val spark = SparkSession.builder().master("local").appName("Fuzzy Match Analysis").config("spark.sql.warehouse.dirfrom engine.ecl limit 1) as onerow")
df: org.apache.spark.sql.DataFrameReader = org.apache.spark.s
我正在使用Apache Spark批量写入数据。批次为1天。在运行spark作业时,我得到了这个错误。我正在使用MySQL java连接器连接到TiDB集群。Spark为写入创建了144个并行任务。java.sql.SQLException: GC life time is shorter than transaction duration
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException$Proxy1
我想从Azure数据湖读取一个JSON文件,并使用SparkSQL进行一些查询,并将结果保存到mysql数据库中。我不知道怎么做。一个小小的帮助将是一个伟大的。package com.biz.Read_from_ADL;
import org.apache.spark.sql.Row;import org.apache.spark.sql.SparkSession;
public class
但是,在IDEA中创建scala项目并使用相同设置的集群运行它时,在mysql中假设为"metastore_db“的亚稳态数据库中创建事务连接工厂时会引发错误。) at org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.defaultOverrides(HiveContext.scala:175