import nltkimport pattern
it_stop_words = nltk.corpus.stopwords.wordsword_tokenized_no_punct_no_sw = [x for x in word_tokenized_no_punct if x not in it_stop_words]
print("3) Clean stop-wordsvolevo', 'andare', &q
关于单词和文档嵌入(word2vec,doc2vec)主题的几篇文章提到,他们使用斯坦福CoreNLP框架来标记/柠檬/POS-标记输入的单词/句子:
所以我的问题是:
为什么第一篇论文要使用词性标注?那么,每个令牌是否会被像{lemma}_{POS}这样的东西所取代,以及用来训练模型的整个东西呢?或者标签是用来过滤令牌的?例如,gensims Wi