我正在使用statsmodels.formula.api进行线性回归。我使用了三个独立变量进行预测。在某些情况下，我得到的是负值，但所有的输出都应该是正值。
有没有办法告诉模型输出不能是负的？
浏览 8提问于2017-06-14得票数 2
回答已采纳
3回答
据我所知，多项式回归是回归分析的一种特殊类型，它比线性回归更复杂。有没有可以做到这一点的python模块？我在matplotlib、scikit和numpy中查找过，但只能找到线性回归分析。并且可以计算出非线性直线的相关系数？
浏览 4提问于2015-07-14得票数 11
2回答
我正在尝试在Python中将线性回归绘制到散点图上。在R中，我将简单地执行以下操作：fit_1 <- lm(medv ~ lstat)abline(fit_1, col = "red")绘图数据
Boston.plot(kind='scatter'
浏览 12提问于2018-02-08得票数 0
回答已采纳
假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量，通过散点图，我观察到三个预测变量与目标变量具有线性关系，另外两个预测变量具有非线性关系。如何建立广义线性回归模型，从而解释这两个变量的非线性以及其他三个变量之间的线性关系？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
1回答
作为一个CNTK学习练习，我想我将修改lr_bs.cntk中的Logistic回归示例，并尝试得到一个基本的线性回归工作。而不是在物流示例中这样做：b = Parameter (LDim, 1) # bias
w = Parameter (LDim, SDim) #然而，我试着在我在葡萄酒质量数据集上创建的文件上运行它。我无法让它发挥作用，我对如何前进感到不知所措。我将此解释为lr没有生成有效<e
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
回答已采纳
1回答
有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
1回答
是否有一些python包可以帮助进行统计线性回归？例如，我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等，校正异方差等。还是套索是最好的？
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用python来计算响应数组和一组预测器数组之间的多元线性回归和多重相关性。我看到了一个非常简单的计算多元线性回归的例子，这很容易。但是如何计算与状态模型的多重相关性呢？我想我可以使用rpy和R，但如果可能的话，我更愿意呆在python中。
编辑说明:考虑到如下情况:除了回归系数和其他回归参数外， i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2提问于2012-11-19得票数 8
所以我不得不用python创建一个线性回归，但是这个数据集有800多列。有没有办法查看哪些列对线性回归模型的贡献最大？谢谢。
浏览 0提问于2021-03-06得票数 0
我们有一个客户发布原始数据，并试图在Pivottable.JS上应用线性回归。我们在X轴上有月份(Mon-YY)和No.Y轴上的问题。我用Python写了一个线性回归函数，它返回一个数组或任何对象。让我们假设我们正在使用条形图，如何在它上面打印一条线性回归趋势线？
浏览 9提问于2018-02-05得票数 0
我阅读了Andrew NG的机器学习教程，在线性回归中遇到了梯度下降。当我尝试使用Python查找同样的内容时，我在youtube教程中找到了：向Souvik Saha Bhowmik致敬
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
1回答
我正试图将R代码转换为Python，但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦，该函数包含“权重”，允许在拟合过程中使用权重。
我的最终目标是使用状态模型库在Python中简单地运行一个加权线性回归。通过搜索Statsmodels问题，我找到了和，这使我认为这在Statsmodels中是不可能的。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加权重，或者是否有更好的方法在python中</
浏览 6提问于2016-11-30得票数 1
回答已采纳
我正在做一个线性回归任务，我只知道简单线性回归的概念，我们给出一个'x‘值，它预测'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题来处理。LSTM是一种很好的
浏览 3提问于2020-04-21得票数 0
在一组研究人员的帮助下，我们被赋予了一项任务，来衡量人们的行动热情(一个房间或地方对锻炼来说是多么的诱人--例如，健身房)。为了得到客观的结果，我们被要求制作一个测量装置。问题是，善行是很主观的，所以我们做了一些调查。例如，其中一个标准是房间/地方的温度。在进行调查时，我们测量了温度：然后我们测量了温度。我们已经将所有这些信息放入一些电子表格中：在这项调查结束时，我们要求他们给这
浏览 0提问于2015-12-16得票数 2
回答已采纳
2回答
我想用python计算多元线性回归。我找到了这个用于简单线性回归的代码
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])如何更改代码以获得多个线性回归？
浏览 6提问于2013-07-16得票数 7
2回答
我正在处理有四个预测器的数据集。与其中一个预测器有很好的线性关系，但对于其他三个预测器，我认为多项式可以拟合。在python中，有没有什么方法可以预测单变量，其中一个预测值是线性回归，其他三个预测值是多项式或其他非线性回归？ 请帮帮忙。
浏览 22提问于2020-07-22得票数 0
1回答
我对Orange相对来说是个新手，我试图将它用于线性回归，特别是偏最小二乘(PLS)。我的统计知识目前还不足以知道，通过将PCA与普通线性回归相结合，我是否可以组成一个等价的工具，但无论如何，我都会期望得到一个专用的PLS小部件--或者作为线性回归小部件中的一个选项。我甚至在Orange2 这里中找到了PLS功能的描述，但这在Orange3中是不可用的</
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
回答已采纳
1回答
在AWS机器学习中，只有两种内建的预测/分类模型.Logistic回归和线性回归。在AWS ML的当前版本中，是否有可能：在AWS开发者指南的最新版本<e
浏览 12提问于2016-12-13得票数 2
回答已采纳
目前，我只尝试过使用Python进行机器学习。 我使用Azure ML和Python运行了相同的机器学习项目，以查看每个产品的结果与均方根误差(RMSE)有多接近。到目前为止，Azure ML和Python的RMSE有很大不同。 我不明白为什么RMSE离得这么远。我能想到的唯一原因是因为Python在训练数据上‘拟合’模型的方式。Python使用以下代码来拟合训练数据 lr = LinearRegression(la
浏览 17提问于2019-12-28得票数 0
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号