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数据透视多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视做横向合并字段合并),总觉得关于合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作作为合并汇总表,然后在新中插入数据透视。...Ctrl+d 之后迅速按p,调出数据透视向导 选择多重合并计算选项: ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?...此时已经完成了数据之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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    Power Query 系列 (10) - 合并查询多字段关联技巧

    本篇介绍的合并查询的时候,需要多个字段关联作为连接条件的操作技巧。...Excel Vlookup 函数可以进行多列作为条件的关联,但已经需要高级操作技巧,在 Power Query (PQ) 中实现则非常简单,方法基本上和上篇一样。...,根据这两个数据,在 PQ 中创建两个查询: - materialqty: 库存数量 - delivery : 销售出库数量 delivery 查询只有 MaterialNo 字段,缺少仓位字段,为了方便后面使用合并查询...选中 delivery 查询后,点击【主页】选项卡中的【合并查询】,在合并查询界面中: step 1:选中 delivery 查询的 MaterialNo 和 wh1001 字段,因为要同时选中两列,使用...最后加载到 Excel 工作之前,可以将列名改为中文,以增加友好性。 示例数据我已经放在 github 上,方便参照学习。

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    Hive修改字段类型_hive添加字段sql

    hive修改字段类型语句:alter table 名 change column 原字段名 新字段字段类型; alter table user_chain change column u_register...总结为: 1、我们能够修改整型字段为double类型字段,因为double类型能够承载整型数据, 但是我们修改double类型字段为整型字段会有问题,因为整型字段不能够满足double数据 2、任何类型基本都可以转为字符串...数据类型的转换为转换后的数据不会截断原来的数据 如果只想改变列的类型而不关心数据的准确性,可以设置set hive.metastore.disallow.incompatible.col.type.changes=false; 新增字段...alter table 名 add columns(字段名 数据类型) 修改字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student varchar(...20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用,只是逻辑上修改了字段,物理上并没有变化,对特定情况下的有一定影响 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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    使用Calcite解析Sql做维关联(二)

    继上一篇中使用Calcite解析Sql做维关联(一) 介绍了建表语句解析方式以及使用calcite解析解析流join维方法,这一篇将会介绍如何使用代码去实现将sql变为可执行的代码。...部分得到的流先转换为流,然后根据维配置的属性(维来源、查询方式等)选择不同的维关联策略,得到一个关联之后的流,最后将这个流注册为一张;对于insert部分就比较简单,insert部分的select...的直接更换为关联之后的流,然后执行即可。...以异步查询mysql为例分析:需要根据维定义的字段、join的关联条件解析生成一条sql语句,根据流入数据解析出sql的查询条件值,然后查询得到对应的维值,将流入数据与查询得到的维数据拼接起来输出到下游...; this.sqlTemplate=sql.toString(); } } 到目前为止获取了join之后的结果数据,但是有一点需要考虑,流定义字段名称与维定义的字段名称可能会相同

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    使用Calcite解析Sql做维关联(一)

    关联是离线计算或者实时计算里面常见的一种处理逻辑,常常用于字段补齐、规则过滤等,一般情况下维数据放在MySql等数据库里面,对于离线计算直接通过ETL方式加载到Hive中,然后通过sql方式关联查询即可...透过维服务系列里面讲到的维关联都是使用编码方式完成,使用Map或者AsyncIO方式完成,但是这种硬编码方式开发效率很低,特别是在实时数仓里面,我们希望能够使用跟离线一样sql方式完成维关联操作。...在Flink1.9中提供了使用sql化方式完成维关联,只需要实现LookupableTableSource接口即可,可以实现同步或者异步关联。...sql解析部分已经完成,既然使用sql化方式,因此也需要定义源与维,数据源一般是kafka, 定义源需要:名称、字段名称、字段类型、数据格式、topic;维假设为mysql,需要定义:名称、...字段类型、字段名称、关联方式(同步/异步)、缓存方式(LRU/全部缓存、无缓存)。

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    mysql 小A驱动大B在内关联时候,怎么写sql?那么左关联呢?右关联有怎么写?

    一:mysql 小A驱动大B在内关联时候,怎么写sql在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个。如果要将小A驱动大B进行内关联,可以将小A放在前面,大B放在后面。...和columnY是用于内关联的列。...二:mysql 小A驱动大B在右关联时候,怎么写sql?左关联怎么写?在MySQL中,通过RIGHT JOIN(右连接)可以将小A驱动大B的连接操作。...通过RIGHT JOIN,将小A作为驱动,并通过指定的条件(例如id字段)与大B进行连接。这将返回包括大B的所有行以及与小A匹配的行。...三:mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左?在MySQL中,SQL语句的执行顺序是从上到下,从左到右的顺序。具体来说,MySQL首先会解析FROM子句,然后根据JOIN条件连接相关的

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    SQL Tuning 基础概述06 - 关联方式

    hints:use_nl() merge sort join(排序合并) 驱动和被驱动都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是或like导致无法使用...hints:use_hash() 实验验证: 1.不同连接的访问次数验证 2.不同连接的驱动顺序区别 3.不同连接的排序情况分析 4.不同连接的限制场景对比 5.不同连接和索引的关系...正确地描述应该是:对于nested loops join和hash join来说,小的结果集先访问,大的结果集后访问(即与的大小没有关系,与具体sql返回的结果集大小有关);而对于merge sort...3.不同连接的排序情况分析: 嵌套循环,不排序; hash连接,消耗内存建立hash; 排序合并,需要排序。...开发人员需要注意不要取多余的字段参与排序: select /*+ leading(t2)use_merge(t1) */ * from t1, t2 where t1.id = t2.t1_id and

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    Oracle创建、删除、修改(添加字段、修改字段、删除字段)语句总结

    关于Oracle创建、删除、修改(添加字段、修改字段、删除字段)语句的简短总结。...Oracle创建:   create table 名 (     字段名1 字段类型 默认值 是否为空 ,     字段名2 字段类型 默认值 是否为空,     字段名3 字段类型 默认值 是否为空...Oracle修改:   添加新字段:   alter table 名 add(字段字段类型 默认值 是否为空);   alter table user add(age number(6));   ...alter table user add (course varchar2(30) default '空' not null);   修改字段:   alter table 名 modify (字段名...字段类型 默认值 是否为空);   alter table user modify((age number(8));   修改字段名:   alter table 名 rename  column

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    python合并工作 VS excel合并工作,看看合并工作哪家强!

    在日常办公工作中,我们可能会碰到多个或者几百上千个数据结构都相同 sheet工作需要你进行合并汇总。而excel和python都能进行工作合并,那你知道他们两个的操作谁更为好用的吗?...今天就分别介绍excel和python合并工作的方法,看看合并工作那家强! 模拟数据:同一个 Excel 工作簿中有 3 个 工作,其中数据结构都相同: ?...excel合并工作 excel合并工作需要用到excel强大的power Query编辑器,它里面有很多神奇的功能,有兴趣的小伙伴可以多研究下。...选择【追加查询】的话,它是直接合并到任一一个工作,选择【将查询追加为新查询】也就是合并到一个新工作中,本文选择【将查询追加为新查询】。 ?...python合并工作 python合并excel工作有挺多种的,这里只介绍一种最简单,也不复杂的,包括导入模块一共四行代码。

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