我有一个可以工作的神经网络(使用Keras API在TensorFlow2.0中构建)，它是我使用float32精度(默认精度)训练的。现在我想用float64精确度训练。在开始执行神经网络之前，我用tensorflow.keras.backend.set_floatx('float64)启用了它。训练开始了，但在第一个时期的最后一批，我得到了以下错误： File "Z:\Z_MASTER\DL_Reconstruction\train_stage_1.py", line 49, in train_vae
validation_split=1/19, ca
浏览 89提问于2020-04-17得票数 0
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tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir,histogram_freq=1,for data然而，Tensorboard只能收集一秒钟左右的数据。在那之后它就停止了。此外，这似乎表明gpu在培训期间的使用几乎是完美的。我试图玩弄我传递给Tensorboard的论
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
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(shape=input_shape)tf.summary.histogram(name="conv1", data=x)tf.summary.histogram(name="dense1", data=x)
x
浏览 16提问于2020-08-29得票数 0
执行下列操作时log_dir="logs" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")我得到以下信息
TypeError:传递给参数‘Value’的值不包含在允许值列表中: float32、float64、int32、uint8
浏览 1提问于2020-01-23得票数 1
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下面是关于的步骤tensorboard==2.8.0tensorboard-plugin-profile==2.8.0运行/sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /g' <<< $LD_LIBRAR
浏览 14提问于2022-04-08得票数 0
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我想在Tensorflow中创建一个histogram2d。如下所示：
最好是在Tensorboard中，但如果有一个没有tensorboard的简单解决方案就可以了。Tensorboard似乎只绘制了一维直方图/分布。我有一个使用np.histogram2d和图像的解决方案，我将添加它们作为答案，但它远非理想，因为我不能显示轴或观察量化值。
浏览 0提问于2017-11-01得票数 0
我正试图在Google中显示一个Tensorboard。我导入张量板：%load_ext tensorboard，然后创建一个log_dir，并按如下方式对其进行拟合：tensorboard_callback = t
浏览 6提问于2020-03-12得票数 3
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TensorBoard回调本身似乎工作得很好！我可以看到图表和事件(损失和准确度图表)。不过，我看不到直方图和分布。histogram_freq设置为1。回调看起来有点像下面这样...
keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/logs', histogram_freq=1, write_graph=True
浏览 0提问于2016-12-04得票数 4
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在训练时，我使用tensorboard回调作为： log_dir=OUTPUT_PATH, batch_size=BATCH_SIZE,这会产生预期的结果，但当我查看TensorBoard上的梯度分布时，我在图形上看到了奇怪的东西，它们在histogram_freq变量的相同步骤
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
我会通过Tensorboard可视化它的数据，因此我利用了：
keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0,当我运行回调时，我得到了<keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>，但在我的文件夹"Graph“中没有得到任何文件。这个回调的使用方式有问题吗？
浏览 137提问于2017-02-08得票数 149
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所以，我运行了下面的代码(选择所有代码并点击Spyder键)，它在F9中运行良好，但当我试图在TensorBoard中查看一些/任何结果时，我看到了以下内容。 ? matplotlib.pyplot as pltsns.set(style="darkgrid")
tb = program.TensorBoard()
tb.configure(argv=[
浏览 20提问于2020-04-02得票数 1
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update_freq = 1000tensorboard_callback= tf.keras.callbacks.TensorBoard(logdir, histogram_freq=1, update_freq=1000)
metrics=[
浏览 0提问于2019-03-10得票数 2
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使用TF文档()中的示例，我正在尝试理解如何使用TensorBoard进行模型调试，但我的标量不会更新。= "/home/bartek/Desktop/Kaggle/trees/logs/scalars/" + tensorboard_callback= tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=l
浏览 373提问于2019-10-26得票数 1
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我是使用TensorBoard的新手，我想将它添加到这个项目中：
我想知道如何访问层权重和偏差，并根据客户端I存储它们，这是调用培训的地方。我见过码
for var in tf.trainable_var
浏览 2提问于2020-03-10得票数 1
我在ML引擎作业页面中看到了日志，但它们没有显示在我的存储桶中，因此我无法在训练时运行tensorboard。您可以看到作业已成功完成并生成了日志：
但是，我的存储桶中没有保存日志：
在设置我的环境时，我遵循以下教程：()
那么，在ML引擎上训练Keras模型时，如何获取日志并运行tensorboard
浏览 8提问于2017-07-14得票数 3
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我正在试图了解如何在使用clip_norm或与Tensorboard时确定的值。
在Tensorflow中，我们可以使用compute_gradients的优化器来获得梯度并将其添加到中。在Tensorboard中，我们可以在DISTRIBUTIONS选项卡中观察到梯度的范围。然后在使用clip_value时，我们可以确定的范围。
浏览 1提问于2018-04-12得票数 1
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是否有任何方法可以获得与激活有关的损失梯度(而不是参数)，并在Tensorboard中观察它们？
浏览 3提问于2016-01-15得票数 4
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我想知道Tensorflow中条纹切片函数的复杂性是什么。显然，它不像卷积2D那样计算密集，但它当然也不是自由的。我甚至不确定这个操作的复杂性是否有意义，因为没有加法或乘法。具体而言，假设我有一个10x3x3x10张量foo，我想执行bar=foo[3:5,:,:,4:5]。您将如何评估操作的复杂性(包括空间和时间)？
浏览 0提问于2019-05-20得票数 3
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但当我跑的时候我有一条错误消息：“当前数据集没有任何指示板处于活动状态。可能的原因：我工作于Databricks，所以log_path是这样的：有什么想法吗？
浏览 11提问于2021-12-16得票数 1
我正在尝试使用TensorBoard在training.With it模型期间创建洞察力，我想检查我的模型是如何训练的，哪个时期提供了最好的结果，等等。%load_ext tensorboardlog_dir = '/home/pedro/MyDrive/Transfer_Learning/Models/logs'
# Let's cr
浏览 0提问于2020-10-20得票数 0
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