我正在尝试用statsmodels.api拟合一个多元线性回归模型。我得到一个错误的MissingDataError: exog contains inf or nans。我已经检查了nans和inf，但没有找到。这怎麽可能？为什么我会得到这个错误？lm_multi = sm.OLS(y_multi, x_multi_cons).fit() 但我仍然得到错误："MissingDataError:
浏览 860提问于2021-03-21得票数 1
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下面的是udemy课程的代码：-我尝试了堆栈溢出中提供的所有解决方案，但似乎没有任何效果。= LinearRegression()
regressor_OLS.summary()我说错了：---&g
浏览 6提问于2020-04-16得票数 0
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我在python中使用ARIMA模型进行时间序列预测。在分析了这些数据后，我注意到这些数据是季节性的，而且有趋势。为了确保我的假设，我运行了ADFuller测试，而且数据确实不是固定的。然后，我再次尝试运行ADFuller测试，但是我得到了以下错误：这是ADFuller测试的代码：
result = adfuller(df我在原始数据中没有任何缺失的值。我只有在对数据进行
浏览 8提问于2021-01-21得票数 0
我正在尝试使用statsmodel来拟合一个简单的OLS模型，方法是输入两个具有列名的numpy数组。然而，在尝试拟合模型时，我收到了这个错误：为了使示例可重现，我使用了sklearn数据集并创建了数组。我的代码是这样的：import pandas as pdfrom sklearn i
浏览 11提问于2020-05-07得票数 1
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我试图在体育比赛中运行稳定的基线，但仍然会出现以下错误 File "/home/dev/Desktop/Projects/AI/start_time
UPDATE:在通过Origina
浏览 9提问于2021-08-18得票数 6
我正在尝试使用'.apply(np.log10)‘来标准化我的数据，但是在标准化之后，一些行变成了-inf。当我想要绘制归一化后的数据分布时，我想知道是否有人可以帮助我解决以下问题: 1-如何使用Pandas摆脱包含Nans或inf的行? 2-解释为什么会发生这种情况。
浏览 6提问于2016-03-18得票数 0
import numpy as npimport statsmodels.formula.api as smfdtype: float64
[[ 0.04753664]]statsmodel.api方法为TV返回一个与
浏览 0提问于2015-06-05得票数 10
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, inf, [ 83, 33, 33, [inf或nan值。因此，我试图返回包含此类值的项的索引。') in x:然而，当我运行我的脚本时，我会得到以下错误：
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
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我需要编写一个函数来检测输入是否包含至少一个非数字的值。如果发现一个非数字值，我将引发一个错误(因为计算应该只返回一个数字值)。输入数组的维数事先是未知的-无论ndim如何，函数都应该给出正确的值。更复杂的是，输入可以是单个float或numpy.float64，甚至是一些奇怪的东西，比如零维数组。如果至少找到一个非数字值，则该函数将立即返回False。否则，如果迭代器中的所有值都是数值，那么它最终将返回True。
这可以很好地工作，但它相当慢，我希望有更好的方法来做到这一点。
浏览 1提问于2009-05-26得票数 141
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这两个程序的有用之处在于，它们直觉地知道，您并不关心线性模型中的所有实体或时间固定效应，因此，当估计面板模型时，它们会从模型中删除多色线性模型(报告它们丢弃的是哪些)。以下操作需要linearmodels并加载数据集并尝试运行面板回归。这是他们的中示例的修改版本。= ['exper','union','married']mod = PanelOLS(data.lwa
浏览 3提问于2019-03-08得票数 2
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我正在试着通过一些数据来拟合曲线。我尝试拟合的函数如下所示： return a +b*x**c我试着重现数据，发现问题是由一个正弦函数引起的(数据包含每日变化)：import matplotlib.pyplot as pltax.
浏览 1提问于2016-10-24得票数 0
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# timeseries ##############然后，我想将每一行数据传递给timeseries分析模型，它将为每个timeseries生成一个值，在传递完所有的我尝试过使用下面的代码实现：for i,j in timeseries.iterrows(): model=AR(len(row),len(row))fvector=pd.DataFrame(features
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
我主要是在制作多面板图形时使用这个，在每个面板中应该有字母来标识图形图例中的每个面板。但是，如果我希望标签出现在左边或底部，这似乎不适用于日志刻度，因为显然转换日志(-Inf)返回NaN。y = 1:3) geom_point() +
geom_text(data = data.frame(x = -Inf, y = Inf, l = 'a'),
浏览 6提问于2017-04-20得票数 1
尽管gawk似乎正确地将我的用户输入转换为一个数值NaN (即不是字符串"NaN")，但是与操作符'<‘或'>’的比较结果并不符合我的预期。期望nanny: float=nan str=nan x<2==0.000000 x>2==1.000000
运行GNU Awk 4.1.3，API: 1
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
我正在开发一个代码，用于用一个模型拟合数据，该模型是两个函数(具有多指数衰减的高斯exp(Ax)+exp(Bx)+...)的卷积。基本上，只使用高斯和/或高斯修改的https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentially_modified_Gaussian_distribution的拟合在Lmfit中工作得很好我已经在互联网上尝试了很多例子，到目前为止，我意识到我的函数返回inf或<
浏览 142提问于2019-08-28得票数 0
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我有一个问题--我有一个大小为16x22440的矩阵A。我如何在matlab中实现这一点？
浏览 6提问于2013-05-12得票数 4
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我试着用5个卷积层-2个隐藏层-1个软盘最大层来尝试CNN。从网络中认识到的误差在每一次迭代中都是爆炸式的，所以梯度是在第三代以后计算的。再一次尝试了0.0001的较小的学习速度，但我还没有看到NaN。从我每次重新运行代码时看到的结果来看，结果实际上是不同的，我认为这首先与权值初始化有关。所以我尝试了不同的权值初始化：W_bound_6 = numpy.sqrt(6. / (fan_in + fan_out))
W_bound_2 = numpy
浏览 1提问于2016-11-03得票数 4
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我正在尝试使用astropy将一个FITS文件转换为ndarray。我正在跟踪这些。我使用查看FITS文件中的图像，但是文件的表中只填充了Null值：
image_file = 'http://jsoc.stanford.edu/SUM93/D1245657400/S00000
浏览 10提问于2019-12-23得票数 2
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