我正在创建一个SpannerSingleton,以便在应用程序生命周期内保持连接。我对连接耐久性感兴趣..。如果存在会话/连接问题,如何重新创建会话?
一个想法是,如果超过90%的池耗尽,则生成一个新的连接,将setMaxSessions增加到更高的数量。就像指数退避的反面?但我在哪里/怎么能做到呢?我无法在客户端库中找到任何允许我监视池状态或客户机计数的内容。
我和一起去的,因为这似乎是个不错的选择.
以下是我所拥有的:
public class SpannerSingleton {
private static Spanner spanner;
private stati
我正在尝试google云扳手的“使用Python的云扳手入门”指南。
我已经创建了实例数据库e.t.c。
我已经读到了“创建数据库客户端”部分。
我们在防火墙后面操作,并且必须设置我们的代理设置,我们已经成功地使用Gsutil,BQ命令行e.t.c完成了这一点。
当我设置代理设置时,然后尝试执行quickstart.py I get error。
E0620 08:35:32.703000000 5020 src/core/ext/filters/client_channel/uri_parser.c:60] bad uri.scheme: 'xx.xxx.xxx.xxx:xx
我希望在云功能的每个实例中共享对云扳手实例和数据库的引用,这样云函数的每次调用都不会创建到Spanner的新连接。见。
在这个Node.js 8 beta实现中,是否有一个可以关闭到数据库的连接的下拉函数?
myFunction/index.js
const Spanner = require("@google-cloud/spanner");
const spanner = Spanner();
/**
* Maintain a persistent connection instead of creating a new
* connection upon every
我有一个数据流作业,它将结果写入云扳手表。当我在本地运行作业时,一切都很好,但是在Dataflow上运行它会出现以下错误-
java.lang.IllegalArgumentException: Jetty ALPN/NPN has not been properly configured.
io.grpc.netty.GrpcSslContexts.selectApplicationProtocolConfig(GrpcSslContexts.java:174)
io.grpc.netty.GrpcSslContexts.configure(GrpcSslContexts.j
是否有可能在返回的数据中返回列名?
例如,
def query_data(instance_id, database_id):
"""Queries sample data from the database using SQL."""
spanner_client = spanner.Client()
instance = spanner_client.instance(instance_id)
database = instance.database(database_id)
with databas
我使用云函数和nodeJS客户端库将数据插入到扳手中。Pub/Sub2次/秒左右调用该函数,并使用事务插入数据。
当阅读文档时,它明确表示必须通过调用:database.close()来关闭会话;当我这样做时,它会抛出一个错误:
Error: Database is closed. at SessionPool.<anonymous>
(/srv/node_modules/@google-cloud/spanner/build/src/session-
pool.js:264:23)
at Generator.next (<anonymous>) at /s
我正在尝试在GCP数据流管道中运行以下脚本。 import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from typing import NamedTuple, Optional
from apache_beam.io.gcp.spanner import *
from past.builtins import unicode
import logging
class ItemRow(NamedTuple):
item_id: unicode
cla
尝试在gke pods中创建扳手客户端,但获得:
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/spanner_v1/database.py", line 519, in run_in_transaction
with SessionCheckout(self._pool) as session:
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/google/cloud/spanner_v1/pool.py", line 536, in