQL也有集群版，也可以分布式，那ES与Hive的出现是不是多余的？ Hermes的出现，并
除了数据库驱动，还需要solr自带的两个jar文件，这两个jar文件主要是用来把数据库数据导入solr服务器的，都在该目录下：
安装目录假设为#solr_home,本文的#solr_home为apps/svr/solr
搜索是项目中常用的功能，对于大数据量的搜索，查询关系型数据库是非常低效的，好在有三方专门用于搜索的工具，常用的搜索解决方案为：
在笔记 1 中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；
在上一篇 文章 中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；
在笔记1中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；
"q": "CollectTime:[2014-12-06T00:00:00.000Z TO 2014-12-10T21:31:55.000Z]",
腾讯大数据最近做了几件事，上线了一个官方网站http://data.qq.com/，将TDW(腾讯大数据库仓库）开源了，封闭的企鹅难得开放了一回。大数据网站上有一些资料，我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的，今天介绍下。 关于实时分析系统我前面写个几篇文章分析，包括《实时分析系统(HIVE/HBASE/IMPALA)浅析》《MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？》《一套数据，多种引擎（impala/Hive/kylin）》《一套数据，多种引擎续---两种数据格式（Parquet/OR
我想跟大家先讲这么一个故事。在2017年，我有幸参与到ElasticSearch 的创始人 Shay Banon 的现场分享。Shay Banon 在谈及当年接触 Lucene 并开发 Elasticsearch 的初衷的时候， Shay Banon 认为自己参与 Lucene 完全是一种偶然。
Solr是一个高性能，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，和Elasticseach一样是一款非常优秀的全文搜索引擎
上一篇试着进行了solr的安装和配置，以及如何solr的检索，今天试着简单的将solr连接MySQL数据库(才尝试了单表、一对多和多对多的还有待研究) 1、MySQL的目录结构 2、新建一个democ
在ElaticSearch里面，路由功能算是一个高级用法，大多数时候我们用的都是系统默认的路由功能，我们知道一个es索引可以分多个shard和每个shard又可以有多个replia，那么现在思考一个问
以支付宝用户为例，8亿；微信用户更是10亿。订单表更夸张，比如美团外卖，每天都是几千万的订单。淘宝的历史订单总量应该百亿，甚至千亿级别，这些海量数据远不是一张表能Hold住的。事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
摘要： 最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛.
http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/6.4.1
Solr主要是做数据搜索的，那么Solr的数据是从哪里来的呢？总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑，比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。 环境说明：
作者：二维火架构运维负责人火烧 （花名） 二维火 SaaS 平台介绍 二维火作为餐饮商家管理标准化服务提供商，帮助商家节省经营成本、提升服务效果是我们的使命。在商家日常生产中，上游系统产生了很多数据，包括供应链采购系统（Support），门店收银系统（POS），食客排队系统（Queueing），智能厨房显示系统（KDS），电子菜谱系统等（E-Menu）， 一个实时、精准、可多维度分析的报表系统能充分利用这些数据，支持商家对经营决策进行优化，极大提升商家工作效率。主要服务于以下场景： ● 收银员交接班需要通过
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bin目录下 solr start 后台url (opens new window)
在0和1的计算机世界里，开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能，也要面对各种各样的挑战，不断提出方案，展开实践，以突破瓶颈、解决难题。
以前发布过HanLP的Lucene插件，后来很多人跟我说其实Solr更流行（反正我是觉得既然Solr是Lucene的子项目，那么稍微改改配置就能支持Solr），于是就抽空做了个Solr插件出来，开源在Github上，欢迎改进。
Springboot2.1+Solr7.5搭建的企业级搜索平台，项目目前支持文档内容和数据库检索，已经集成分词技术。支持文档内容检索类型包含：pdf、doc、docx、ppt、pptx、txt、log等 数据库已支持MySQL增量自动建立索引
目前百度上面关于solr对MYSQL的集成一般都是4.0左右。但是前solr的版本已经到了6.0，很多配置都和一起不一样了。所以我今天就和大家聊聊solr6.0如何进行MYSQL数据库的配置。（配置的前提是已经搭建好solr服务器了，如果有什么不清楚的可以参考这篇博客：点击打开链接）。
在利用Solr的DataImportHandler来导入MySQL的数据前，需要MySQL满足一些条件。
Solr是一个基于全文检索的企业级应用服务器。可以输入一段文字，通过分词检索数据。它是单独的服务，部署在 tomcat。
Elasticsearch （ES）是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的,Elasticsearch是面向文档型数据库，这意味着它存储的
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化
schema.xml，在SolrCore的conf目录下，它是Solr数据表配置文件，它定义了加入索引的数据的数据类型的。主要包括FieldTypes、Fields和其他的一些缺省设置。
官网参考 Apache Atlas 环境 Windows 7 apache-atlas 2.1.0 HBase 2.0.2(apache-atlas内置) Solr 7.5.0(apache-atl
语雀链接：https://www.yuque.com/tianxiadamutou/zcfd4v/uyceyo
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
搜索服务广泛地存在于我们身边，例如我们生活中用的百度，工作中用的wiki搜索，淘宝时用的商品搜索等，这些场景的数据具有数据量大、结构化、读多写少等特点，而传统的数据库的事务特性在搜索场景并没有很好的使用空间，并且在全文检索方面速度慢（如like语句）。因此，Elasticsearch应运而生。
在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下；
启动后访问 http://127.0.0.1:8983/, 理论上即可进入Solr管理界面。具体内容见Solr Admin UI
众所周知，春招是只针对应届生校园招聘的招聘会，也是本年应届生身份求职的最后一次机会
之前的文章中，我曾经多次提到一个用于数据分片的开源项目 ShardingSphere ：
将/opt/solr/solr-7.3.1下的dist和contrib目录拷贝到/opt/solr/solrhome目录下.
☞ ETL同步之道 [ Sqoop、DataX、Kettle、Canal、StreaSets ]
☞ ETL同步之道 [ Sqoop、DataX、Kettle、Canal、StreamSets ]
左边部分是针对索引解析器的处理过程，右边部分是针对查询解析器的处理过程，我们来做一下测试，选择底部的字段或者字段类型，这里我们选择content字段，输入“I love you”，然后点击Analyse Values按钮，让我们来看一下索引解析器和查询解析器的处理结果
Elasticsearch （简称ES）是一个天然支持分布式的搜索，聚合分析和存储引擎。
京东白条使用 Apache ShardingSphere 解决了千亿数据存储和扩容的问题，为大促活动奠定了基础。
如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活) 4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale 等;) 5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时)
Springboot2.1+Solr7.5搭建的企业级搜索平台，项目目前支持文档内容和数据库检索，已经集成分词技术。支持文档内容检索类型包含：pdf、doc、docx、ppt、pptx、txt、log等数据库已支持MySQL增量自动建立索引。
上一节我们已经通过两种方式运行了solr，本节演示怎么配置solr的mysql数据源
昨天已经在Tomcat容器中成功的部署了solr全文检索引擎系统的服务；今天来分享一下solr服务在海量数据的网站中是如何实现数据的检索。 在solr服务中集成IKAnalyzer中文分词器的步骤：
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