SQLite的全文搜索（Full-Text Search，简称FTS）是一种高效的全文搜索技术，基于倒排索引（Inverted Index）实现，用于在大量文本数据中快速找到包含特定词汇的记录。FTS在SQLite中作为一个虚拟表（Virtual Table）模块实现，支持多种版本，如FTS3、FTS4和FTS5。
一、iOS微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引，是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引，索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景主要包括联系人、聊天记录、收藏的搜索。这些搜索功能从2014年上线至今，已经多年没有更新底层搜索技术，聊天记录使用的全文搜索引擎还是SQLite FTS3，而现在已经有SQLite FTS5，收藏首页的搜索还是使用简单的Li
导语 |微信终端涉及到大量文本搜索的业务场景，主要包括联系人搜索、聊天记录搜索和收藏搜索等。近期微信团队对 IOS 微信的全文搜索技术进行了一次全面升级，本文将分享其选型与优化思路，详细解析全文搜索的应用数据库表格式、索引更新和搜索逻辑的优化细节。希望本文对你有帮助。 目录 1 IOS 微信全文搜索技术的现状 2 全文搜索引擎的选型与优化 2.1 搜索引擎选型 2.2 实现 FTS5 的 Segment 自动 Merge 机制 2.3 分词器优化 2.4 索引内容支持多级分隔
本文重点讲述微信安卓客户端在 SQLite FTS5 的基础上，多音字问题的解决方案。
本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。 前言 ---- 基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例，介绍了移动平台FTS的基本原理，结合微信安卓客户端自身实践，重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。 SQLite FTS Extension ---- SQ
基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后，也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以，微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上，多音字问题的解决方案。
比如要找内容包含某一个字符串的聊天记录，就是一条聊天记录一条聊天记录的看，对于每一条聊天记录，从头看到尾，如果聊天记录包含此字符串，则聊天记录为要找的条目，接着看下一跳记录，直到扫描完所有的聊天记录。数据量小时，这种方法直接、方便。但是对于大量的数据，这种方法效率很低。
今天看到微信团队的一篇文章，说是自家的开源的终端数据库WCDB进行了重大升级 原文章在这里，感兴趣的朋友们可以围观一下：《五年沉淀，微信全平台终端数据库WCDB迎来重大升级》
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 近日，一项用于筛选和分析文献的AI工具paperai，冲上了Reddit热榜。 原因是：他在CORD-19（COVID-19文献数据集） Kaggle挑战赛中斩获了6项大奖。 对于这一项工具，开发者说： 帮助研究人员从枯燥乏味的文献筛选中解放出来，让他们可以更加专注于核心工作。 这又是一项什么神仙工具？让我们来仔细看看。 Kaggle CORD-19斩获6项大奖 Kaggle CORD-19挑战赛，全称是COVID-19开放研究数据集挑战赛。
sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据（包括原始数据和中间结果存储）的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet，sqlite3的使用场景和意义被大量低估了。这里数据科学（data scientist），既指机器学习的数据处理，又指数据分析的数据处理。
在centos7环境中常规安装python3的话无法支持sqlite3和ssl,所以在安装pytho3是需要带上sqlite3库和ssl库:
针对这个问题，只能采取最原始的办法来进行安装，具体操作如下; （1）安装sqlite3的包
2. mportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe)
最近重装了系统之后，发现原有的python3环境下安装sqlite3（见原来博客：ubuntu环境下 python 3.0以上版本对sqlite3的支持问题）的办法已经行不通了。
在此之前，Citadel 协议使用后量子安全保护传输中的数据。但现在，Citadel 协议还可以保护静态数据（具有后量子安全性）。
Using a self-rewriting README powered by GitHub Actions to track TILs
参考：Set up a Database Backend — Airflow Documentation (apache.org)，重新配置sqlite
解压安装 解压安装命令 使用下列命令进行解压安装 tar -zxvf sqlite-autoconf-3110100.tar.gz cd sqlite-autoconf-3110100 ./configure --prefix=/usr/local/sqlite3.11 make make install 详细安装过程 [root@h102 sqlite]# tar -zxvf sqlite-autoconf-3110100.tar.gz sqlite-autoconf-3110100/ sqlite-
原因是：他在CORD-19（COVID-19文献数据集） Kaggle挑战赛中斩获了6项大奖。
导语 iOS 程序能从网络获取数据。少量的 KV 类型数据可以直接写文件保存在 Disk 上，App 内部通过读写接口获取数据。稍微复杂一点的数据类型，也可以将数据格式化成 JSON 或 XML 方便保存，这些通用类型的增删查改方法也很容易获取和使用。这些解决方案在数据量在数百这一量级有着不错的表现，但对于大数据应用的支持则在稳定性、性能、可扩展性方面都有所欠缺。在更大一个量级上，移动客户端需要用到更专业的桌面数据库 SQLite。 这篇文章主要从 SQLite 数据库的使用入手，介绍如何合理、高效、便捷的
为了全面测试SQLite支持的SQL语句，需要设计一个包含多种类型的表结构，并编写各种SQL语句来测试这些功能。目前按照以下分类进行测试：
今天，腾讯Blade安全团队发现的SQLite漏洞披露，他们将该漏洞称为“Magellan”，即麦哲伦。
Android使用SQLite作为数据库存储数据，但是SQLite使用繁琐且容易出错，有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等，这些都是为了方便SQLite的使用而出现的，Google也意识到了这个问题，在Jetpack组件中推出了Room，Room在SQLite上提供了一层封装，可以流畅的访问数据库。
SQLite 是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。本教程列出了所有基本的 SQLite语法，向您提供了一个SQLite快速入门。
根据我们曾经做的调查，开发者们希望 Android 官方可以维护一些实用的组件库和架构实践，以降低中大型应用的开发门槛，这样开发团队就可以集中更多精力在实际业务的优化和改进上。
WCDB 是微信团队开源的一款基于 SQLite 的终端数据库。自 2017 年 6 月开源以来，它在业界得到了广泛认可并被大量应用，迄今已经推出了十多个版本。在这个过程中，WCDB 一直保持良好的向后兼容性，不断完善原有接口的细节并添加新功能。
本文介绍了WCDB在Android端数据库的一些特性，包括分表、事务支持、加密、数据迁移、全文搜索、分词和动态ICU加载，以及日志重定向和性能监控。WCDB还提供了SQLite和WCDB的集成方案，以及优化Cursor实现的方案。
人工智能 ACL 2017精选论文（洪亮劼，Etsy数据科学主管） 涉及自然语言处理、人工智能、机器学习等诸多理论以及技术的顶级会议——第55届计算语言学年会（The 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称ACL会议）于今年7月31日-8月4日在加拿大温哥华（Vancouver）举行。从近期谷歌学术（Google Scholar）公布的学术杂志和会议排名来看，ACL依然是最重要的自然语言处理相关的人工智能
SQLite简介： SQLite是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite是一个增长最快的数据库引擎，这是在普及方面的增长，与它的尺寸大小无关。SQLite 源代码不受版权限制。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/fulltext-search.html
图中，小写字母f表示该点的特征，脚标相同的f表示对应点的特征也相同，作者告诉我们，图里有两个问题存在：
2023 年，操作系统开源社区 OpenCloudOS 发布首个全自研社区 9.0 版本，内核及用户态软件均为自主选型、独立演进，在操作系统发行版的全链路均实现自主可控，开启了国产 OS 全新独立路线。
在程序设计中，我们往往需要确保数据的唯一性，比如在常见的注册模块，我们需要确保一个手机号只能注册为一个账号。这种情况下，我们的程序往往是第一道关卡，用户来注册之前，首先判断这个手机号是否已经注册，如果已经注册则返回错误信息,或直接去登录。但是我们不能确保同时有两个人使用同一个手机号注册到我们的系统中，因此这里就需要在更深的层次去确保手机号在系统的唯一性了。不同存储方案，解决方式不一样。对于常用的MySQL数据库，我们可以使用唯一索引的方式来作为我们的最后一道防线。
作为GreenPlum高可用的核心功能，FTS（Fault Tolerance Server）进程负责故障检测。该进程是master上的一个子进程，可以快速检测到primary或者mirror是否宕机，并及时让primary/mirror进行故障切换。如果fts挂掉了，master还会再重新fork出一个。本文说说FTS进程是怎么启动的。
所谓全文索引，就是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档内容的方式。和B+树索引一样，倒排索引也是一种索引结构，一个倒排索引是由文档中所有不重复的分词和其所在文档的映射组成。倒排索引一般有两种不同的结构，一种是inverted file index，另一种是full inverted index。
作为GreenPlum高可用的核心功能，FTS（Fault Tolerance Server）进程负责故障检测。该进程是master上的一个子进程，可以快速检测到primary或者mirror是否宕机，并及时让primary/mirror进行故障切换。如果fts挂掉了，master还会再重新fork出一个。本文说说FTS的工作机制。
0.10.x，0.12.x 和 iojs-1.5 版本的测试在 Travis CI 上运行。如果你想要的话，可以在本地运行测试：
这两天重新看了点儿Erik Meijer讲Try和Future，自己对他所讲内容没有什么违和感了，蛮开心的。
SQLite是一款轻量级的数据库，广泛应用于各种软件和系统中。本文将深入探讨SQLite的存储引擎、索引、事务隔离级别、MVCC实现以及锁的类型和级别。
通过 前面的文章 我们了解到 B+ 树索引具有"最左前缀匹配"的特性，因此，对于以下查询 B+ 树索引能很好的适配。
“My ridiculous dog is amazing。” [sentiment：positive]
0. 背景介绍1. 环境准备2. 导入数据3. 全文搜索测试4. 继续放弃治疗 0. 背景介绍
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤，那么就需要基于相似度的查询，而不是原来的精确数
我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。
翻译整理 Watermelon 前言 很多投资者经常讨论股价的预测，基本面的消息等等。当我们在说这些的时候，其实，这些（我把它们归结为算法）算法的核心就是触发识别并采取适当的措施：短线或者长线。但是我们想在这两种情况下都赚钱。 今天编辑部为大家带来一个交易策略，将触发因素作为开仓交易策略的初始条件，在下一个交易日开盘的股票投入资金。目标是找到最有利的持仓期。 投资组合 该策略可以使用任何NN资产组合进行回溯测试。 为了简单起见，我们使用10个股票的随机子集作为当前道琼斯指数的一部分： 我们从Goo
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：沸羊羊 来源：juejin.cn/post/6989871497040887845 前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。 通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配
用MATCH() ... AGAINST 方式来进行搜索 match()表示搜索的是那个列，against表示要搜索的是那个字符串
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