这个动画实现所用到的3D盒子模型是现在3D模型中最常用的一个 —— 不过我们先拿其中两个面分析:
维基百科有一个姐妹项目,叫做"维基数据"(Wikidata)。你可以从维基百科左侧边栏点进去。
这篇文章是关于GraphTech生态系统的3篇文章的一部分,截至2019年。这是第一部分。它涵盖了图形数据库环境。第三部分是图形可视化工具。
数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好。AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程,这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章:
采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展,知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施,为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环,将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践,在 AICon(北京站)前夕,InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 / 自豪地采用谷歌翻译 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/89632889
本文由知名开源平台,AI 技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI 有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖 AI 入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿 Paper 和五大 AI 理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习 AI 从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。
描述逻辑的公理可以用来定义术语,所以称为Terminological Box,简称Tbox
本世纪初,研究者们提出了「知识图谱」这一术语,谷歌从 2012 年起大力推广「知识图谱」技术,让它在学术界和工业界迅速流行了起来。随之,网上也出现了对知识图谱大量的定义和讨论。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云