statsmodels是一个Python模块，提供了用于估计许多不同统计模型的类和函数，以及用于执行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估计器都有一个广泛的结果统计列表。根据现有的统计软件包对结果进行测试，以确保它们是正确的。mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npimport statsmodels.for
浏览 21提问于2019-11-08得票数 0
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我使用Seaborn regplot来绘制拟合，它看起来像一个很好的拟合(绿色线条)。然后，因为regplot不提供系数。我使用stats.linregress来找出系数。但是，所绘制线条(紫色)与Seaborn regplot中的拟合不匹配。我还使用了统计模型来获得与线路出口输出匹配的系数。有没有更好的方法来获得与regplot线匹配的系数。我需要系数来报告模型的拟合。plt.tick_params(labelsize=18)
plt.xlabel('insitu', fontsiz
浏览 1提问于2020-06-26得票数 2
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这是一个相当直截了当的问题，我知道有些人会倾向于给出一个-1，但请让我更好地解释。import statsmodels.formula.api as sm没有必要说在没有测试数据集的情况下构建模型有多危险我在这里的问题是，如何用状态模型创建线性回归，使用训练和测试拆分？random_sta
浏览 8提问于2021-08-26得票数 0
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import numpy as npimport statsmodels.formula.apiplot_lm_1.axes[0].set_ylabel('Residuals')但当我想得到厨师的统计数据时distance, from statsmodels internals
model_cooks = resu
浏览 8提问于2017-12-07得票数 21
_hist_gradient_boosting.gradient_boosting.HistGradientBoostingRegressor'>
与前两个模型不同，只有第三个模型会导致AttributeError。另一方面，if model is not None:不
浏览 4提问于2022-09-07得票数 1
用R语言rms包绘制校准曲线时出现Unable to fit model using “lrm.fit”，然后用网上的方法加maxit=1000后可以正常运行了，但是绘出图后Ideal线和Apparent
浏览 245提问于2023-11-20
当我做单变量线性回归分析时，所有的模型都是显着的(因为期末考试分数是一个因变量)，尽管有些模型的R^2很小。然后尝试将所有的预测因素放入一个多元线性回归模型中，结果表明，除了学习时间外，大多数预测因素都是不显著的，在单变量和多变量分析中，学习时间是显着的，具有较大的R^2。或者我应该搜索另一个模型？
浏览 16提问于2020-08-25得票数 0
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与统计中的数据不同，当您总是想要删除第一个级别以拥有k-1假人(正如讨论过的在SE上)，似乎有些模型需要保留它并拥有k假人。我知道拥有k级别可能会导致共线性问题，但我不知道有k-1级别会导致什么问题。编辑：@EliasStrehle对上述链接的评论指出，只有当模型被拦截时，这才是正确的。这条规则可以概括吗？那么，像KNN或树这样的算法在统计定义中不完全是模型呢？
浏览 0提问于2019-03-19得票数 7
我已经训练并保存了一些NER模型 torch.save(model) 我需要使用以下命令加载这些模型文件(扩展名.pt)以进行评估 torch.load('PATH_TO_MODEL.pt') 我得到了以下错误configuration_utils.py", line 219, in use_return_dictAttributeError
浏览 46提问于2020-09-17得票数 0
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我开始更多地使用图形和轴，乍一看似乎真的很好:轴对象可以独立创建和操作(通过向其添加绘图或更改比例/等)，但我遇到的问题是，"Figure“似乎是唯一可以控制轴对象布局的类。def plot_side_by_side(lefts, rights, coupled=True, width_ratios=[2,1]): # lefts and rights are lists of functions that
# take axes objects as keyw
浏览 2提问于2017-05-12得票数 3
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01-03 2014 1 12014-01-03 2014 1 1
sm.tsa.seasonal_decompose(temp).plot() plt.show()
AttributeError
浏览 23提问于2019-07-23得票数 0
因为我们的应用程序有许多模型，所以我们将它们放在models包的子包中，即Cheddar模型不会在models.Cheddar中，而是在models.cheese.Cheddar中。我似乎不能在南数据迁移中访问这些模型，即使我按照创建了一个包含行from cheese import *的models/__init__.py。在我的数据迁移文件中，行for cheddar in orm.Cheddar.objects.all():仍然会导致以下错误：
AttributeError
浏览 0提问于2013-10-16得票数 2
为了提高性能，我想构建一些不同统计数据的缓存，以便在将来显示它们时，我只需显示缓存，而不是拉取所有数据库记录来计算这些统计数据。一个模型用户has_many评论。我想把他们有多少评论存储到一个用户缓存模型中。这样，当我需要显示用户的评论数量时，只需对统计模型进行简单的查询。每次创建或销毁新的评论时，它只是递增或递减计数器。我如何在网站运行的同时建立这些统计数据？我担心的是，在我请求数据库统计用户的评论数量之后，但在它能够执行命令将其保存到<e
浏览 0提问于2012-04-19得票数 0
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我有一个数据集，有些变量包含太多的类别，将这些变量包含到一个预测模型中肯定会增加模型的复杂性，从而导致过度匹配。通常情况下，如果响应变量在组之间存在显著差异，则通过绘制图表查看，将这些类别分组为较少的组。是否有更有效的方法来处理这个问题，例如自动进行一些统计测试？
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
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ARIMA结果解释
、、、、
我有一个不同的系列，我实现了2个ARIMA模型ARIMA2,1,0和ARIMA 1,1,0。哪个更好，我还绘制了ACF和PACF，我假设2,1,0应该是好的，ACF逐渐减少，PACF下降到2左右。虽然我听说，即使在绘制了ACF和PACF之后，我们通常也会尝试一些或循环所有其他方法来找到最好的。我们是否看到要比较的AIC/BIC或其他统计数据？
浏览 12提问于2017-07-05得票数 0
我有一个图形，我想要在两个子图中绘制一个三维散射图和一个普通图。plt.figure(1)ax2 = fig.add_subplot(212)
然后，我使用ax和ax2将数据绘制在正确的位置，如果将figsize=(w, h)添加到第二行或第三行，那么在第一行中添加它不会产生任何影响，并且会导致错误。AttributeError: Axes3DSubplot对象没有属性“set_figsize”
浏览 2提问于2015-07-22得票数 17
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我使用预训练的imagenet模型来使用ResNet101和BN层来训练另一个数据集。审阅者评论之一：我的答案是基于这样的假设，即您正在新数据集(包括训练/验证/测试集)上应用预训练模型。也许我错了
具体地说，如果使用预训练模型，则会重用原始数据集中批处理的统计信息(可能是ImageNet)。因此，在训练期间，统计数据
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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想象一下一个显示用户统计数据的应用程序。newValue);如果由于数据库延迟而从UI线程调用，则在对象的getter/setter方法中使用对DataBase适配器的调用可能会影响应用程序的性能例如，如果我想要显示一个包含所有统计信息的活动，那么每个统计信息对象的getter的数据库延迟可能会导致ANR。
浏览 3提问于2012-07-13得票数 0
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PROBLEM：然后，我在一个新的未见测试数据集B上运行经过训练的模型，这是在培训期间从未见过的。这是在B上测试的混淆矩阵。
浏览 0提问于2018-12-12得票数 2
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但是，将model.modules()或model.children()传递给nn.Sequential会产生错误。甚至通过整个模型也会导致错误。model = torch.nn.Sequential(*model.modules())# x is a [C, H, W] image通向
AttributeErrorconv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, no
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
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