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2
回答
使用Numpy进行大规模
矩阵
乘法
、
、
我面临着一个问题,我需要在两个大
矩阵
A [400000 x 70000]和B [70000 x 1000]之间执行
矩阵
乘法
。这两个
矩阵
是密集的,并且没有我可以利用的特殊结构。读取
矩阵
需要大约500秒,计算大约需要300秒。 在这里使用PyTables是否有助于提高I/O效率?有没有可以帮助提高时间效率的库?这里的geno是一个存储在磁盘中的大型
矩阵
。语句sub_geno = sub_geno.read().val会将基因型的一部分加载到内存中。这条语句耗费了很多时间。此外,由于
浏览 0
提问于2018-07-23
得票数 2
1
回答
对于稀疏
矩阵
,
Tensorflow
使用COO格式而不是CSR有什么明显的原因吗?
、
我试图从
Tensorflow
内置的稀疏
矩阵
乘法
API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。虽然它执行较小的
矩阵
乘法
,<1,3196>和<3196,1024>,但稀疏度为0.1的稀疏
矩阵
不能获得密集
矩阵
乘法
。如果我的实现是正确的,我认为原因之一是
Tensorflow
使用COO格式保存所有索引-非零对。我不是这个领域的专家,但是,这不是众所周知的CSR格式在这种计算中
浏览 6
提问于2016-06-08
得票数 4
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1
回答
我在哪里可以找到
Tensorflow
是如何做
矩阵
乘法
的?
例如,我想做一个
矩阵
乘法
,在这个过程中,我使用了
tensorflow
中的tf.matmul操作。并且,我想在tf中优化
矩阵
乘法
。但是,我不能到达
矩阵
乘法
是在tf_matmul中精确完成的。
浏览 20
提问于2019-02-19
得票数 0
2
回答
tensorflow
中的tf.einsum()如何计算
矩阵
乘法
的梯度?
、
在
tensorflow
中,tf.einsum()可以用于
矩阵
乘法
。例如,假设我有两个张量A(dim=100,28,28,512)和B(dim=100,28,28,512)。我使用tf.einsum('ijkm,ijkn>imn',A,B)将
矩阵
A和B沿2维和3维相乘。该
乘法
的输出维数将为(100,512,512)。在这种情况下,
tensorflow
如何处理梯度反向传播?
浏览 1
提问于2017-04-29
得票数 3
3
回答
tensorflow
:如何在两个稀疏
矩阵
之间进行元素方向
乘法
、
、
、
我有两个使用tf.sparse_placeholder声明的稀疏
矩阵
。我需要在两个
矩阵
之间按元素进行
乘法
。但我在
tensorflow
中找不到这样的实现。最相关的函数是tf.sparse_tensor_dense_matmul,但这是在一个稀疏
矩阵
和一个稠密
矩阵
之间执行
矩阵
乘法
的函数。我展示了在稠密
矩阵<
浏览 9
提问于2017-08-17
得票数 0
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2
回答
乘0比Python中的任何其他
乘法
都快吗?
、
、
我想通过屏蔽一些我知道在计算中不需要的值来优化Python中的
矩阵
乘法
(加权回归)。它们仍然存在,因为我不想改变
矩阵
的大小。
矩阵
是浮点数。 Python (keras/
tensorflow
?)以不同的方式处理这些
乘法
,并显著加快过程,或者它将花费类似的时间,使这种掩蔽毫无意义?
浏览 46
提问于2019-03-13
得票数 0
2
回答
Tensorflow
中
矩阵
的元向
乘法
:如何避免for循环
、
、
我想用
tensorflow
(TF 2.10)做下面的
乘法
,但是我不知道怎么做。tf.reduce_sum(a * b[:,:,0][:,:,None],axis=-1)等等,直到f第四
乘法
。结果是形状224x224的224x2
浏览 13
提问于2022-11-27
得票数 0
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1
回答
应用致密层后的维度错误
、
、
、
我有以下用Python语言编写的
TensorFlow
代码。
浏览 2
提问于2017-11-22
得票数 0
1
回答
为什么
TensorFlow
matmul()比NumPy乘()慢得多?
、
、
在下面的python代码中,为什么通过numpy进行
乘法
的时间比通过
tensorflow
要小得多?import
tensorflow
as tfimport timex = tf.placeholder(tf.float32, shapestart_time)) sess.run(y, feed_dict={x: rand_array}) print("--- %s seconds
tensorf
浏览 1
提问于2016-12-20
得票数 4
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1
回答
在
tensorflow
中有分布式
矩阵
乘法
的现有实现吗?
从github代码来看,MatMul操作似乎不支持分区
矩阵
。那么
tensorflow
中有没有什么工具可以支持分布在多个节点上的两个巨大
矩阵
的
乘法
呢?
浏览 3
提问于2017-02-17
得票数 1
2
回答
C++ -如何实现蒙面R?
、
、
、
我需要在C++中实现一个自定义掩码-RCNN,以便在自定义数据集上执行实例分段。因为我是初学者,我只是知道这个理论,但我真的不知道如何应用它。
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 1
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1
回答
tensorflow
:如何计算批量(
矩阵
大小为B×DIM)和词汇表(
矩阵
大小为V×DIM)之间的L1差异?
、
我有两个
tensorflow
对象,如下vocab例如,1,2的L1差值为我如何使用
tensorflow
得到的
矩阵
可以是6X3 (batch X could )。
矩阵
乘法
似乎
浏览 5
提问于2017-02-14
得票数 4
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2
回答
tensorflow
矩阵
乘法
、
、
所以,我想用
矩阵
乘以
矩阵
。当我尝试一个带有
矩阵
的数组时,它是工作的:W = tf.Variable所以我可以把3x3形状的
矩阵
与3x1相乘。但是当我再次得到一个形状为3x3的
矩阵
时,这一次是一个
矩阵
,而不是一个形状为3x2的数组,其批处理大小为2,它不能工作。 但如果我试图用
矩阵
相乘。import
tensor
浏览 0
提问于2017-12-10
得票数 1
1
回答
如何在
tensorflow
中进行稀疏张量和密集张量之间的元素
乘法
?
、
、
Tensorflow
具有稀疏到密集
矩阵
乘法
的实现tf.sparse_tensor_dense_matmul,但它是否具有稀疏到密集的元素
乘法
(两个张量具有相同的形状)?
浏览 6
提问于2017-08-03
得票数 1
1
回答
具有未展平输入的完全连接的图层
、
、
我真的不知道如何思考> 2D
矩阵
乘法
。以上都是等价的吗?(Linear是pytorch中的全连接模块)
浏览 13
提问于2019-01-02
得票数 0
1
回答
如何在
Tensorflow
神经网络中使用自定义
矩阵
乘法
处理非值错误
、
、
我已经用
TensorFlow
编写了我自己的
矩阵
乘法
实现,当tf占位符的维度被正确定义时,它可以与tf占位符一起使用。shape=(None, n_inputs), name="X") y = tf.placeholder(tf.int64, shape=(None), name="y") 在我的实现中,我首先检查
矩阵
的维数,使它们匹配,这样我就可以用以下命令初始化一个具有正确维数的
矩阵
: (m, n) = A.get_shape().as_list() 但是当我在t
浏览 20
提问于2019-09-30
得票数 1
1
回答
在
tensorflow
中这两个LSTM实现有什么不同,如何初始化LSTM的8个权重
矩阵
?
、
、
、
、
我对如何定义LSTM的权重
矩阵
感到困惑。由于LSTM有8个权重
矩阵
,我不知道如何在
tensorflow
中初始化这些LSTM的权重
矩阵
。但是后来我发现了这个,它完全有意义,因为它有所有的8个权重
矩阵
,但它没有使用LSTM的
tensorflow
实现。与LSTM方程一致。但是在LSTM的
tensorflow
中,我不知道如何定义所有这8个权重
矩阵
,因为它们是在上面的第一个实现中定义的。 你能帮帮我吗?
浏览 1
提问于2016-08-05
得票数 1
1
回答
TensorFlow
运算与Numpy
乘法
的时间比较
、
、
、
、
我一直在努力优化我的计算;对于我尝试过的大多数操作,
tensorflow
都要快得多。我试图做一个相当简单的operation...Transform
矩阵
(将每个值乘以1/2,然后将1/2加到该值中)。我不是以最有效的方式使用
tensorflow
数据结构和操作吗?,我不知道非
tensorflow
方法会
浏览 7
提问于2016-03-02
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1
回答
我为什么要得到这个ValueError?
、
、
因此,基本上,我对以下几行有问题:def weight_variable(shape): return
tensorflow
.Variable(initial) initial =
tensorflow
.constant(0.01, shape=shape) return
tensorflow
.Variab
浏览 0
提问于2017-05-12
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1
回答
Tensorflow
无法在GPU上运行整数
矩阵
乘法
看看这个例子,我尝试用我的图形处理器来乘以两个tf.int32
矩阵
。import
tensorflow
as tfmatrix2 = tf.constant([[2],[2]]) name: GeForce] 0: Y I
浏览 3
提问于2016-08-29
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